城镇水产养殖技术推广中的智能监控系统应用

城镇水产养殖技术推广中的智能监控系统应用

张海昕

重庆綦江区水产站，重庆401422

摘要：智能监控系统在城镇水产养殖技术推广中具有重要作用，通过实时监测、数据分析和自动化控制，有效提高了养殖过程的精确度和效率，降低了环境变化和鱼类疾病带来的风险。该系统能够优化水质监测、鱼类健康管理和养殖环境控制，提升养殖效益。然而，系统应用仍面临传感器精度、数据传输可靠性以及养殖户技术能力等挑战。为实现智能监控系统的广泛推广与有效应用，需持续进行技术创新，并加强技术培训和支持，推动水产养殖业的现代化和可持续发展。

关键词：智能监控系统；水产养殖；技术推广

引言

随着城镇化进程的加快和水产养殖业的发展，传统的养殖方式面临着效率低下、风险高、环境污染等问题。为提高养殖效益、保障食品安全和实现可持续发展，水产养殖技术的现代化已成为必然趋势。在此背景下，智能监控系统逐渐被引入水产养殖领域，通过物联网、大数据和人工智能等技术，实现对养殖过程的全方位监控与管理。智能监控系统不仅能够实时监测水质、管理鱼类健康，还能优化养殖环境，减少人为干预，提高养殖效率。

一、智能监控系统的基本概念与原理

（一）智能监控系统的定义与构成

智能监控系统是一种集成了物联网、传感器技术、数据分析与人工智能的综合系统，用于实时监测和管理各类环境参数与设备状态。其主要构成包括前端采集设备（如传感器、摄像头等）、数据传输模块（如无线网络、云计算平台）、数据处理与分析模块（如大数据分析、AI算法）、以及用户终端（如电脑、手机等）。这些组件共同协作，实现对环境、设备等关键参数的实时监测、数据分析与决策支持。智能监控系统在水产养殖中，能够精确监控水质、温度、氧含量等关键指标，帮助管理者优化养殖环境，降低风险，提高养殖效益。

（二）智能监控系统的工作原理

智能监控系统的工作原理基于实时数据采集、传输、处理与反馈的闭环流程。首先，系统通过部署在养殖场内的传感器和摄像头等设备，持续采集水质、温度、溶解氧等环境数据。随后，这些数据通过无线网络或有线连接传输到中央服务器或云端平台，进行数据存储与处理。系统中的大数据分析与人工智能模块对数据进行实时分析，识别潜在问题或异常情况，并生成可行的管理建议或自动控制指令。最终，分析结果通过用户终端呈现给管理者，或直接触发自动化设备进行相应调整，如控制水温、水质调节设备，以确保养殖环境的最佳状态。

（三）智能监控系统在水产养殖中的应用场景

智能监控系统在水产养殖中的应用场景十分广泛，主要包括水质监测、环境控制、鱼类健康管理和饲料投放优化。首先，通过监控水温、pH值、溶解氧、氨氮等水质参数，系统能够实时预警异常，防止水质恶化影响养殖效果。其次，智能监控系统能够自动调节增氧设备、温控系统等环境控制设备，确保养殖环境始终处于适宜状态。

二、城镇水产养殖技术推广中的智能监控系统应用

（一）智能监控系统在水质监测中的应用

在城镇水产养殖中，水质的稳定性是确保鱼类健康生长的关键因素。智能监控系统通过部署在水产养殖池中的传感器，实时监测水温、pH值、溶解氧、氨氮等关键水质参数。这些数据通过无线网络传输至中央控制系统，进行实时分析和处理。当水质参数出现异常，如溶解氧水平过低或氨氮含量升高时，系统能够自动发出预警，提醒管理者采取措施，或自动触发增氧设备、换水系统等应对方案。这种实时监测和响应机制，不仅有效防止了水质恶化，还大大降低了鱼类疾病和死亡的风险，提高了水产养殖的整体效益。

