数字经济时代企业工商管理的优化策略

数字经济时代企业工商管理的优化策略

刘芳

哈尔滨市哈西新区房地产开发有限责任公司

摘要：数字经济以其数据驱动、网络协同、智能融合等特征，正在重塑企业的运营环境、管理模式、市场策略以及组织结构等多个方面，企业若想在数字经济时代中立于不败之地，就必须积极应对变革，优化工商管理策略，以适应新的经济形态和市场环境。为此，本文将围绕数字经济时代企业工商管理的优化策略展开探讨，旨在为企业在新时代背景下提供有价值的参考和借鉴。

关键词：数字经济；企业；工商管理；策略

引言

随着信息技术的迅猛发展，人类社会已经全面迈入了数字经济的新纪元，在这个时代，数据不仅是企业运营的重要资源，更是驱动决策、指导战略、优化管理的核心力量。数字经济时代，企业若想在激烈的市场竞争中保持领先地位，就必须转变思维，拥抱数据，实现决策方式的根本性变革。这一目标的实现并非一蹴而就，它需要企业具备强大的数据收集能力、先进的数据分析技术、完善的数据管理体系以及深厚的数据文化底蕴，从多个方面入手，不断优化工商管理策略，构建适应数字经济要求的新型管理体系。

1 数字经济时代企业工商管理面临的困境

1.1管理模式创新的挑战

传统企业管理往往依赖于有限的信息渠道和手工处理方式，如市场调研报告、财务报表等，这些信息获取速度慢、成本高，且往往存在滞后性。随着大数据、云计算等技术的发展，企业可以实时获取并处理海量数据，实现对市场的快速响应和精准决策，传统模式在信息获取与处理上的低效性显然无法满足数字经济时代的需求。而且传统企业管理中的决策过程往往依赖于层级分明的组织结构，决策权高度集中，决策流程繁琐且耗时，数字经济时代强调数据驱动决策，通过数据分析发现市场趋势和潜在机会，使决策更加精准和科学。因此，企业需要不断创新管理模式，如构建数字化管理模式、建设数字化人才队伍等，以适应数字经济时代的发展趋势。

1.2数据治理与隐私保护难题

数字经济时代，数据的准确性、完整性和一致性直接影响了基于数据的决策质量和效率，部分企业缺乏高效的数据处理工具和技术，使得企业在面对海量数据时难以快速、准确地进行分析和挖掘。这限制了企业从数据中提取有价值信息的能力，影响了企业的竞争力和创新能力。同时，随着大数据、云计算等技术的广泛应用，个人隐私泄露的风险日益增加，企业在收集、存储、处理和使用个人数据时，稍有不慎就会导致数据泄露，给个人带来严重的损失和困扰，需要企业加强安全防护措施，防止数据被非法获取和利用。

1.3市场竞争与客户需求变化

大数据、云计算、人工智能等新技术的应用，使得企业能够更精准地了解市场需求和消费者行为，同时也为竞争对手提供了同样的机会，技术的快速迭代和普及加剧了市场竞争的激烈程度。同时，新兴渠道崛起，如内容电商、社交电商、直播电商等新兴渠道的兴起，为消费者提供了更多元化的购物选择，同时也为企业带来了新的竞争压力和机遇。

2 数字经济时代企业工商管理的创新策略

2.1强化数据驱动决策能力

强化数据驱动决策能力，需要企业建立完善的数据收集与分析体系，加大对数据收集能力的投入。企业应部署物联网设备，如智能传感器、RFID标签等，在生产线、仓库、门店等各个环节收集数据，通过物联网，企业可以监控设备的运行状态、库存水平、顾客行为等，从而获取丰富的实时数据。除了内部数据，企业还应积极收集外部数据，如市场趋势、竞争对手动态、行业报告等，可以通过订阅专业数据库、参与行业论坛、与第三方数据提供商合作等方式实现，并鼓励员工和合作伙伴分享数据，形成数据共享生态，以丰富企业的数据资源[1]。在获得丰富的数据分析结果后，企业需要将其转化为具体的决策指标和标准，这要求企业具备强大的数据处理和解读能力，能够准确提炼出数据背后的规律和趋势，并将其转化为可操作的决策建议。例如，通过市场数据分析，企业可以制定出针对不同客户群体的营销策略；通过运营数据分析，企业可以优化生产流程、降低成本、提高效率。

