水泥制造企业数字赋能精益管理浅析

水泥制造企业数字赋能精益管理浅析

马万明  焦玉花

哈密天山水泥有限责任公司  新疆哈密市伊州区  839000

摘要：现如今，我国的工业化进程有了很大进展，对水泥的应用也越来越广泛。随着数字经济的发展，数字化转型已经成为各企业发展的必然选择，结合水泥行业特点推进数字化赋能精益管理体系，就能消除人的行为对精益管理体系目标实现带来的损失。本文首先分析水泥制造企业实施传统精益管理体系遭遇瓶颈，其次探讨数字赋能精益管理实施步骤，以期能够为水泥企业供应链碳信息披露的发展奠定基础。

关键词：水泥生产；精益管理；业务流程

引言

近年来水泥行业发生了多起安全生产事故，尤其水泥库清理作业的群死群伤、机械伤害、高处坠落等事故频发，主要原因是管理人员、作业人员存在不知道有什么风险、风险点在哪，致使安全管控措施不足或失效情况严重。实施双重预防机制，能有效的辨识生产过程中存在的各类风险，通过制定有效的风险管控措施，结合隐患排查治理，使风险管控措施落实执行到位，保证管控措施有效运行，真正做到把风险控制在隐患形成之前、把隐患消灭在事故前面。

1水泥制造企业实施传统精益管理体系遭遇瓶颈

多年来，水泥行业从业人员并未停止对精益生产的探索，如新天山水泥实施的“三精管理”（组织精健化、管理精细化、经营精益化）以及TPM（全员维修）、豪瑞拉法基水泥和海德堡水泥实施的POM（工厂运行模式）；较多企业也导入了5S等精益工具。这些实践均对其管理水平和运营业绩的改善有一定的效果。但从目前来看，这些实践仍未能达到精益管理体系所期待的整体改善效果。绝大多数工厂缺乏标准的管理业务流程，员工技能参差不齐，指标管理粗放，运营数据缺乏有效的收集和分析手段，管理仍然靠中高层管理者的技能和经验驱动，企业本身缺乏完善的管理体系和持续改善能力，工厂的业绩更依赖于“人”而不是“体系”。从管理角度来讲，为改善企业运行业绩，建立基于精益理念的运营管理体系并使之持续稳定运行为唯一出路。在水泥行业，部分运营业绩领先的企业，如海螺、豪瑞拉法基等企业，已经逐步导入部份精益理念，均或多或少地建立了集团层面的生产运营管理标准并在成员企业全面推广实施，这些管理标准来自于企业对管理最佳实践的提炼和总结。笔者对水泥行业的调研发现，大部分管理良好、业绩出色的工厂往往有着良好运行的管理架构和体系，业务流程明晰，员工角色职责清楚，业绩指标细化明确，管理闭环（PDCA）完整，工厂更多依靠“体系”运行而不是人的技能和经验。由此看来，传统精益管理实施的关键在于体系的建立和完善，以及人对体系的遵从和执行。而“人”的因素成为精益管理成功实施的瓶颈。没有“人”根据精益的要求建立精益的体系，并按照体系要求进行执行，业绩无法按照体系的希望达到持续改善的目的。笔者认为只有对精益实施方法进行改造，通过数字赋能，确保人的行为不走样，才能化解瓶颈，才能避免传统方法过高的实施难度带来的失败。

2水泥制造企业数字赋能精益管理实施步骤

2.1双重预防机制

安全风险分级管控机制和隐患排查治理机制合称为“双重预防机制”。双重预防机制是构筑防范生产安全事故的两道防火墙。第一道防火墙是风险管控，采用安全风险识别方法、工具对生产过程潜在的安全风险进行识别，并针对识别出的风险制定多层次预防管控措施，按照风险等级高低制定各级风险管控责任部门和责任人，建立风险分级管控责任台账。第二道防火墙是隐患排查治理，隐患排查治理主要是对潜在风险的各项预防管控措施及应急措施的复核检查，确保所有风险点的预防管控措施和应急措施的有效运行，确保不发生事故或发生事故后应急措施能及时投入，减轻事故后果和防止事态的扩大。

