探讨5G通信网络中大数据智能化的应用

探讨5G通信网络中大数据智能化的应用

金光哲

身份证号：2106241986****0012

摘要：5G技术的普及有效提高了移动通信网络的信息处理能力，满足了当代社会对信息和数据传输的需求、接收、处理的需求，为人们带来极大便利。但随着５Ｇ通信网络覆盖面积扩大，数据流量增多，产生的信息安全问题也日渐严峻，引起社会广泛关注与重视。因此，本文将对5G移动通信网络中大数据技术的具体应用展开研究，以此突出大数据分析技术在移动通信网络建设中的优势，为用户提供高质量的网络数据资源，推动移动通信事业可持续发展。

关键词：5G；通信网络；大数据；智能化

中图分类号：TN929文献标识码：A

引言

现阶段，5G移动通信网络建设范围不断扩大，5G基站数量不断增加，并结合用户通信需求，将大数据分析应用于移动通信网络、5G通信特点，优化移动通信网络结构，健全通信网络中的数据传输、数据通信机制，确保网络系统安全、稳定运行。因而，在当前阶段应对二者的融合需求做进一步探讨并制定相应的应对举措。下面先对数字经济建设中融合通信的必要性做出简要阐述。

1、５Ｇ通信网络概述

进入5G网络时代，人们的上网体验得到了显著优化，但随之而来的是更多的数据安全风险。５Ｇ通信网络结构体系与传统４Ｇ网络有着较大差异，能够直接与用户连接，使得信息的传输与接收变得更加顺畅、方便、快捷，但也导致传统以基站为中心建立的安全监测体系难以发挥出有效作用，使用户面临通信安全风险。５Ｇ技术的发展推动了互联网各类新应用、新服务的产生与发展，进一步提升了数据传输与储存的安全性要求和密码保护要求。自进入网络时代以来，信息数据安全问题始终存在，使人们在使用网络时有可能被非法窃听、拦截、篡改重要信息数据，导致个人隐私信息泄露、重要数据丢失等，进而损害用户个人利益。进入５Ｇ时代后，信息传输速度进一步加快，用户访问频率更加密集，网络互动量增加，导致数据信息安全、用户隐私安全等方面的问题越来越突出，增加了网络安全风险。

2、大数据智能化技术在5G通信网络的应用措施

2.1、智能家居

在当今数字化趋势的推动下，智能家居已成为现代生活的重要趋势。智能家居系统通过将各种家用设备连接到互联网来工作，实现对家居环境的智能化监控和管理。这种技术的应用不仅使得家庭生活更加便捷和舒适，也提升了家庭安全性和能源利用效率。智能家居的核心优势之一在于其智能化的控制和管理功能，通过智能家居系统，用户可以通过手机应用或语音指令轻松控制家中的灯光、家电、安防设备等，实现远程监控和智能化操作。这不仅提升了家居生活的便利性，还为用户创造了更加舒适和安全的居住环境。智能家居系统还具备了自动化调节和节能优化的功能，通过智能传感器和智能算法的应用，智能家居系统可以实时监测家庭环境的温度、湿度、光照等参数，从而智能调节空调、照明等设备的工作状态，实现能源的有效利用和节约。

2.2、优化5G移动通信网络天线

系统大数据分析技术可以优化5G移动通信网络的天线系统，将大规模、分布式的天线结构应用到系统中。5G移动网络通信系统中，MIMO大规模天线数量较多，约128-256个，天线系统中每条信道会产生无线发射波束。但在移动通信网络运行中，各信道波束会存在干扰问题，导致MIMO天线传输效率降低。例如，应用大数据技术采集移动通信网络数据、MIMO天线数据，分析处理后，联合3D仿真技术对接室内天线、WLAN网络，使运营商准确定位故障、异常干扰天线，提升通信网络运维管理效率。另外，在天线接收系统中，网络终端在5G基站中心接收的功率较大，基站边缘信号差，需应用分布式天线结构。针对分布式天线间的干扰问题，大数据技术可获取所有天线的信道数据、干扰数据，并通过大数据分析，高效处理系统无线访问接入点的联合信号，抵消旧天线、5G微基站信号之间的干扰，将天线系统容量提高2个量级[1]。

