基于智能交通系统的公路交通安全管理模式

基于智能交通系统的公路交通安全管理模式

张楠

陕西交通控股集团有限公司榆靖分公司   陕西榆林719000

摘要：城市化建设下交通路网规模日益扩大，对交通安全的要求也随之提高，尤其是在城市人口数量不断激增的情况下，交通流量也随之提高，打造出智慧交通的过程中，需对交通安全管理提高重视。本文从某城市公路交通事故入手，深入分析该交通事故发生前后智能交通系统在其中的应用情况，总结工作经验的同时提出切实可行的交通安全管理模式，实现紧急事件响应、路线规划、车流量监控、自适应交通信号控制等功能，以求确保出行安全性，为城市化建设奠定基础。

关键词：智能交通；公路交通；交通安全；交通管理

引言：交通环境日益复杂，在构建智慧交通的过程中，还需对现有的智能交通系统进行升级，解决传统交通管理模式中存在的漏洞，尽可能规避安全风险。从目前来看，安全问题已经是交通管理中的重点内容，因此，从智能交通系统的角度出发，借助智慧化、现代化技术，找到更优的管理模式，构建全新的管理系统，具备现实意义。但在基于智能交通系统，构建公路交通安全管理模式的过程中，还需对诸多细节提高重视，以确保最终的安全管理效果，尽可能降低事故发生率，同时缓解当前城市交通压力。

1.智能交通系统下城市公路交通管理案例

1.1事故概况

在智慧城市建设工作不断落实的背景下，智能交通系统作为其中的核心系统模块之一，在交通管理方面得到了广泛应用。从目前来看，国内大部分城市已经借助信息技术、数据通信技术、传感器技术等，实现了对交通流的实时监测、数据分析与智能管理。但从公路交通安全的角度来看，还存在一定的局限性。以某市发生的一次高速公路交通故障来看，在2月29日，该市高速公路上，一辆小型普通客车与一辆重型半挂车发生碰撞，造成客车内6人当场死亡、1人受伤，两车不同程度受损。从事故调查报告数据显示，事故发生时间为凌晨5时36分许，客车以车速108km/h行驶，超过了该道路小客车最高限速100km/h。同时，驾驶人在行驶过程中两次偏头观看道路右侧路外霓虹灯，未注意观察路面交通状况，导致没有及时发现停驶于第二行车道内的半挂车。此外，半挂车驾驶人在车辆发生故障后处置措施不当，未按规定迅速报警，且警告标志未设置在后方150米外。上述数据均由智能交通系统继续显示，根据该高速公路沿线安装的传感器和摄像头，每秒10次频率实时采集的包括车速、车流量、道路状况等交通数据在内的信息来看，准确记录了在事故发生前10分钟内，客车以108km/h的速度持续行驶，超过了限速100km/h，同时段内，该路段的车流量为每小时1200辆，处于中等车流量水平。但从该事故中也可以看出，智能交通系统在公路交通安全上，缺少事故预测、预警系统方面的功能，虽然具备食品监控系统，但在实际安全管理上，还需进一步优化升级，以此进一步规避事故风险。

1.2后续处理

从该市构建的智能交通系统情况来看，在上述案例中故障发生后，系统具备的交通事件自动检测与响应功能启动，系统根据摄像头和传感器监测获取相应交通流状况后，第一时间将相关信息传输至交通管理中心。具体来看，事故发生后，系统在第5秒内检测到了事故，并立即向交通管理中心发出了报警信号。在接到报警信息后，第一时间启动了应急预案，并通知了救援部门。但调整信号灯配时、引导车辆绕行等工作依然以人工为主，工作压力较大、工作效率降低，因此，在后续发展过程中，还需要进一步优化信号灯智能控制功能，以此让智能交通系统可根据实时交通情况调整信号灯配时，借助相应的自适应性交通信号控制技术，使智能交通系统能实时监测到事故路段的车流量变化，并及时调整信号灯配时，如延长绿灯时间以加快事故路段的车辆疏散速度，或许能够减少拥堵时间，降低二次事故的风险。具体而言，借助自适应交通信号控制技术，在事故发生后，监测到事故路段的车流量下降至每小时800辆，系统可随即调整附近三个信号灯的配时，将绿灯时间延长15秒，以加快车辆疏散速度。

2.智能交通系统在公路交通安全管理中的应用

从上述案例情况来看，从这一公路交通事故案例来看，智能交通系统还有很多功能亟待开发，如：实时监测与数据分析、交通事件检测与响应、信号灯智能控制、车辆状态监测与预警、碰撞预警与避免以及事故快速响应与救援等方面，还需要引入更多的现代化技术，强化系统潜在应用效果，让安全管理得到进一步落实，让智能交通系统将在公路交通安全管理中发挥更加重要的作用。

