新时期现代技术推动智慧农业创新的机制路径研究

新时期现代技术推动智慧农业创新的机制路径研究

赛尔克·哈布多拉

吉木乃县乌拉斯特镇农业（畜牧业）发展服务中心 836800

摘要：在科技不断创新与农业深度融合的新时期，传统农业生产方式与发展模式已经不再符合农业高质量发展的要求，难以深入推进农业现代化。随着科技的不断进步和全球化的深入发展，农业领域正经历着前所未有的变革，现代技术得到广泛应用，为智慧农业的发展提供了强大的动力，推动了农业生产方式和管理模式的创新。本文重点研究新时期现代技术推动智慧农业创新的机制路径，旨为得出促进智慧农业高质量可持续发展的对策，实现智慧农业模式的升级与优化。

关键词：新时期；现代技术；智慧农业；创新

智慧农业作为智慧经济重要的组成部分，是实现我国后发优势、经济后来居上的重要途径。发展智慧农业不仅可以提高农产品的产量和质量，降低生产成本，还可以帮助农民更好的应对气候变化和自然灾害的挑战。目前，我国传统农业随着时代的发展向现代农业转变，智慧农业已成为社会发展的必然趋势。2012年以来，我国“一号文件”多次提到智慧农业，强调了全面推进智慧农业的重要性，近几年，我国智慧农业领域已经基本建立一套完整的政策体系，如引发了《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》、《“十四五”全国农业机械化发展规划》以及《全国现代设施建设规划（2023-2030年）》等，推动了智慧农业快速发展。当前智慧农业已经体现出巨大潜力，在农业与现代技术深度融合的背景下，未来发展更是不可估量。

1农业与技术整合的历史演变

在农业与技术整合的历史演变中经历了多个阶段，从传统农业到工业化农业，再到智慧农业。在传统农业阶段，农民主要依靠人力和简单工具开展农业活动，即使积累了丰富农业经验知识，但由于技术限制，极易受到自然灾害的影响，无法有效提高农业生产效率与质量。在工业化阶段，农业生产模式发生变化，机械化和化肥农药被广泛应用，随之而来的是环境污染、土地退化以及农产品安全等问题，导致生态失衡，阻碍了农业可持续发展。在智慧农业阶段，大数据、物联网以及人工智能等现代技术被广泛应用，提高了农业生产的精准化与智能化水平，农业生产向智能化、高收益方向发展，促进了农产品供应链优化和精细化管理[1]。

2发展智慧农业的重要性

首先，发展智慧农业可以通过应用物联网、大数据、人工智能等先进技术，对农田环境的实时监测、数据分析和科学决策，实现精准农业管理，提高资源的利用效率，降低生产成本。同时可以根据作物生长的需要，自动调节温室或大田内的温度、湿度、光照等环境因素，为作物提供最佳的生长环境，提高农产品的品质。其次，发展智慧农业可以通过对气象数据的实时监测和分析，提前预测气候变化和自然灾害的发生，也可以实时监测农田的受灾情况，农民能够及时采取补救措施，减轻自然灾害对农业生产的影响。

3现代技术推动智慧农业创新的机制路径

3.1加强智慧农业基础设施建设

智慧农业的发展不仅需要根政府据实际情况制定完善的政策，还需要政府加大智慧农业方面的投入力度。

一方面，政府需要积极引进先进农业技术与设备，科学合理地利用水资源，提高农田灌溉效率，降低水资源浪费，为各类数据要素的应用提供设施保障，实现精准灌溉和智能作业。比如，应用传感技术，通过在农田科学部署土壤湿度、温度以及光照等传感器，能够实现实时监测，对这些数据进行分析处理，能够为精准灌溉系统提供决策支持。应用物联网技术，引入精准灌溉系统，能够实现灌溉设备之间的互联互通，形成智能化灌溉网络，对灌溉系统进行远程监控和智能管理[2]。同时，可以引入智能化农机和自动化设备，实现农业生产的自动化和智能化，通过研发智能化农机、建设自动化作业系统以及应用农业机器人等，能够提高作业效率，减轻农民的劳动强度，降低人力成本，提高农业生产效率与质量。

