绍兴市轨道交通集团有限公司 浙江 绍兴 312000
摘要:随着城市轨道交通线路的不断增多,票卡管理逐步成为重点工作,通常可区分为固定型与可回收这两类,其中后者多为单程票。在城市轨道交通运营阶段,由于受到客流量的影响,路网中不同车站的票卡数量有所差异,为了保证运营效率,就需根据需求定期对票卡存量进行调整,通过补给及回收,促使路网中各线路的票卡数量保持均衡,提高票卡流转效率,合理缩减配送成本。本文就对城市轨道交通单程票卡流转调配的优化措施进行了讨论。
关键词:城市轨道交通;单程票卡;流转调配
1城市轨道交通单程票卡流转调配现状
1.1单程票卡管理现状
在城市轨道交通运营数量持续上升的同时,线路里程也在逐步增长,AFC系统的管理模式也随之转变,单程票卡主要分为应急纸票、一卡通及一票通票这几种,每种车票对应着差异性的管理使用方式。结合票卡的使用特点,还可细化为可回收及不可回收这两类车票,在实际管理阶段以三级管理模式为主,由ACC管理线路中心对票卡的配发库存进行管理;各车站由线路中心进行管理,根据实况管理对应的票卡配发库存;由线路中心进行统一指挥,同一线路的各个车站也能够灵活进行票卡调配。在城市轨道交通运营阶段,需保证单程票卡流转效率及均匀性,这与客流流向密切相关,为了提高票卡配发、调配的合理性,就需制定出健全的管理方案,保证单程票卡申请、调配及配送等各关键节点的合理性,促使流转调配更契合实况,符合标准要求。
1.2单程票卡需求分析
在城市轨道交通单程票卡流转调配阶段,需根据日需求量,提前将数量充足的单程票卡准备妥当,便于使用单程票的乘客购买。因此,单程票卡的需求分析至关重要,可通过收集并统计各站点、各时段的日常客流量数据,对历史数据进行综合分析,全面掌握客流的分布规律与变化趋势,为票卡需求预测提供依据。除了日常客流,还需特别关注节假日、大型活动或突发事件等特殊时期的客流变化,这些时期往往伴随着客流的激增,对票卡的需求也会显著增加。因此,需提前进行预测,并制定相应的票卡调配计划,基于历史客流数据以及票卡使用比例,构建需求预测模型,综合考虑多种因素,如时间、地点与节假日等,对未来的票卡需求进行预测,通过预测结果,合理规划票卡的调配量与库存量,以满足实际运营需求。
1.3单程票卡使用率
在城市轨道交通系统运行中,单程票卡通常为临时乘客的首要选择,大多数通勤乘客所使用的都是一卡通。因此,可根据这一特点,观察各时段、车站的桂规律,分析单程票的使用率,具体可结合公式,将车站单程票进站量、一卡通进站量带入到公式中,由此获取路网单程票的使用率。可通过对乘客行为进行分析,确定单程票卡使用率,可分析不同购票方式(如现金购票、移动支付购票等)对票卡使用率的影响,如移动支付等便捷购票方式可提高票卡使用率。还可分析乘客的乘车频率与票卡使用率之间的关系,如高频次乘客可能更倾向于使用储值票或电子支付,而低频次乘客则可能更倾向于购买单程票,例如:在旅游季节,大量外来的乘客涌入,在节假日或周末,单程票的乘客比例可能较之以往有所提高,日常工作日呈现出小幅度的回落特点,规律性显著。
1.4单程票卡流失与故障
