探索高效可靠的水电站设备运维管理模式

探索高效可靠的水电站设备运维管理模式

范飞飞

新疆卡拉贝利水利枢纽工程建设管理局  新疆喀什市  845354

摘要：随着国家对能源领域的高度重视，大型水电工程建设项目也越来越多。大型水电站设备运行的可靠性、安全性，直接关系到整个电网的安全稳定运行。基于此，本文在分析水电站设备管理现状的基础上，对该模式下的系统架构和功能设计进行了详细分析，以期为大型水电站设备运维管理提供参考。本文通过对设备运维管理模式进行研究，对今后大型水电站设备运维管理工作的开展具有一定指导意义，同时也为同类型工程建设项目的设备运维管理工作提供了借鉴。

关键词：高效可靠；水电站设备；运维管理模式

前言：近年来，随着我国经济的快速发展，能源需求日益增长，水电等清洁能源的开发利用得到了极大的发展，水电站数量也随之快速增加。水电站设备是保障水电站安全运行的基础和保障，随着电力体制改革的不断深入，国家对水电站设备管理提出了更高的要求。如何通过优化现有设备管理模式，有效提升水电站设备运行可靠性和安全性，降低运维成本，成为当前水电厂设备管理中需要解决的主要问题。本文依据大型水电站设备运维管理实际工作经验，针对现有管理模式存在的不足，提出了以智能化为目标的设备运维管理模式。

一、水电站设备运维管理现状分析

现阶段，我国水电站设备运维管理还存在着一定的不足之处，具体表现在以下几个方面：

水电站设备运维管理的信息化水平较低，缺乏统一的管理平台，导致电站设备运维管理信息化程度不高，无法更好地实现电站设备的智能化运维；缺乏专业化的水电站设备运维管理人员，导致水电站设备运维管理人员专业技能较差，难以对水电站设备进行及时有效地维护和保养；缺乏系统科学的运维管理方法和手段，导致电站设备运维管理工作不够科学、规范[1]。

二、高效可靠水电站设备运维管理模式的概述

设备运维管理是指根据水电站设备的状态和运行状况，及时发现并消除设备故障隐患，使水电站设备始终处于良好的运行状态，从而有效保障水电站的安全稳定运行。通过采用先进的信息技术，建立完善的水电站设备运维管理系统，实现对水电站设备状态监测、故障诊断、预防性维护及技术改造等功能的整合，构建集信息采集、传输、分析、处理于一体的智能化运维管理平台，并对电站设备进行预防性维护及技术改造等功能，从而达到提高电站设备运行可靠性、提高企业效益的目的[2]。

三、高效可靠水电站设备运维管理模式的关键技术

3.1 设备状态监测与故障诊断技术

随着技术的发展，水电站设备状态监测与故障诊断技术已经实现了从传统的离线分析、统计分析向在线监测和故障诊断方向的转变，并在此基础上开发了包括在线状态监测、故障诊断和预测预报的完整设备管理系统，并与水电站信息化管理平台集成。在整个水电站设备状态监测与故障诊断系统中，主要是利用各类传感器对水电站设备运行状态进行实时监测，同时利用信号处理技术和先进的分析方法，对设备运行状态进行分析和诊断。利用状态监测数据建立起相应的数据库，再由数据库对设备运行状况进行分析判断，根据故障诊断结果建立起相应的专家系统，对故障进行诊断和预测预报。

3.2 维修计划优化技术

在设备运行过程中，为了确保设备能够正常运行，必须要制定出科学合理的维修计划。通常情况下，为了能够更好地对设备进行维修，通常会采用定期维修、状态监测和故障诊断等措施，以保证设备能够始终处于良好的运行状态。在设备管理系统中，主要是通过对水电站设备的运行情况进行分析和诊断，进而制定出科学合理的维修计划。在制定维修计划时，一般会根据水电站设备的类型、重要程度、技术特征以及故障情况等因素来进行综合考虑，以此来制定出最合理、最科学的维修计划。

