调查监测技术在基础测绘数据更新中的作用与方法

调查监测技术在基础测绘数据更新中的作用与方法

樊帅   罗磊

身份证号:610324199308261533

身份证号:61032419950210315X

单位:自然资源部第二地形测量队

摘要：在数字化和信息化时代背景下，基础测绘数据的更新效率和准确性对国家经济建设、资源管理及环境保护等方面具有深远影响。调查监测技术作为现代测绘领域的关键支撑，其发展和应用对于提升数据更新质量具有重要意义。本文深入探讨了调查监测技术在基础测绘数据更新中的作用与方法，分析了其在提高数据精度、加快更新速度和降低更新成本方面的优势。旨在为测绘领域的专业人士提供理论指导和实践参考，以期推动测绘技术的创新与发展。

关键词：调查监测技术；基础测绘；数据更新；方法

引言

随着全球经济的快速发展和城市化进程的加速，对地理空间信息的需求日益增长。基础测绘数据作为地理信息的重要组成部分，其更新的及时性和准确性对于城市规划、土地管理、环境监测等众多领域至关重要。然而，传统的测绘方法在效率和精度上已难以满足现代社会的需求。在此背景下，调查监测技术以其高效、精确的特点，成为推动基础测绘数据更新的关键力量。本文将探讨调查监测技术在基础测绘数据更新中的应用，分析其作用与方法，以期为测绘领域的专业人士提供新的视角和思考。

一、调查监测技术概述

1.1 技术发展历程

调查监测技术的发展经历了从最初的手工测量到现代的自动化、智能化的演变过程。早期的测绘技术依赖于人力进行实地测量，不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致数据的不准确。随着计算机技术、遥感技术以及全球定位系统（GPS）的出现和发展，测绘技术开始向自动化方向迈进。现代的调查监测技术，如无人机测绘、激光雷达（LiDAR）和卫星遥感等，能够实现对地理空间信息的快速、大范围采集，大大提高了数据采集的效率和精度。随着人工智能和机器学习技术的应用，调查监测技术在数据处理和分析方面也取得了显著进步，能够更加智能地识别和处理地理空间信息。

1.2 当前技术特点

当前的调查监测技术具有高度的自动化、智能化和集成化特点。自动化技术使得数据采集过程不再依赖于大量的人力，而是通过无人机、卫星等设备自动完成。智能化技术，如人工智能和机器学习，使得数据处理和分析更加高效和准确，能够自动识别和分类地理特征，减少人为错误。集成化技术则是指将多种技术手段和数据源进行整合，形成统一的数据处理和分析平台，提高了数据的一致性和可用性。当前的技术还具有高度的可扩展性和灵活性，能够根据不同的应用需求进行定制和优化。

1.3 技术在测绘中的应用现状

调查监测技术在现代测绘领域的应用已经非常广泛。在城市规划和土地管理中，通过高精度的遥感技术和GIS技术，可以快速获取和更新土地利用情况，为城市规划提供决策支持。在环境监测方面，利用遥感技术可以实时监测森林覆盖、水体变化等环境指标，及时发现环境问题并采取相应措施。在灾害管理中，调查监测技术可以快速评估灾害影响范围和程度，为救援行动提供准确的地理信息支持。随着技术的发展，调查监测技术在农业、交通、能源等领域的应用也在不断拓展，为各行各业提供了更加精准和高效的地理信息服务。

二、调查监测技术在基础测绘数据更新中的作用

2.1 提高数据采集的精度

调查监测技术通过采用高精度的遥感设备和先进的数据处理算法，显著提升了基础测绘数据采集的精度。例如，利用卫星遥感技术可以获取地球表面的高分辨率影像，结合地理信息系统（GIS）进行精确的空间分析和特征识别。激光雷达（LiDAR）技术能够穿透植被，获取地面的高精度三维数据，这对于地形测绘和城市三维建模尤为重要。通过这些技术，测绘人员能够获得更为精确的地理空间信息，为城市规划、土地管理、环境监测等提供可靠的数据支持。

