工业设计在互联网大数据时代的创新与转变探讨

工业设计在互联网大数据时代的创新与转变探讨

     仝楠1张莹星2

 （河南唐都科技有限公司,洛阳市 471000）

摘要：互联网大数据时代的到来，推动我国工业领域转型、创新发展，而传统工业设计模式无法满足用户实际需求，并影响到工业企业经济效益的创造。本文从工业设计创新转变的必要性分析入手，并阐明互联网大数据时代工业设计创新与转变的具体路径。

关键词：互联网；大数据；工业设计；创新；转变

作为集成科技、艺术、人文等方面的综合学科，工业设计在企业产品研发中占据重要地位。得益于大数据技术的有效应用，可在促进工业设计模式转变的同时，为工业产品的设计赋予专属性、专业性等特征，有助于提升企业产品市场竞争力，并助力我国工业领域的智能化、数字化发展。鉴于此，探讨如何借助有效对策来促进工业设计创新转变，对推动工业领域转型升级发展有着重要影响。

一、工业设计创新转变的必要性

作为工业产品研发中的关键环节，工业设计水平与企业产品竞争力的提升存在密切关联。通过对工业设计的创新转变，可实现：一是提升产品竞争力。在激烈市场竞争中，产品外观、功能、用户体验等的个性化体现，是企业脱颖而出的关键所在。通过工业设计创新转变，可保证工业产品满足用户需求，提升产品吸引力和竞争力[1]。二是满足用户需求。工业设计创新与转变x注重用户体验和人性化设计，可满足用户实际需求。基于对用户心理和行为的分析，设计符合用户习惯、喜好产品，提升用户满意度和忠诚度，以帮助工业企业获取更多市场份额。三是推动产业升级。工业设计创新转变不仅是产品设计创新，更强调对整体产业链的创新和推动。通过对设计理念、技术手段和制造工艺的不断创新与升级，可带动整产业朝着高端化、智能化、可持续化的方向阿米金，推动产业升级、转型。四是塑造品牌形象。优秀的工业设计作品有助于塑造企业品牌形象和文化内涵。依托于独特设计风格和创新产品设计，企业可在消费者心目中建立积极品牌形象，有助于提升品牌认知度[2]。

二、互联网大数据时代下工业设计的创新转变路径

（一）基于数据驱动的工业设计

互联网大数据时代的到来，使得数据信息成为企业产品设计的关键依据。在设计创新转变视角下，需明确数据驱动在工业设计中的重要性，借助大数据来为产品设计提供指导与参考，以保证工业产品的设计符合用户实际需求。在实际设计过程中，基于数据驱动的工业设计强调对市场需求和用户行为数据进行分析。在全面收集、分析用户使用产品数据的基础上，深入了解用户偏好、习惯和行为模式，为产品设计提供客观依据[3]。以用户数据分析为前提，设计师可全面把握用户需求，设计出符合用户实际需求的产品。同时，在工业设计中引进人工智能、机器学习等技术手段，可通过对大量数据的深度挖掘分析，发现用户需求的潜在模式和规律。设计师可借助数据分析工具，对产品快速准确的进行设计、优化，以保证其设计质量符合预期要求。此外，可视情况合理构建基于数据驱动的设计决策模型，可在设计过程中根据数据分析结果做出决策，减少主观偏见、不确定性，提高设计决策的科学性和可靠性，以帮助企业加强对市场动态的把握，通过对设计方向的及时调整来提升产品竞争力。

