水质分析的质量控制措施研究综述

水质分析的质量控制措施研究综述

孙宇

邵阳市公用事业服务中心  422000

摘要：随着国家五位一体的建设要求，生态文明建设越来越受到重视，因此可靠的数据成为控制水体质量的重要参考标准。通过采取质量控制措施是得到可靠水质分析数据的一个重要手段。本文探讨和识别水质化验过程中可能产生误差的风险点和控制其风险点质量控制方法，以保障水质分析数据的准确性。

关键词：水质水环境；化验分析；质量控制

引言

水质分析是评估水污染程度的基础，其结果的准确性对于水资源管理和污染控制至关重要。质量控制措施是确保分析数据可靠性的关键环节，包括样品采集、分析过程、数据处理等多个方面。随着分析技术的进步，如何将最新的科学成果应用于质量控制，以适应日益复杂的分析需求，是当前研究的热点。本文深入探讨这些措施的实施策略和效果评估，为水质分析提供科学指导。

1水质分析质量控制的现状

水质分析是评估水体健康状况的关键环节，它涉及对水样中物理、化学和生物参数的检测。现代水质分析技术日新月异，各种高端仪器包括高效液相色谱（HPLC）、气相色谱-质谱联用（GC-MS）、原子吸收光谱（AAS），电感耦合等离子体发射光谱仪（ICP-OES）等高精度仪器的应用，更加先进的仪器使化验工作变得更加便利，化验人员从繁琐的化验过程解放自己，同时也保障了结果的准确和可靠。同时，科研人员也在不断的探索新型的无损检测的途径，近红外和紫外光谱手段逐步运用到在线监控中，如污水处理厂会用紫外吸光光度评估总氮的大概范围，如果处于临界值，会采用一定的手段对水质加以控制。虽然这些检测方法在准确度上仍然存在差距，但是具有快速和不需要使用化学试剂的优势，节约了废液处置的人力和财力。

在分析过程中质量控制的主要目的是什么？是减少误差，保证结果准确可靠。为了达到减少误差的目的需要明白分析中有那些误差，才能更好的控制误差。误差分类：普遍认为误差主要分为偶然误差和系统误差。偶然误差是随机的，不固定的，可能由于实验人员的疏忽产生，是没有规律的，可能符合正态分布。而系统误差是有规律的，会保持恒定，一般是因为方法和仪器本身而产生。

3水质分析的过程中质量控制措施主要方法

3.1样品采集与处理的质量控制

样品采集是水质分析的第一步，其质量直接影响到后续分析的准确性。首先要确保方法的准确，根据国家或者行业的水质采样标准制定详细的样品采集标准操作程序（SOP），包括采样时间、地点、方法、容器选择、预处理步骤等，确保每次采样的一致性。定期对采样设备进行校准和维护，如pH计、溶解氧仪等，确保测量数据的准确性。清晰标识样品信息，包括采样地点、时间、深度等，并详细记录采样过程中的环境条件和操作细节。采取适当的保存方法和运输条件，防止样品在采集后发生变化，如添加稳定剂、冷藏或冷冻保存等。在采样过程中同时采集质量控制样品，如平行样、加标样或空白样，用于评估采样过程的准确性和精密度。采样结束后要注重样品的管理和交接，注意采样过程中及时记录样品的状态。

3.2分析过程的质量控制

分析过程中，需要确认人，机，料，法，环。人：对操作人员进行专业培训，确保他们熟悉分析方法和仪器的操作，减少人为误差。实验人员在进行样品测试之前要注重确认样品的状态是否跟采样人描述的是否相符，以免出现样品混淆的情况。机：定期对分析仪器进行校准，包括光谱仪、色谱仪等，使用标准物质进行校准，确保仪器的准确性。料：在分析过程中，需要保证所有的器皿和试剂均在有效期内，并且所有试剂采用合适的容器盛装，所有器皿都采用合适的手段进行清洗。法：分析过程中的质量控制旨在确保分析方法的准确性和重复性，在分析前对所选方法进行验证，确保其适用于目标分析物的检测，并符合相关标准要求。在分析过程中定期进行内部质量控制，如分析标准参考物质、平行样品、加标回收，仪器比对，人员比对，留样复测等，以监控分析过程的稳定性。环：实时监控分析过程，记录关键参数，如温度、压力、流速等，确保分析条件的一致性。