2.2 加快数据更新的速度

调查监测技术的高效性体现在数据采集和处理的速度上。与传统的地面测量相比，遥感技术可以在极短的时间内覆盖大面积区域，实现快速的数据采集。无人机测绘技术的应用，更是将这一优势发挥到极致，它能够灵活地进入难以到达的地区，快速收集所需的地理信息。自动化的数据处理流程大大缩短了从数据采集到成果输出的时间，使得基础测绘数据能够更加及时地反映地理空间的最新变化。

2.3 降低数据更新的成本

调查监测技术的应用有效降低了基础测绘数据更新的成本。自动化和智能化的数据采集减少了对专业测绘人员的依赖，从而减少了人力成本。高效率的数据采集和处理减少了外业工作时间和设备使用时间，进一步降低了操作成本。通过集成化的数据管理平台，可以减少数据重复采集和处理，提高资源利用率，从而在整体上降低了数据更新的经济成本。这些成本的降低，使得基础测绘数据更新变得更加经济可行，为更广泛的应用提供了可能。

三、调查监测技术在基础测绘数据更新中的方法

3.1 遥感技术的应用

遥感技术在基础测绘数据更新中扮演着至关重要的角色。它通过卫星、飞机或无人机搭载的传感器，从不同高度和角度捕捉地表图像，实现对地理环境的全面监测。遥感技术的优势在于其覆盖范围广、数据采集周期短，能够提供连续、动态的地理信息。多光谱和高光谱遥感技术能够识别和分析地表的多种物理和化学属性，为植被分类、水体识别和土地利用变化分析等提供精确数据。遥感技术与地理信息系统（GIS）的结合，使得数据的可视化和分析更加直观和高效。

3.2 GIS技术的应用

地理信息系统（GIS）是现代测绘中不可或缺的工具，它通过集成、存储、分析和展示地理空间数据，为决策提供科学依据。GIS技术的应用使得基础测绘数据的管理和更新变得更加系统化和自动化。GIS能够处理来自遥感、地面测量和其他来源的多元数据，通过空间分析工具，实现数据的叠加、查询和统计分析。GIS的三维可视化功能，使得复杂的地理信息更加直观易懂，便于专业人士和公众理解。GIS技术在城市规划、环境评估和灾害响应等领域发挥着核心作用。

3.3 大数据分析技术的应用

大数据技术在基础测绘数据更新中的应用，为处理和分析海量地理空间数据提供了强大的支持。随着遥感数据、社交媒体数据、物联网（IoT）数据等的快速增长，大数据技术通过其高效的存储、处理和分析能力，帮助测绘行业从海量数据中提取有价值的信息。机器学习和人工智能算法的应用，使得大数据分析能够自动识别模式、预测趋势和发现异常，极大地提高了数据的利用效率和分析的准确性。大数据技术与GIS的结合，为实现更加智能化和自动化的地理空间数据分析提供了可能，推动了测绘技术向更高水平的发展。

四、结语

本文深入分析了调查监测技术在基础测绘数据更新中的应用，明确了该技术在提升数据精度、加速更新过程和降低成本方面的显著优势。随着科技的持续进步，调查监测技术正成为推动测绘行业创新的重要力量。展望未来，我们有理由相信，通过不断的技术创新和应用实践，调查监测技术将进一步优化基础测绘数据的更新流程，为地理信息的高效管理和应用提供更加坚实的基础。本文的探讨和分析旨在为测绘领域的专业人士提供参考，共同推动测绘技术的进步和地理信息科学的发展。

参考文献：

[1]黄露,侯爱羚.基于省市联动的基础测绘数据智能更新技术[J].地理空间信息,2023,21(12):83-85.

[2]杨涛,杨井源,李冠达,等.基础测绘数据网络协同生产技术实现[J].测绘,2023,46(03):99-102.

[3]李卓.基础测绘数据与地理国情监测数据协同更新[J].测绘与空间地理信息,2022,45(04):130-131+137.