另一方面，智慧农业包括多个子系统，前期建设对资金的需求较大，政府需要正确引导，统筹规划，不断优化智慧农业发展的政策环境，根据当地实际发展状况和市场变化制定完善政策，出台各数据要素使用规范与法律规范，通过税收减免、财政补贴等政策，扩展智慧农业融资渠道并建立适合当地的智慧农业发展模式，提高数据要素使用效率，为智慧农业发展提供政策法律保障。另外，政府需要联合现代技术研发、电商平台等农业部门，打破农业数据壁垒与信息孤岛，整合集成数据资源，充分发挥农业数据资源的优势，将数据优势充分转换成智慧农业发展优势。

3.2完善农业数据分析应用体系

数据分析是实现农业现代化的关键一环，也是推动智慧农业创新发展的重要手段之一。通过对农业生产过程中的各类数据进行挖掘和分析，不仅可以提高农业生产效率，还可以为农业生产提供科学决策支持，优化农作物种植方案。

首先，可以通过数据分析技术分析当地气象、土壤和农作物生长的历史数据和实时感知数据，建立精准的气象、生长、预测气候以及作物生长进程的农业模型，为农业生产提供更加精准的数据支持和管理建议

[3]。

其次，可以通过数据分析技术分析土壤养分、作物生长情况等数据，利用图像识别技术将数据分析结果以直观、易懂的方式呈现给农业从业者。同时，引入预警机制，设定预警阈值，只要出现异常情况，设备立即发出警报，让农业从业者及时发现农作物的病虫害问题及其他异常问题，制定出个性化施肥方案与针对性病虫害防治措施，避免养分过剩对环境造成负面影响，减少损失。

3.3加大智慧农业人才培养力度

想要把握住智慧农业发展机遇，需要加大智慧农业人才培养力度，提高农业从业者的综合素质与专业水平。

首先，需要健全智慧农业发展人才培养机制，由政府牵头，加强高等院校和农业职业院校开展相关课程，并构建农业企业与高校协作培养模式，定期开展与现代技术与智慧农业相关知识的讲座、竞赛等活动，通过提供奖学金、学费报销等方式鼓励学生参加专业培训与教育活动，让学生学习更多关于农学、计算机科学与数据科学等多个学科领域的理论与实践知识，培养具有扎实理论基础与丰富实践经验的复合型人才[4]。

其次，需要创新智慧农业农民培训方式，加强对外交流合作，加强国内科研机构与国际农业科研机构的沟通与交流，共同建立实验室，鼓励国内科研人员积极参与国际农业科研工作，积极引进国外高素质优秀农业科研人才，增强培训效果。

最后，需要强化智慧农业普及与推广。可以建立智慧农业示范区或示范点，通过示范区或示范点的示范效应，吸引更多的农民和企业关注智慧农业的发展，并鼓励农民参与智慧农业项目的实践和创新活动。同时，加强媒体宣传和推广工作，充分发挥新媒体平台的作用，扩大智慧农业应用效果和成果的宣传范围，向农民传授智慧农业的相关知识和技术，加深农民对智慧农业的认识，提高智慧农业人才培养效率，提高智慧农业知名度和影响力，促进智慧农业发展。

综上所述，新时期智慧农业的发展离不开现代技术。现代技术在农业领域展现了极大的应用优势，提高了农产品的产量和质量，降低了生产成本，减少了因自然灾害造成的损失，是推动智慧农业高质量可持续发展的关键。新时期现代技术推动智慧农业创新发展是一个持续的过程，应通过加强智慧农业基础设施建设、完善农业数据分析应用体系、加大智慧农业人才培养力度等路径，推动智慧农业向更高层次、更广领域发展，为农业可持续发展和乡村振兴战略的实施提供有力支撑。

参考文献：

[1]刘妮雅.农业与现代技术整合：智慧农业发展的现状与趋势研究[A]乡村振兴与教育发展研讨会论文集——产业振兴研究篇[C].山西省中大教育研究院,社会科学文献出版社,2023:3.

[2]马翔.基于物联网技术的智慧农业发展路径分析[J].农业工程技术,2023,43(32):22-23.

[3]柴天姿.现代技术推动智慧农业创新的机制路径[J].农业经济,2024,(04):25-26.

[4]何海霞.互联网时代我国智慧农业发展痛点与路径研究[J].农业经济,2021,(06):15-17.

作者简介：赛尔克·哈布多拉 1979-09-01 男 新疆 哈萨克族 专科 中级农艺师

研究方向:农业技术