2.1实时监测与数据分析

智能交通系统主要任务是实时采集交通流数据，包括车速、车流量、车道占用率、车辆类型、行人数量等，数据通过有线或无线方式传输至中央控制中心，进行实时处理和分析。通过数据分析，可以准确掌握交通流的动态变化，发现潜在的交通安全隐患，为交通管理提供科学依据。比如，通过对公路上车辆速度进行实时监控，能够对超速的汽车进行检测，并利用智能显示屏、手机短信等方式提示司机减速。通过对路面上车辆的实时监控，可以有效地判定路面上的车辆状况，以便采取有效的疏导措施。另外，通过对车道占有率的监控，可以有效地判断出汽车在特定的行车路线上的行为，从而有效地防止由于换道而导致的道路安全问题。在此基础上，基于大数据分析结果，深入挖掘城市道路交通运行的本质特征，对未来城市道路发展的态势进行预警，为城市长远发展的出行计划和出行计划的制定奠定坚实的理论基础

[1]。如，对交通流量的统计分析，可以对某一时段的交通拥挤状况进行预报，从而为改扩建道路、优化交通组织等工作奠定基础。

2.2交通事件监测与响应

智能交通系统可利用车载监控设备对路面状态进行实时监控，当出现车辆停车、行人聚集等不正常现象时，及时向交警部门发送预警信息。交警部门根据事故性质、事故严重程度、事故地点等情况，制定相应的应急方案，调配抢险队伍，进行道路疏导，尽量将事故造成的损失降到最低[2]。如，在交通事故中，智慧交通系统在引入交通事故监测和响应功能后，能更快识别出事故现场、涉及的车辆种类、路段等重要的数据，并利用可变情报板、交通广播、手机 APP等各种途径将事故情况和绕行路径告知司机，指导车辆提早绕道，防止交通堵塞。并能及时向交警、消防、医护等相关单位发出指令，迅速赶赴现场处置。

2.3信号灯智能控制

智慧交通系统可对车流量、车速、车道占用率等信息进行实时监控，对红绿灯进行合理配置，从而达到最优效果，降低车辆的拥挤程度和延误，已经在诸多地区得到应用。但在安全管理方面，也要引入这一智能控制技术，以此当出现安全事故时可根据不同的时段和交通流量情况，对信号灯的绿灯、黄灯和红灯时刻进行调节，保证交通流畅。例如，在高峰时段，系统可以增加主要道路的绿灯时间，加快车辆通行速度；在平峰时段，系统可以优化信号灯配时，减少车辆等待时间，提高道路使用效率。此外，智能交通系统还可以精确计算车辆通过各个信号灯的时间差，系统可以设置一系列信号灯的绿灯时间，使车辆能够在一个绿灯周期内连续通过多个路口，减少停车次数和等待时间，提高行车效率和安全性[3]。

2.4车辆状态监测与预警

除了上述几个方面之外，还可借助智能交通系统，配合车载传感器和无线通信技术，实时监测车辆行驶过程中的各种状态，如车速、方向、加速度、制动状态、转向角等，并采集到的数据经无线网络传送到总控中心，进行即时的处理与分析。当检测到汽车运行状况不正常或者有危险时，该装置可以及时向司机发送警告信息，并做出正确的行车动作。比如，在车速超过规定的情况下，系统能对司机进行车速警告，并提示司机减慢车速。另外，综合考虑路况、路况等多方面的因素，对司机进行个体化的行驶推荐。如，当遇到下雨、大雾等情况时，该装置能提示司机减慢车速、保持一定间距、开启大灯等，从而增强车辆安全性能。

总结：综上所述，交通管理作为城市发展建设过程中的重点内容之一，管理效果直接关系到城市后续的发展建设，随着智慧城市的发展建设，智能交通系统也得到了进一步完善，但在安全管理方面，还存在一定的局限性。从实际的公路交通事故来看，在后续发展建设中，智能交通系统还需进一步实现智能响应、紧急救援、智能路线规划车流量监控与管理等细节，以此确保交通管理效果最大化。

参考文献：

[1]吴长明,崔永恒.高速公路交通安全智能预警及诱导系统设计及应用[J].西部交通科技,2024,(05):183-185+189.

[2]冯永飞.智能交通系统在公路交通安全管理中的应用[J].运输经理世界,2024,(11):59-61.

[3]王茜.智能交通技术在公路安全管理中的应用[J].时代汽车,2024,(07):187-189.