智能媒体技术在融媒时代新闻创作中的应用

智能媒体技术在融媒时代新闻创作中的应用

张莉萍

枣庄市新闻传媒中心（枣庄日报社）  邮箱277000

摘要：党中央和习近平总书记十分重视智媒技术，习近平总书记在中共中央政治局第十二次集体学习时强调，要推动传统媒体和新媒体融合发展，加强技术研发布局，提高信息内容、技术应用、平台终端、人才队伍的一体化水平。同年10月，党的十九届四中全会明确提出，“建立以内容建设为根本、先进技术为支撑、创新管理为保障的全媒体传播体系。”智能媒体技术作为传统媒体与新媒体深度融合发展的关键载体，其应用对于拓展新闻创作思路，创新新闻创作模式具有重要意义，因此值得深入研究。

关键词：智能媒体技术；融媒体；新闻创作

引言

在融媒时代，网络信息技术深入发展，传统媒体和新媒体高度融合和广泛拓展，信息传播的方式和手段发生了巨大的变化，这也使得新闻传播的渠道更加多元，传播速度更加快捷。新闻创作作为新闻传播的核心环节，在这场变革中扮演着举足轻重的角色。然而，在融媒时代的到来也为新闻创作带来了前所未有的挑战。如何在海量信息中快速筛选、整合和发布有价值的内容以及创新报道形式和内容，满足受众的多样化需求等问题，成为新时代背景下新闻创作需要深入思考和解决的问题。因此，新闻工作者应全面分析在融媒时代新闻创作所面临的挑战，探索该时代背景下的转型路径，为新闻创作的创新发展开拓新思路。

1智能媒体技术概述

智能媒体技术是信息技术和智能科学技术的集成，具有以多媒体技术为核心的新一代媒体功能。智能媒体技术利用计算机、通信等先进技术及新一代网络和数据库系统，对现有媒介内容进行数字化处理、网络化存储、智能化检索和网络化传输，实现数字媒体信息资源的一体化管理和利用。智能媒体技术本质是通过大量采集、分析、挖掘各种多媒体数据，在此基础上进行自动组织、信息增值和深度加工，形成面向不同目标受众群体的个性化传播内容，并依托现代通信与网络平台进行有效传播。当前，智能媒体技术在传媒领域的应用主要体现在两个方面：一是大数据技术在新闻采集阶段的应用，如通过大数据分析用户偏好，从而优化新闻选题、提高新闻质量；二是人工智能算法在新闻分发阶段的应用，如通过算法推荐，实现新闻资源的高效利用。

2融媒体新闻编辑的本地化创作

2.1明确新闻创作的基本定位

一是要明确融媒体的党媒定位。融媒体中心具有党媒属性，是党的基层舆论阵地的“最后一公里”，这就决定了其本地化创新必须保持正确的政治站位和舆论导向，这也是其与自媒体的根本差异，在内容上要进行严格把关，不能为了吸引受众随意发挥。二是要明确公共媒体的定位，即本土定位。融媒体中心的服务对象是广大群众，本地化是其区别于自媒体以及其他地区媒体的关键要素，要得到群众的认可，就要将本地化作为其发展的重要出发点，将视角放在范围内，让新闻创作从本土中来，并为本土群众提供高质量服务。

2.2加强本土热点新闻的主题挖掘

新闻传媒的核心要素是新闻内容，无论传媒环境如何发展，都不应偏离“内容为王”的根本原则，因而融媒体新闻编辑的本地化创新，就要将“本地化”作为新闻热点采集和内容筛选的立足点。融媒体新闻工作者应当加强对本土新闻线索的关注和征集，可建立本地新闻线索征集微信群、QQ群，并在官方新媒体平台设置线索征集板块，保证新闻线索的及时收集。对于可能受到社会关注的本土新闻事件，要及时进行采访，挖掘百姓关注的深层内涵价值，做好解读。在新闻内容上，要注重本地化特色内容的筛选，面对驳杂多样的新闻线索，新闻创作者要做好筛选，在保证内容真实健康的基础上，选出本土特色更强，更能引起本地受众共鸣的新闻内容。

