甲状腺结节超声检查新进展

(整期优先)网络出版时间:2024-07-25
/ 3

甲状腺结节超声检查新进展

曹宝丽

河北省隆化县医院  河北承德  068150

摘要】甲状腺结节是甲状腺常见的病变,超声检查已成为其最常用的初步筛查方法。近年来,随着医学影像技术的不断发展和人工智能的应用,甲状腺结节超声诊断取得了新的进展。本文首先介绍什么是甲状腺结节和超声检查,然后再对甲状腺结节的超声诊断新进展进行分析。

关键词】甲状腺结节超声检查,新进展

引言

  甲状腺结节的超声诊断是评估结节性质和良恶性的重要方法。传统的超声诊断主要依靠二维超声图像来观察结节的形态、大小、回声等特征,然而对于一些复杂结节的评估仍存在一定的局限性。近年来,随着人工智能和三维超声技术的发展,新的超声诊断方法被引入,为甲状腺结节的诊断提供了更多的信息和便利。

一 、什么是甲状腺结节

  甲状腺结节是指甲状腺组织内的局部肿块或肿块集合,与周围正常组织相比,结节通常呈现出不同的形态、大小、质地、回声等特征。甲状腺结节可以有多种形态,包括囊性、实性或混合型,在超声检查中,囊性结节通常呈现为液体填充的囊肿;实性结节则具有均匀的组织结构和回声;而混合型结节则包含囊性和实性部分。甲状腺结节的大小可以从几毫米到数厘米不等,大部分甲状腺结节都是良性的,只有少数约5%—15%的结节会是恶性的。甲状腺结节的出现可以有多种原因,包括甲状腺的炎症、良性肿瘤(如甲状腺腺瘤、结节性甲状腺肿)、甲状腺肿大或甲状腺癌等,必须进行进一步的评估和诊断,以确定结节的性质和是否需要治疗。

二、什么是超声检查

  超声检查是一种非侵入性的医学影像学技术,通过使用超声波来生成人体内部器官、组织和血管的实时图像。超声波是一种高频声波,其频率超过了人类可听到的范围,超声波在人体内部的传播会遇到组织的反射、散射和吸收,这些声波的反射模式会被接收器捕捉到,然后生成图像。超声检查常用于检查各种身体部位,例如用于检查肝脏、胰腺、胆囊、肾脏等内脏的形态、大小、血流情况等;用于检查子宫、卵巢、宫颈等女性生殖器官的病变、妊娠情况等;用于检查甲状腺结节的形态、大小、血流情况,帮助评估结节的性质;用于检查心脏的大小、壁运动、瓣膜情况、心腔大小等,可以评估心脏功能和心脏病变;用于检查血管的狭窄、堵塞、血流速度等情况,帮助评估血管病变;用于检查乳腺的肿块、异常回声等,帮助乳腺疾病的筛查和诊断。超声检查具有非侵入性、无辐射、操作简便等优点,对于各种年龄段的患者都相对安全,它在临床中被广泛应用,可提供及时、动态的影信息,对于疾病诊断、治疗和随访非常有价值。

三、甲状腺结节的超声诊断进展

1.甲状腺结节的超声检查

  甲状腺结节的超声检查是目前最常用和最常见的方法之一,其非侵入性和无辐射的特点使其成为首选,超声检查可以提供详细的结节形态和内部结构的信息,帮助医生进行初步的评估。常见的超声检查通过测量结节的最大直径可以帮助确定结节的大小,通过观察结节的形状,如规则性或不规则性,可以初步评估结节的良恶性,评估结节与周围甲状腺组织的边界是否清晰,不规则或模糊的边界是恶性的指标,观察结节的回声模式,如囊性、实性或混合型,囊性结节通常是良性的,而实性或混合型结节需要进一步评估,评估结节内部的结构特征,如囊性区域、实性区域、钙化或囊壁结节,利用彩色多普勒超声技术,观察结节的血流情况,缺乏血流或异常血流模式需要进一步评估,超声检查还可以提供结节的位置和数量,以及与周围组织的关系,这些详细信息对于评估结节的良恶性以及制定适当的治疗计划非常重要。甲状腺结节的超声检查在技术和方法上有许多新进展,旨在提高结节的诊断准确性和个体化管理,其中一些新进展例如微血管密度评估,微血管密度评估是通过评估结节血管的数量和密度来衡量结节恶性潜力的指标,这种评估可以通过超声动态增强技术实现,利用超声对结节动态显影进行分析和测量;非线性超声成像是一种新兴的超声成像技术,通过使用非线性超声信号进行成像,可以提供更好的边界分辨率和组织对比度,这有助于更准确地评估结节的形态和结构;组织弹性成像利用超声波在组织中的传播速度来评估结节的组织弹性,通过测量结节的硬度,可以对结节的恶性风险进行初步评估。这些新进展在甲状腺结节的超声检查中提供了更全面和准确的诊断信息,有助于指导治疗决策和患者管理。