（二）智能监控系统在鱼类健康管理中的应用

智能监控系统在鱼类健康管理中发挥着重要作用，通过视频监控、传感器数据和生物数据分析等手段，实现对鱼类健康状况的全方位监控。系统可以识别鱼类的异常行为、摄食状况和生长速度，及时发现可能的疾病或生理异常。例如，当鱼类摄食量突然减少或出现游泳异常时，系统会发出警报，提示管理者进行检查。此外，智能监控系统还能记录鱼类的生长数据，并与历史数据进行对比分析，帮助优化养殖策略，提前预防可能的健康问题。这种智能化的健康管理手段，有助于提高鱼类成活率和养殖效率。

（三）智能监控系统在养殖环境控制中的应用

智能监控系统在养殖环境控制中，能够通过自动化设备实现对温度、氧气、光照等环境因素的精准调控。系统首先通过传感器获取当前环境参数数据，并将这些数据实时传输到中央控制平台。通过预设的环境标准或智能算法，系统自动判断环境条件是否达标，并自动控制相关设备进行调整，如启动增氧机、调节水温或调节光照强度。这种精准的环境控制不仅能够优化鱼类生长条件，还可以减少能源消耗，降低运营成本，确保养殖环境始终处于最佳状态，提高水产养殖的整体效益。

三、智能监控系统应用的优势与挑战

（一）智能监控系统在水产养殖中的优势分析

智能监控系统在水产养殖中具备显著优势。首先，它能够实现24小时不间断的实时监测，有效提高养殖过程的精确度和反应速度，减少人为干预造成的误差。其次，智能监控系统通过数据分析和自动控制，能够优化养殖环境和饲料投放策略，从而提升养殖效率和产量。此外，系统还可以预防和及时应对水质变化、鱼类疾病等突发状况，降低损失并保障养殖安全。整体来看，智能监控系统在提高水产养殖的自动化水平、降低运营成本、提升产品质量方面具有巨大潜力。

（二）智能监控系统应用中面临的技术挑战

尽管智能监控系统在水产养殖中有诸多优势，但其应用仍面临技术挑战。首先，系统的精确度和稳定性对传感器的性能要求极高，环境中的干扰因素如水体污染、温度变化等可能影响传感器的准确性。其次，数据传输过程中存在网络延迟或数据丢失的风险，这可能导致实时监控的滞后。

（三）智能监控系统推广应用中的管理问题

在推广智能监控系统时，管理问题是关键挑战之一。首先，系统的安装与维护需要专业技术人员支持，许多城镇水产养殖户可能缺乏相关技术背景，难以独立操作和管理系统。其次，智能监控系统的数据分析与管理需要养殖户具备一定的数据处理能力，管理水平较低的养殖场可能难以充分利用系统功能。最后，推广过程中还需考虑系统的成本与效益平衡，过高的初期投资可能阻碍系统在中小型养殖场的普及。因此，管理问题的解决需要在推广过程中加强技术培训和支持服务，同时优化系统的成本效益。

结论

智能监控系统在城镇水产养殖技术推广中展现了巨大的潜力与优势。它通过实时监测、数据分析与自动化控制，提高了水产养殖的精确度与效率，有效降低了环境变化和鱼类疾病带来的风险。然而，在实际应用中仍面临着技术与管理方面的挑战，如传感器精度、数据传输可靠性以及养殖户的技术能力等问题。为实现智能监控系统的广泛推广与有效应用，需持续进行技术创新，同时加强对养殖户的培训和支持，优化系统的成本效益，以推动水产养殖业的现代化和可持续发展。

参考文献

[1]王嘉琦.智能监控系统在电力施工安全管理中的应用分析[J].城市建设理论研究(电子版),2024(15):4-6.

[2]王金栋.智能监控与管理技术在建筑给排水系统中的应用[J].房地产世界,2024(08):137-139.

[3], 水产业　天门市稻鳅综合种养与水产养殖技术推广. 王筱武 主编,武汉城市圈年鉴,武汉出版社,2020,149-150,年鉴.