（二）基于用户体验的工业设计

当前工业设计中用户体验的重要性逐渐体现，强调在设计期间始终以用户为核心，对其需求、体验、情感等全面关注，不断提升产品的易用性，以期通过增强用户体验感来提升市场竞争力。首先，用户体验设计注重用户研究及需求分析。以深入了解用户行为习惯、情感需求和使用场景为前提，设计师可准确把握用户需求，为产品设计提供有力支持。通过用户数据分析来发掘其痛点和需求，指导产品设计方向，确保产品能够符合用户期望[4]。其次，强调设计过程中用户的参与和反馈。在产品设计不同阶段，可采取用户访谈、焦点小组讨论、用户测试等方式，获取用户反馈和建议，通过及时调整设计方案来优化产品体验。在设计期间强调用户参与，可有效规避设计中的盲点、偏见，有助于提升产品的实用性和用户友好性。最后，需倡导以情感化、个性化为设计理念。基于对产品外观、交互方式和服务体验的优化设计，可在营造愉悦、舒适用户体验的同时，提升用户对产品的认同和忠诚度。而个性化设计的有效落实，则可根据不同用户群体需求、偏好，做到对产品定制化设计，满足用户个性化需求，继而为产品市场竞争力的不断提升提供助力。

（三）基于可持续发展的工业设计

互联网大数据时代背景下，可持续发展已然成为我国工业发展的关注重点，通过对工业设计与可持续发展理念的有机融合，可推动工业产业朝着节能化、可持续化、环保化的方向持续迈进。一方面，可持续发展与工业设计创新结合需以产品生命周期的全面考虑为前提。工业设计除关注产品外观和功能之外，需将产品生命周期对环境影响作为核心问题[5]。通过设计可拆卸、可循环利用产品结构，减少产品资源消耗和废弃物排放，继而为工业产品的可持续发展提供支持。另一方面，可持续发展在工业设计中的融合，需提高对材料选择和制造工艺的重视度。通过对环保材料、绿色生产工艺的合理应用，是实现可持续发展的重要途径之一。设计师可通过创新材料应用和工艺改进，减少对环境的负面影响，降低产品能耗和碳排放，推动工业产业朝着绿色、低碳方向持续迈进。此外，可持续发展还强调对产品功能、服务设计的 优化。设计过程中不仅需对产品美观性和实用性加以把控，还需提高对产品节能性、智能性和可持续性的重视度。基于对智能控制技术、节能设计理念等合理引入，设计出符合可持续发展要求的产品，有助于提升企业市场竞争力，并为我国社会可持续发展夯实基础。

（四）创新技术应用

为进一步推动工业设计的创新与转变，离不开对先进技术手段的有效应用。如VR和AR技术在工业设计中的应用日益广泛。设计师可利用VR技术创建虚拟样机，实现产品设计的三维展示和交互体验，通过设计迭代速度的推进来降低成本。AR技术则可以将虚拟信息叠加在现实世界中，帮助设计师直观展示设计概念和效果，并有助于提升设计沟通和决策效率[6]。同时，AI技术在工业设计得到广泛普及。可借助数据分析、模式识别等技术手段，帮助设计师快速发现用户需求和设计趋势，优化产品设计方案。AI还可实现智能化设计工具开发，智能化辅助设计师完成设计任务。此外，可借助3D打印技术来实现快速原型制作和定制化生产，帮助设计师验证设计概念，并为产品市场竞争力的提升提供技术支持。

结束语：

综上所述，工业设计创新与转变，可保证产品研发满足用户实际需求，并助力我国工业领域转型发展。鉴于此，需在明确工业设计创新重要性的基础上，围绕数据驱动、可持续发展、用户体验来促进工业设计创新转变，并借助创新技术来提升工业产品设计水平，以助力工业企业增大经济效益创造。

参考文献：

[1] 刘祎莹.工业设计在互联网大数据时代的创新与转变研究[J].艺术与设计:理论版, 2022(009):00.

[2] 赵焕娜,曲双为.浅析大数据时代下"互联网+"对工业设计的影响[J].  2021(2016-22):108-108.

[3] 郑婷婷.基于大数据时代的工业设计创新模式研究[J].中国科技期刊数据库 工业A, 2022(2):3.

[4] 张振伟,孙建,韩玉彦.大数据时代工业设计新模式探究[J].数码设计（上）, 2020, 009(001):64-65.

[5] 张祥程.大数据时代下的工业设计新模式[J].信息周刊, 2019, 000(039):P.1-1.

[6] 王苑,魏冬梅.大数据时代大学生视觉素养提升路径研究[J].工业设计研究, 2020, 000(001):P.1-5.