大数据技术在电厂集控系统中的应用

大数据技术在电厂集控系统中的应用

石旭  阿如娜 刘欢 齐嘉琛

内蒙古上都发电有限责任公司   027200

摘要：大数据技术具有数据采集、数据分析等功能，其在电厂集控系统中的英语，可以有效监控设备运行状态，避免故障风险的发生。为此，文章将大数据技术在电厂集控系统中的应用进行探究，希望能为电厂集控系统的大数据建设提供有效参考。

关键词：电厂；集控运行；大数据技术；应用

一、大数据技术在电厂集控系统中的应用价值

大数据技术的作用为数据采集、数据分析，该技术的应用，能帮助决策、管理从海量数据中获取有价值的部分，结合数据分析结果制定针对性措施，为行业经营发展提供参考。以电厂集控系统为例，该系统将电厂相关系统整合在一起，实现集中管理，但在实际运行时会面临一些问题，会对电厂集控系统产生影响。而将大数据技术与电厂集控系统结合，能让电厂集控系统的管理人员及时发现实际运营中的影响因素，找到问题关键，避免相关因素对电厂集控系统的运行产生影响，保证了系统的安全性、可靠性。因此，将大数据技术应用于电厂集控系统，具有非常重要的价值，有助于推进电厂实现自动化、集中化管控，促进电厂高效运行。

二、大数据技术在电厂集控系统中的应用难点

上述分析了大数据技术在电厂集控系统中的应用价值，但在实际应用时，会面临一些难点问题，影响具体应用效果，如技术建设方面、技术实施应用方面以及技术日常保障方面，以下将进行详细分析。

（一）技术难点

技术难点是指在推进大数据技术应用环节，电厂集控系统建设方面存在问题，比如电厂集控系统的大数据技术建设规划不足；电厂集控系统的大数据技术应用方案设计不合理。针对技术难点，需要电厂基于难点原因，做好针对性应对，从而提升大数据技术在电厂集控系统中的应用效果。

（二）实施难点

实施难点是指电厂集控系统中大数据技术实施应用方面，比如环节流程不合理、岗位职责不明确，以及缺乏有效的实施管理等。需要电厂做好电厂集控系统的大数据技术应用实施分析，及时找出其中的难点问题，采取有效措施进行预防。

（三）保障难点

保障难点是指电厂集控系统中应用大数据技术，需要得到各方面的保障，如设备运维保障、操作技术保障等。如果保障工作不到位，就会影响大数据技术的应用效果。针对保障难点，要做好大数据技术的分析，制订完善的保障方案，从而助力大数据技术的有效应用。

三、大数据技术在电厂集控系统中的应用路径

（一）做好大数据建设

大数据建设环节，需要电厂做好规划分析，转变传统系统运行理念，让大数据技术充分融合，从而提升电厂集控系统的运行水平。

1.规划设计。在大数据与集控系统结合过程，电厂要做好顶层规划设计，围绕大数据技术特点，以及自身集控系统的运行情况，制定科学合理的规划方案，推进大数据的集控系统建设与运行，从而提升电厂集控系统的运行水平[1]。

2.观念转变。在集控系统建设中融入大数据技术，电厂需要做好观念方面的转变，比如摆脱传统运行管理，结合大数据技术的应用，树立大数据思维的集控系统运行观念，充分发挥出集控系统中大数据技术优势，从而保障集控系统的稳定运行。

（二）完善大数据实施

大数据时代，电厂集控系统中要想与大数据技术有效结合，就需要做好方案完善，确保大数据的实际应用效果。

1.流程完善。在大数据技术与电厂集控系统结合过程，需要做好流程完善，减少多余的流程环节，提升岗位人员的责任意识，从而提高电厂集控系统的运行水平。因此，基于集控系统的大数据技术应用过程，电厂要从应用的具体流程出发，做好细节优化，比如大数据技术应用于设备状态监控时，需要具体的流程内容，让大数据技术的作用发挥出来；在大数据技术应用于设备故障诊断的过程，应做好技术要点分析，结合要点设计具体的执行流程，确保大数据技术在电厂集控系统中得到有效应用。