3.3 预防性维护技术

在水电站设备运行过程中，为了能够更好地保证设备的正常运行，必须要做好设备的预防性维护工作，以有效降低设备故障发生率。在整个水电站设备管理系统中，主要是通过对水电站设备运行状态进行监测和诊断，进而实现对水电站设备的预防性维护。在整个水电站设备管理系统中，主要是利用相关的智能监测系统和预警系统等技术，来实现对水电站设备运行状态的实时监测。此外，在智能监测系统中还会利用相应的机器学习算法和人工智能算法等技术，来对水电站设备进行实时、在线和非现场的故障诊断和预测，以此来实现对水电站设备的故障预知。

3.4 工作流程优化技术

在水电站设备运维管理过程中，为了能够更好地保证水电站设备运行的可靠性和安全性，必须要做好相应的工作流程设计，并要对其进行优化和完善，以此来保证水电站设备运维管理工作能够更加规范和科学。在整个水电站设备运维管理系统中，主要是通过对整个水电站设备运维管理流程进行设计，并充分利用先进的计算机技术和信息技术来对其进行优化和完善。

四、高效可靠水电站设备运维管理模式的实施方法

4.1 数据采集与处理方法

数据采集与处理方法是建立在数据采集的基础之上，主要包括两个方面的内容：一方面是数据采集，另一方面是数据处理。在数据采集方面，主要包括传感器、信号调理模块以及网络通信模块等；在数据处理方面，主要是针对设备运行状态进行分析，并在此基础上对相应的信号进行提取、分析和判断。在水电站设备运维管理过程中，由于水电站设备种类繁多，因此针对不同的设备采用不同的数据采集方法，而且这些数据采集方法必须要具有较强的兼容性。在数据处理方面，主要是为了能够更好地保证水电站设备运维管理工作的高效、科学开展，因此必须要采用相应的数据处理方法。

4.2 运维管理流程设计方法

4.2.1系统架构

系统架构主要是由四个部分组成：数据采集与处理部分，主要是对水电站设备运行状态进行实时监测，同时利用传感器、信号调理模块以及网络通信模块等技术来实现数据的采集；数据库部分，主要是通过建立起相应的数据库来实现数据的存储，并且通过相应的软件工具来对数据进行查询和管理；软件界面部分，主要是通过对数据库中数据的提取、分析和判断，并结合相应的软件工具来实现对设备运行状态的实时监测；设备信息展示部分，主要是将设备运行状态监测结果以及相关的预警信息等内容进行展示。

4.2.2功能设计

在整个水电站设备运维管理系统中，主要是通过对水电站设备运维管理流程进行优化和完善，同时还需要对系统功能进行整合，以此来更好地实现对水电站设备的远程监控。在整个系统功能设计中，主要是通过对数据库中相关信息的提取、分析和判断，来实现对整个水电站设备运行状态的实时监测。此外，还需要将数据分析结果与相关专家知识进行结合，进而对故障问题进行诊断和预测预报。

4.3 绩效评估与改进方法

绩效评估与改进方法是对整个水电站设备运维管理工作进行有效评估的重要手段，同时也是对整个水电站设备运维管理工作进行改进的重要依据。在绩效评估与改进方法中，主要包括两个方面的内容：一方面是对整个水电站设备运维管理工作进行绩效评估，即对水电站设备运维管理人员进行绩效考核；另一方面是针对当前水电站设备运维管理工作中存在的不足之处，在此基础上提出相应的改进措施和方案。

结语：在当前社会经济发展过程中，水电站作为整个社会经济发展的重要组成部分，其安全稳定运行是保证整个社会经济稳定发展的基础。因此，在水电站设备运维管理工作中，通过对当前水电站设备运维管理工作进行深入研究，必须要充分认识到设备运维管理的重要性，并将其作为整个水电站安全稳定运行的基础。

参考文献：

[1]程晓红，黄丽香，王忠明.基于设备全寿命周期的水电站设备运维管理研究[J].水电工程技术，2020 (2)：56-60.

[2]朱文忠.基于状态监测与故障诊断技术的水电站设备运维管理模式研究[J].中国水力发电工程，2017 (6)：80-81.