首先,单程票卡流失。在城市轨道交通单程票卡流转使用阶段,还可能存在未回收情况,致使票卡流失,无法在交易记录中产生闭环,降低客流数据信息的完整性,为了及时将票卡流失损失弥补,就需根据缺口补充票卡,这势必导致运营成本增加。导致单程票卡流失的主要原因为:部分乘客可能不清楚单程票卡需要回收的规则,或由于疏忽大意,在出站时未将票卡投入回收口,导致票卡流失,这种流失通常是无意的,但数量上却不容忽视;闸机是回收单程票卡的关键设备,若闸机出现故障(如卡票、无法识别票卡等),则可能导致票卡无法正常回收,从而产生流失情况;其次,单程票卡故障。单程票卡具有循环使用价值,若处于正常使用年限内,出现票卡外观破损及芯片损坏等情况,则会导致票卡无法继续在路网中使用。例如:单程票卡在使用过程中可能会受到磨损、折叠等物理损伤,导致票卡无法被闸机正常识别或读取信息。
2城市轨道交通单程票卡流转调配优化策略
2.1优化票卡流转调配流程
加强对大数据分析技术的应用,对历史客流数据进行深入挖掘,掌握各站点、各时段的客流分布规律与变化趋势。更为准确地预测单程票卡的需求量,为票卡调配提供科学依据。针对节假日、大型活动等特殊时期,提前进行客流预测,并制定相应的票卡调配计划,通过采取增加票卡供应量、优化调配策略等措施,确保特殊时期的票卡需求得到满足。与此同时,应根据实时客流数据,建立动态票卡调配机制,通过实时监控各站点票卡库存情况,及时调整票卡调配计划,确保票卡供应与需求保持平衡。因此,应不断优化完善化票卡流转调配流程,严格执行回收制度,通过引入自动化调配系统,利用物联网、人工智能等技术手段,实现对票卡的自动分配于回收,进一步提高单程票卡的调配效率,有效降低人工成本、错误率。
2.2科学调控库存与回收
首先,利用大数据分析技术对历史客流数据进行深入挖掘,结合节假日、大型活动等特殊时期的客流预测,形成精准的单程票卡需求预测模型,便于票务中心提前规划票卡在各车站的调配量,以免出现库存积压或短缺情况。根据实时客流数据,动态调整库存量,当某个站点或线路的票卡需求量突然增加时,票务中心能够迅速响应,增加票卡调配量,确保乘客购票顺畅;其次,为防止出现因预测误差或突发事件引起的票卡短缺情况,可设立安全库存,安全库存量的确定需综合考虑历史需求数据、票卡流失率等因素;最后,严格依照回收制度,提高单程票卡管理的精细化水平,灵活控制票卡库存量,确保各车站的票卡库存都处于安全阈值的范围内,同时避免库存过多的情况发生。应根据各车站的特点,制定针对性的票卡库存标准,根据票卡消耗量,及时高效的调配数量充足的票卡,促使票卡数量更为均衡,以免出现资源浪费情况,提高资源配置的合理性及优化性。
2.3配送与调配
在城市轨道交通单程票卡配送阶段,通常采取多级配送模式,先由指挥中心将票卡配送至各线路中心,后运送至对应的车站,在此种多级结构下,各部分相互独立,指挥中心难以及时全面的掌握路网票卡库存、实际使用情况,难以为票卡的科学管理提供参考数据。因此,应不断优化改进指挥中心票卡调配模型,加强对大数据分析、云计算等技术手段的应用,对票卡流转数据进行实时监控与分析,为票卡调配提供科学依据。可通过智能算法预测各站点未来一段时间内的票卡需求量,并自动生成最优的票卡调配方案。基于单程票卡调配模型,对不同车辆路径方案进行计算,经过对比分析获取最优的调配方案,降低过程中的运输费用,提高单程票卡的流转调配效率。
3结束语
综上所述,在城市轨道交通线路不断增多的同时,单程票卡流转调配要求也有所提高,为了提高整体运营水平,需根据单程票卡流转调配现状,明确其中存在的薄弱处,通过采取一系列措施,保证票卡流转调配的优化性,促使票卡库存始终处于标准范围内,提前采取措施应对票卡大量使用的突发情况,提高票卡利用效率。
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