2.管理完善。在大数据技术与电厂集控系统结合过程，要从管理完善的角度出发，制订规范、完善的管理方案，让大数据技术发挥出应有的作用。首先，电厂要树立正确的管理观念，这方面应学会转变固有的观念认识，基于全过程管控思想，结合电厂集控系统中大数据技术的应用要求设计具体、完善的管理方案，从而提升电厂集控系统的运行效果。同时，也可以从标准化管理理念出发，制订标准、规范的管理措施，确保管理执行环节的有效性。其次，电厂要注重完善管理体系。在电厂集控系统的大数据技术应用环节，要注重建立完善的管理体系，如绩效考核管理体系、奖惩管理体系等。在绩效考核管理方面，需要围绕大数据技术的应用特点制定考核指标，比如大数据在设备运行状态监测方面，可以设计针对性的考核指标，引导操作人员规范使用大数据技术，以发挥出大数据技术的优势，提升大数据技术在电厂集控系统中的应用效果。在奖惩管理方面，基于大数据价值，制订应用的奖惩指标，并将其与岗位工作职责结合，对于一些不符合岗位工作要求的行为进行惩处，以提升人员对大数据技术应用的认识，从而提升电厂集控系统的运行安全性与稳定性

[2]。

（三）强化大数据保障

大数据技术应用过程，要注重环节保障，制订一些与大数据技术应用有关的保障措施，从而提升大数据技术在电厂集控系统中的应用效果。

1.设备运维保障。在大数据技术的应用环节，会涉及硬件设备与软件系统，如何做好设备的运维工作，是电厂集控系统稳定、安全运行的关键。要求电厂根据集控系统与大数据结合的要点，分析各个环节设备特点以及系统软件情况，制订相应的运维方案，定期检查与排除硬件设备与软件系统中的故障与隐患，从而保障大数据技术的有效应用，提高集控系统的运行水平。

2.操作技术保障。在大数据技术应用过程中，对系统操作管理人员提出了新的要求。除了了解与掌握传统集控系统的操作技术以及相应流程之外，也需要系统操作管理人员掌握大数据技术的应用要点，如哪些环节能引入大数据技术、如何通过大数据技术参与系统平台的故障预防等。因此，电厂要围绕集控系统与大数据技术结合时的技术操作，制订培训教育保障，如围绕大数据技术在集控系统中的远程诊断要点，制定培训课程，提升系统操作管理人员的理论素养与实践素养，使大数据远程诊断得到有效应用。同时，也需要做好培训内容的分析，如大数据应用于设备运行的分析、大数据应用于设备状态检测的分析、大数据应用于设备故障诊断的分析等，之后再制订具有针对性的培训教育课程，能有效提升系统操作管理人员的认识，帮助其掌握大数据技术在集控系统中的各个应用要点，从而发挥出大数据技术的价值[3]。

结语：

总之，电厂集控系统运行过程，可以引入大数据技术，利用相关技术，不仅能对集控系统设备的运行状态进行监控，也能及时发现其中的故障问题，从而针对性运维。为此，文章将结合大数据技术在电厂集控系统中的运用，提出一些建议，比如，制定科学合理的规划方案，推进大数据的集控系统建设与运行；树立大数据思维的集控系统运行观念，充分发挥出集控系统中大数据技术优势；做好技术要点分析，结合要点设计具体的执行流程，确保大数据技术在电厂集控系统中得到有效应用；注重建立完善的管理体系，如绩效考核管理体系、奖惩管理体系等；制订相应的运维方案，定期检查与排除硬件设备与软件系统中的故障与隐患等。这些建议能增强大数据技术在电厂集控系统中的应用效果，有助于提高电厂集控系统的安全性与稳定性。

参考文献

[1]姬巍.电厂集控运行汽轮机运行优化途径[J].大众标准化,2023,(20):31-33.

[2]胡周达,杨红江,吴继勇等.大数据技术在电厂集控系统中的应用[J].集成电路应用,2023,40(05):242-243.

[3]邓真平,段美前.流域型智慧水电一体化大数据平台建设[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2020,22(06):86-89+97.