2.2系统的体系化重塑

实现了从单点预防性维护向集中统一的预测性维护、从以“经验”为核心的预防性运维到以“数据”为核心的预测性运维的模式变革。企业的建设成果对行业企业推广复制具备借鉴意义，也得到了政府相关部门的认同，为推动整个行业数字化智能化转型、产业结构升级提供了参考借鉴和能力支撑。

2.3建立数字化日常业绩管理体系

在精益管理体系中，数据的分析和利用极为重要，为业绩管理体系的基础。通过工业互联网平台的建立，工厂海量的运营相关数据的采集、分析和呈现将极为便利。作为精益管理的重要组成部分，日常业绩控制系统将维持工厂的各级业绩指标在控制范围内，以保证工厂级业绩指标（KPI）的达成。每一级的OPI指标都是支撑上一级指标的基础，最终保证工厂级KPI的完成。因此，日常业绩控制系统应基于每一级OPI的控制，对OPI出现的异常波动进行根本原因分析并采取纠正行动。

业绩控制系统的关键在于两个方面：数据利用和指标管理。（1）工厂数据采集、利用和分析。在数字化水平较低的工厂中，工厂各子系统均处于信息孤岛中，数据未能打通。通过工业互联网平台的建设，信息化程度较高的工厂可以做到数据的互联互通，但数据的利用水平较低，多数仅用于统计、报表及呈现，未能用于业务管理。随着工厂数字化的推进，可进一步对数据进行利用，快速生成指标和报表用于日常控制和业绩考核。生产报表：按照工厂运营管理要求，自动生成日报表并推送。电子看板：实时生成各类KPI/OPI，并对指标异常进行报警推送，员工可在通过电子看板查看KPI/OPI的状况。各级员工业绩指标统计：按照业绩考核要求，自动生成员工的考核数据。工厂异常和故障的数字化管理：当指标发生波动偏离设定目标，如产质量波动、能耗指标波动、设备停机等，数字化管理系统将立即触发预警、辅助管理技术人员进行异状分析、制定并推进改进行动计划以恢复KPI/OPI到设定目标。并可按照设定的分析模型，穿透追溯到根本原因，供管理技术人员用于分析和决策。（2）日常业绩控制管理系统。在数据的支持下，工厂应建立相应的数字化业绩控制体系（运营管理会议），包括部门内会议以及部门间会议等。会议的议题、议程和参加人员都固化至数字化体系，可辅助生成会议纪要，包含行动计划、责任人、完成截止期等要素，经管理者审核并补充后推送到相关人员。每次会议开始时将对仍未关闭的行动进行跟踪，形成PDCA闭环。

2.4培养复合型人才

区块链平台的使用虽只需知道各项操作步骤，不需要十分透彻地了解区块链结构及环境相关知识。但为避免安全事故的发生仍需要操作员具备一定的专业基础知识，当前同时具备会计、区块链、环境这三个学科知识的人较少。可在高校中开设环境会计、区块链会计等选修课扩展学生的知识面，从而培养出更加符合当今社会需求的人才。对于已经入职的会计师可通过职业教育等方式增强对区块链系统的实际操作能力。

结语

综上所述，基于人工智能、平台化和生态化的设备智能运维的应用发展正处于加速期，不仅能进一步提升运维效率、降低运维成本，还可能带来新一轮的运维模式和思维方式变革，逐步成为水泥企业数字化转型升级的重要引擎，使多个生产基地获得国家“安全生产标准化一级企业”，为企业高质量发展提供了有力支撑,为企业带来更加长期、可观的价值，为推进新型工业化注入新动能。

参考文献

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[3]王心,王雅生,张书华等.区块链技术下绿色供应链减排策略与智能合约[J/OL].计算机科学与探索,2024(1):1-16.