2弹性成像

  甲状腺结节的超声弹性成像是近年来取得的一个重要的新进展,弹性成像是一种通过评估组织的硬度和弹性来辅助诊断的技术,目前常见的甲状腺结节弹性成像技术包括切压弹性成像和声速弹性成像。切压弹性成像这种技术通过观察在施加压力下组织的变形,来间接评估组织的硬度和弹性,在弹性成像过程中,结节区域与周围正常组织的硬度表现不同,硬度相对较高的区域可能表示结节可能是恶性的。声速弹性成像这种技术通过测量超声波在组织中传播的速度来评估组织的硬度和弹性,声速弹性成像可以提供更准确的硬度计量,并可以将硬度值以彩色图像或数字图像的形式显示出来,经过计算和分析,医生可以对结节的硬度进行定量评估,并根据硬度值进行良恶性分析。弹性成像技术的优势是非侵入性、无辐射,可重复性好,而且可以提供比常规超声图像更多的信息,有助于区分甲状腺结节的良恶性,结合其他超声特征,弹性成像可以提高结节的诊断准确性,减少不必要的活检和手术。实时弹性成像是一种新的弹性成像技术,可以提供更即时和动态的评估,相较于传统的切压弹性成像,实时弹性成像可以更准确地检测和显示结节的硬度信息。基于深度学习的弹性成像,利用深度学习算法,可以对弹性成像图像进行智能分析和处理,提高结节的诊断准确性,通过大量的弹性成像数据训练,深度学习模型可以自动学习和识别结节的特征,并辅助医生进行准确的良恶性判定。多参数弹性成像综合了不同的弹性成像技术和指标,如切压弹性成像和声速弹性成像,通过结合多个参数,可以提供更全面和准确的结节评估,例如,结合结节的硬度和血流信息,可以进一步提高结节恶性的判断准确性。声学辅助方法通过超声波的声学参数变化来辅助弹性成像,例如,利用血管的声学反射特征或囊性结节的声学效应等,可以提高对结节良恶性的判断。这些新的弹性成像进展使甲状腺结节的超声诊断更加准确和个体化。

  1. 超声造影

  甲状腺结节的超声诊断中,超声造影是一项重要的技术,用于提供更详细的血流信息,帮助医生评估结节的性质和恶性风险。超声造影是将超声波用于动力学研究和血流评估的过程,通过向患者体内注射一种超声造影剂,并使用超声探头进行扫描,可以获得结节的血流灌注情况,从而帮助鉴别良性和恶性结节。超声造影剂是一种含有气体微泡的乳剂,这些微泡可以通过超声波的反射来增强图像对比度,从而更清晰地显示结节内部的血流动态。超声造影剂中的气体微泡可以折射和反射超声波,当这些微泡通过结节的血流时,超声波与微泡发生相应的交互作用,形成明亮的回波信号,这些回波信号能够被超声机器捕捉并分析,进而生成彩色图像或动态图像,与常规超声相比,超声造影提供了更准确和详细的血流信息,常规超声提供的是灰度图像,可以观察结节的形状和质地,而超声造影则可以提供结节内部血流的动态信息,帮助鉴别良恶性结节,超声造影可以帮助评估结节的血流灌注情况,包括结节的灌注程度、形式(是否呈点状、血管丰富或血管稀少)和分布,这些信息有助于医生进行结节的良恶性判断,提高诊断准确性。超声造影的新进展主要集中在四个方面,在三维超声造影方面,传统的超声造影是基于二维图像的,而三维超声造影则通过多个角度的扫描和数据采集,构建出结节的三维模型和动态图像,这种技术可以提供更全面和准确的结节的血流动态信息。在实时动态超声造影方面,实时动态超声造影可以提供连续的动态图像,观察结节内部的灌注过程,通过分析结节的血流分布,可以更准确地评估结节的性质。在造影剂囊实时定量分析方面,一些新的超声系统具备能够对超声造影剂在结节内部的强度进行实时定量分析的功能,这种分析可以帮助医生快速评估结节的血流灌注情况,从而进行良恶性的初步判断。在超声造影与弹性成像的结合方面,超声造影可以与弹性成像结合使用,提供更全面的结节评估,通过观察结节血流信息和组织的弹性特征,可以进一步提高结节诊断的敏感性和特异性。超声造影技术的新进展提供了更多的血流动态信息,可以帮助医生更准确地评估甲状腺结节的性质和恶性风险。