2.2推动组织结构与流程的数字化转型

扁平化组织结构是为了提高决策效率和响应速度，企业应推动组织结构的扁平化改革，减少管理层级和中间环节，使信息能够更快地在企业内部传递和共享。企业需要对现有的业务流程进行全面评估，识别出流程中的瓶颈、冗余环节和低效操作，可以通过流程映射、访谈调研、数据分析等多种方式实现。在评估的基础上，企业需要重新设计业务流程，去除不必要的环节，合并相似任务，引入并行处理机制等，以简化流程、提高效率，并考虑如何将信息技术融入新流程中，以实现流程的数字化和自动化。最后，新设计的流程需要在模拟环境或小规模范围内进行测试，以验证其可行性和有效性，根据测试结果，企业可以对流程进行进一步优化和调整，确保其符合实际需求[2]。

2.3加强风险管理与合规管理

数字经济时代企业风险管理，首先需要全面梳理企业数据资产，了解数据的来源、用途、存储方式等，识别潜在的数据风险，并建立风险识别框架，明确风险类型、风险来源、风险影响等，为风险识别提供指导。其次，利用技术手段，如数据分析、机器学习等，提高风险识别的准确性和效率。如应用机器学习算法，对历史风险案例进行学习和训练，建立风险识别模型，该模型能够自动识别和分类新的风险事件，提高风险识别的自动化程度，通过持续的数据反馈和优化算法，不断提升模型的准确性和适应性，确保风险识别的有效性。其三，采用合适的风险评估方法，如风险矩阵、风险指数等，对潜在的数据风险进行量化评估，将数据的重要性、敏感度、合规性等指标作为风险评估提供依据，确定风险等级和优先级，为风险应对提供指导。最终结合风险识别的结果，采取针对性的风险应对策略，如加强访问控制、实施数据加密、建立数据备份和恢复机制等。此外，数字经济时代企业需要强化合规管理，遵守法律法规，了解并遵守国内外关于数据保护、网络安全等相关的法律法规，如GDPR、CCPA等，建立健全的数据处理规范，明确数据处理的目的、范围、方式和周期等，确保信息使用安全合规

[3]。

2.4强化品牌建设与市场营销

在数字经济时代，品牌成为企业竞争的关键要素，企业需要打造具有差异化特征的品牌形象，通过独特的品牌定位、品牌故事和品牌传播方式吸引消费者的关注和认同。例如，企业可以通过抖音发布创意短视频，展示产品特点、品牌故事或参与热门挑战，吸引用户关注和分享，抖音的算法能够根据用户的兴趣和行为推荐相关内容，使得企业的营销信息能够精准触达目标受众。此外，企业需要根据目标市场的特点和消费者需求实施多渠道营销策略。通过线上渠道（如电商平台、社交媒体）和线下渠道（如实体店、展会）的有机结合，以及线上线下融合的新零售模式覆盖更广泛的消费群体并提高销售额。通过线上线下融合打破地域限制，使得企业能够覆盖更广泛的消费群体，提升品牌知名度和市场占有率。

结束语

综上所述，数字经济时代为企业工商管理带来了新的机遇。为了应对这一变化，企业需要积极调整工商管理策略，强化数据驱动决策能力、推动组织结构与流程的数字化转型、加强风险管理与合规管理、强化品牌建设与市场营销等措施。通过这些措施的实施和落实，企业可以在数字经济时代中保持竞争优势和可持续发展能力。

参考文献

[1]王媛.数字经济时代企业工商管理的优化策略[J].中国市场,2024(2):97-100.

[2]周芳.数字经济背景下企业工商管理水平的提升策略[J].经济技术协作信息,2024(6):0055-0057.

[3]许雯雯.数字经济时代提高企业工商管理水平的分析[J].商讯,2024(03):127-130.