2.3、提速5G技术研发与融合

数字经济建设中的技术融合主要在技术赋能路径下，按照技术要素主导的资源配置方案进行落实，通过政策引导、资金补贴及设置绿色通道等综合方式激励各类企业参与到数字经济建设中的5G技术融合项目之中，认识二者融合期间提速5G技术研发的重要性，然后通过发挥市场机制在资源配置中的基础性作用，促进良性竞争环境的形成，进而使高科技企业能够通过在5G通信关键技术领域、“卡脖子”问题上获得突破。三是在扩大技术要素配置比例方面，应根据多元异构数据采集、分类存储、数据关联分析与挖掘、数字价值化开发等四项要求，配置如下技术。例如，在物联网条件下实施异构接入网资源管理，解决无线接入网络拥塞问题，提高多元异构数据采集效率。以车联网为例，主要由车辆、车载系统、车辆识别系统、路边设备系统、信息通信网络系统等要素构成，一方面在构建以“设备层采集层网络层应用层”为主的车联网平台时，需要针对路边设备系统引入5G异构接入技术，使充电桩与电动汽车之间形成一个更为有效的关联网络，并利用其中终端采集到的数据进行车充电桩的配置与规划设计。

2.4、数据处理

大数据技术可以提高5G移动通信网络的数据处理功能，进行有效的数据备份、存储，以满足各类移动网络服务场景对海量通信数据资源的处理要求。具体来说，大数据处理技术是在提取、采集移动通信网络数据的基础上，建立基础数据模型，应用智能化数据感知技术，处理移动通信网络系统中的数据资源。同时，基于物联网技术，开发应用智能化数据库，对接数据传输模块、智能传感器后，自动识别数据库内的数据资源，分类存储后为5G移动通信网络服务提供所需的价值数据。应用大量微基站时，需集中化管理移动网络通信数据，预防信号干扰。大数据技术可分离各层面的用户数据，将控制面信号数据接入宏蜂窝，数据面信号数据接入微基站中，从而避免移动网络通信终端切换时干扰基站信令，解决各区域移动网络通信时的干扰、负载问题[2]。

2.5、安全风险检测与识别

信息安全是影响5G通信网络发展的关键因素，需要构建更加完善的安全防护体系，维护安全、稳定的信息传输环境。安全风险监测与识别是信息安全防护中的一项基础性任务，只有及时、准确地识别出异常数据和风险因素，才能进行弥补、控制、处理，排除安全隐患，确保信息安全。例如，网络病毒是威胁信息安全的常见因素，具有隐蔽性、可传染性、潜伏性等特征，能够通过邮件、链接、短信等多种方式进行传播；黑客攻击则主要是通过寻找并利用硬件、软件上的弱点和漏洞，实现网络入侵，从而窃取、破坏用户的重要信息，造成用户的损失。不同的攻击手段有着不同的特征和不同的应对方式，需要结合５Ｇ通信网络的具体使用场景进行分析。利用人工神经网络能够模拟出不同的应用场景及通信网络的运行过程，通过大量分析计算合理预测出各种可能存在的安全风险，建立科学的风险分析与识别体系，对５Ｇ通信网络中的信息数据进行持续监控[3]。

结束语

综上所述，在大数据时代，５Ｇ通信技术作为连接各种设备和实现数据传输的重要技术，已经展现出了巨大的潜力和优势，有关５Ｇ通信的大数据技术正遍布生活中的每一处，如智慧家居、智慧医疗等。因此，应发挥大数据分析技术对移动通信数据的分析、整合优势，满足新时期用户通信需求，维护通信网络安全，建设更可靠的移动通信网络，为社会经济发展提供助力。

参考文献：

[1]甄仲强.探讨5G通信场景技术要点[J].中国设备工程,2022,(12):35-37.

[2]王建东.物联网形势下的5G通信技术应用探讨[J].电子元器件与信息技术,2022,6(06):108-112.

[3]张静璇.面向5G及后续网络的智能自组织研究[D].北京邮电大学,2022.