  1. 动态人工智能辅助诊断系统

  甲状腺结节的超声诊断中的动态人工智能辅助诊断系统是指利用人工智能技术对甲状腺结节超声图像进行分析和诊断的系统,这种系统通过训练深度学习算法,可以自动识别和分类不同类型的甲状腺结节,并提供辅助诊断结果。在传统的甲状腺结节超声诊断中,医生需要根据图像特征、大小、形态等进行判断和分类,而动态人工智能辅助诊断系统可以利用大量的超声图像数据进行学习和训练,以便能自动提取特征,并进行结节的自动分类,这种系统在识别和分类结节方面具有更高的准确性和一致性。采用动态人工智能辅助诊断系统的好处可以提供更准确的诊断结果,通过深度学习算法的训练,系统可以根据大量的超声图像数据分析结节特征,提供更准确的诊断结果;提高诊断效率,使用该系统可快速完成对甲状腺结节的诊断,节省医生的时间和精力;辅助医生决策,系统提供的辅助诊断结果和建议可以帮助医生做出更明智的诊断决策,提高诊断的准确性。动态人工智能辅助诊断系统基于人工智能技术,通过对大量超声图像数据的学习和分析,可以自动识别和分类甲状腺结节,提供更准确的诊断结果。这种系统通过使用深度学习算法,对大量超声图像数据进行学习和训练,在训练完成后,系统可以自动识别不同类型的甲状腺结节,例如良性结节、恶性结节等,当医生使用超声图像进行诊断时,系统可以提供辅助的结果和建议,帮助医生做出更准确的诊断。传统的超声诊断需要医生根据经验和知识来判断和识别结节,并进行分类,而动态人工智能辅助诊断系统可以利用大量的图像数据进行自动学习,并通过算法对结节进行自动分类,这种系统可以提供更准确、快速和一致的诊断结果,对医生的工作具有辅助和提升作用。动态人工智能辅助诊断系统的准确性取决于所使用的算法以及训练的数据集,使用更大规模和多样化的数据集进行训练,以及不断优化算法,可以提高系统的准确性,目前的研究表明,动态人工智能辅助诊断系统在甲状腺结节的分类和评估方面已经取得了与医生相媲美的准确性。动态人工智能辅助诊断系统在甲状腺结节的诊断中具有广阔的应用前景,它可以帮助医生提高诊断准确性,降低误诊率,节省诊断时间,提高工作效率,此外,这种系统还可以为医生提供可视化的结构和功能信息,辅助制定治疗方案和预测预后。动态人工智能辅助诊断系统在甲状腺结节的超声诊断中是一项具有重要意义的新进展,它将为医生提供更可靠和准确的诊断结果,提高患者的治疗效果。

  1. 三维血管能量图超声

  甲状腺结节的超声诊断中的三维血管能量图超声是一种结合了三维超声和血流动力学信息的技术,用于对甲状腺结节的血流情况进行评估。传统的超声诊断主要依靠二维超声图像来评估甲状腺结节的形态、大小和回声特征,然而,这些信息有时并不足以提供准确的良性或恶性结节的鉴别,三维血管能量图超声则通过对结节内的血流进行三维可视化呈现,提供了更全面的血流动力学信息。使用三维超声技术可以获取结节的三维立体图像,包括结节的体积、形状和分布,然后,通过对结节内部和周围血管的分布和血流速度进行分析,生成血管能量图,这种血管能量图能够显示血流的强度和方向,并提供有关血流情况的更详细信息,如血管的形态、血流的分布和异常血流。通过观察三维血管能量图,医生可以评估结节的血供情况,并辅助判断结节的良恶性,良性结节通常具有呈现规则的、对称的血流分布图案,而恶性结节可能会显示出不规则、混乱分布的血流情况。三维血管能量图超声技术在甲状腺结节的超声诊断中具有一定的临床应用前景,它可以提供更丰富的血流动力学信息,有助于医生更准确地评估并区分结节的性质。三维血管能量图超声的优势包括提供更全面、立体化的结节信息;结合了血流动力学信息,有助于评估结节的血供情况;可以提供更多的定量指标,辅助判断结节的良恶性。同时,该技术的操作复杂度较高,需要经过专业的培训和经验积累,才能正确使用和解释相关图像,因此,在实际应用中,该技术仍需要在临床医生的指导下进行综合评估和判断。

四、结束语

  甲状腺结节超声诊断的新进展为该领域的发展提供了新的机遇和挑战,提高了甲状腺结节的诊断准确性和效率,然而,需要注意的是这些新技术仍处于发展阶段,仍需进一步的研究和验证。随着医学影像技术和人工智能的不断进步,相信甲状腺结节的超声诊断将会取得更大的突破,为患者的健康提供更好的保障。

参考文献

1. 方胜红, 周培慧. 三维超声应用于甲状腺疾病诊断的进展[J]. 临床超声医学杂志, 2015, 17(02): 139-141.

2. 朱长英, 程媛媛, 雷收. 甲状腺结节超声三维重建在诊断中的应用[J]. 中国超声医学杂志, 2019, 35(01): 81-84.

3. 刘娟, 苏江燕, 吴捷, 李帆, 赵振桥. 动态三维血流成像在甲状腺超声诊断中的应用[J]. 中国临床医学影像杂志, 2016, 27(12): 1083-1087.