3.3数据处理与结果评价的质量控制

数据处理和结果评价是分析的最后环节，建立数据审核制度，由经验丰富的分析人员对原始数据进行审核，确保数据的准确性和完整性。注重有效数字的保留，运用统计方法对数据进行分析，如计算平均值、标准偏差、置信区间等，评估数据的可靠性。制定明确的异常值处理规则，对异常数据进行复查和验证，确保结果的合理性。编制详细的结果报告，包括分析方法、条件、结果、不确定度评估等，确保结果的可追溯性。建立安全的数据存储和备份系统，防止数据丢失，确保数据的长期保存和可访问性。

3.4质量控制图的建立与应用

质量控制图是实验室质量管理中的重要工具，它通过图形化的方式展示了分析过程的稳定性和准确性。建立和应用质量控制图首先需要选择合适的控制参数，这些参数通常包括平均值、标准偏差，检出限和回收率，它们反映了分析数据的中心趋势和变异程度。在收集了一定时期内的质量控制数据后，实验室会绘制出包含中心线、控制限和警告限的控制图。中心线代表数据的平均水平，控制限和警告限则定义了数据波动的正常范围。通过定期将新的质量控制数据点添加到控制图中，实验室可以直观地分析数据点的分布情况，从而判断分析过程是否处于受控状态。如果控制图上出现异常点，即数据点超出了控制限，实验室应立即进行原因调查，并采取相应的纠正措施，以防止潜在的问题影响到后续的分析结果。定期对实验室出现的质量问题进行分析汇总和总结，通过内审和管理评审会提出改进措施，让容易出现质量问题的风险点得到妥善的处理。

3.5外部质量评估与认证

外部质量评估和认证是验证实验室分析能力的重要手段，定期参与由权威机构组织的外部质量评估活动，如能力验证（PT）或循环比对（InterlaboratoryComparison）。申请并通过相关质量管理体系的认证，如实检验检测机构资质认定(CMA)，中国合格评定国家认可委员会(CNAS)的评定，证明实验室具备提供准确分析结果的能力。根据外部评估结果，识别实验室的不足之处，制定改进措施，持续提升分析质量。与其他实验室进行实验比对，控制数据准确性，共享质量控制经验，提高整个行业的分析水平。重视客户反馈，将其作为质量改进的重要信息来源，不断提升服务质量。

结束语

综上所述，水质水环境化验分析的质量控制措施对于保证分析结果的准确性和可靠性具有不可替代的作用。通过系统地识别样品采集、分析过程、数据处理等方面存在的产生误差的风险点，进行有针对性的质量控制，可以显著提高分析数据的可信度，为水环境保护和治理提供科学依据。

参考文献

[1]陈林.水质化验质量的控制及检测设备的管理探讨[C]//中国智慧工程研究会智能学习与创新研究工作委员会.2021工程技术与管理研讨会论文集.重庆市合川区自来水有限责任公司;,2021:7.

[2]姚成丽,刘晓丹.水质分析化验中质量控制的具体措施[J].化工设计通讯,2021,47(11):100-101+111.

[3]李源.水质环境检测中质量控制的几种方法[J].资源节约与环保,2021,(10):54-56.

[4]李俊慧.质量控制在水质分析化验中的重要作用分析[J].中国石油和化工标准与质量,2020,40(08):67-68.

[5]王琳,马荣生,王嗣淳.试析水质化验分析中的质量控制办法[J].质量与市场,2020,(08):25-27.