2.3做好群众关注新闻的调查分析

融媒体中心以群众为主要服务对象，应当以为群众提供满意的新闻媒体服务为宗旨，这就需要充分了解和把握群众对新闻的关注和喜好情况，这样才能做到有的放矢，精准服务。因此，融媒体新闻工作者的本地化创新探索中，还要做好对群众新闻关注与喜好倾向的调查分析。可以利用大数据分析技术，通过对广播电视新闻节目的收看收听数据、报刊的销售数据，以及通过新媒体平台发布的各类新闻信息的浏览、点赞、转发、评论等数据的统计，了解各受众群体的新闻关注喜好倾向，有针对性地进行新闻内容筛选、编辑加工和精准投送，以此保证本地化新闻创新符合本地受众需求。

3智能媒体技术在融媒时代新闻创作中的应用

3.1内容传播渠道社交化

随着大数据和云计算技术的发展，个性化算法在短视频领域的运用越来越广泛，通过用户阅读浏览痕迹的收集和阅读习惯的分析，可以精准地为每位用户“画像”，掌握他们的个性化信息需求，从而将相应的新闻内容与用户进行匹配，实行个性化内容定制与分发，从而节约受众检索自己感兴趣新闻的时间，进一步提高新闻传播的效率，形成“千人千面”的短视频传播局面。智能化地洞察和满足用户的信息需求，打造一条社交属性明显的开放式和交互式短视频传播链条，加强与用户之间的联系，让新闻的传播和扩散速度更快，影响力更大。

3.2聚焦受众需求，实现个性化服务

在融媒时代的浪潮中，新闻创作正面临着前所未有的挑战与机遇，受众对新闻报道的形式和内容提出了更高的要求。在此背景下，深入关注受众需求，实现个性化服务，成为新闻编辑转型升级的必由之路。一方面，新闻创作应充分运用人工智能、大数据、算法等先进技术手段，精准地捕捉和分析受众的兴趣、偏好与需求，进而辅助新闻编辑更好地了解受众，进而精准触达目标受众，为其提供个性化服务提供有力支撑，建立起内容与受众之间的深度连接，为新闻媒体的可持续发展奠定坚实基础；另一方面，新闻编辑可以采用不同的报道风格和呈现方式，以文字、图片、视频、音频等多种方式呈现新闻内容，使报道更加生动、形象和有趣。同时，新闻编辑也应强化新闻报道的深度和广度，挖掘新闻背后的故事和深层次原因，提供有价值的分析和解读，满足不同受众群体的信息和审美需求，提高新闻报道的吸引力和可读性。

3.3数据驱动，精准把握新闻价值

从新闻生产的角度来看，数据驱动主要是通过数据挖掘的方式，将海量信息进行处理和分析，从而挖掘出潜在的新闻价值。具体来说，需要对大数据进行搜集、存储和加工，然后再利用人工智能算法对这些数据进行智能分析，挖掘其中隐含的新闻价值。当然，我们也不能过度依赖人工智能算法，而是要充分结合人类记者的经验和判断。因为人工智能系统只能提供技术层面上的支持，而真正能够把握新闻价值的还是人。所以说，无论是新闻从业者还是算法工程师都应该意识到这一点。另外，还应该注意一点，那就是要把“人”的因素考虑进来。毕竟人类具有丰富的生活阅历和想象力，能够根据个人经验和直觉来感知事物并作出判断，这是算法所无法比拟的。

结束语

当前，智能媒体技术正在向“智能化”和“移动化”的方向发展。以人工智能技术为核心的智能媒体技术将有效促进媒体与社会各领域之间的深度融合，推动新闻行业实现转型升级。面对日新月异的发展环境，传统新闻工作者要积极转变观念、主动求变，通过对新技术、新模式的学习掌握，不断提升自身的业务水平，在新闻内容生产过程中不断提高创新能力，从而更好地满足受众的需求。

参考文献

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[2]李欣，刘汀芷，冯可怡.智能媒体新闻生产的变革与再造[J].传媒评论，2022，（09）：42-45.

[3]于超.智能媒体技术在融媒体时代新闻创作中的应用[J].电视技术,2024,48(01):74-76.