石油企业数字化转型问题浅析

石油企业数字化转型问题浅析

王鹏

中国石油昆仑物流有限公司

（身份证号：230602198409054413）

摘要：在信息化时代，石油企业数字化转型刻不容缓，转型期间可谓挑战与机遇并存。数字化转型可为石油企业提高竞争力、降本增效，并作为可持续发展关键路径在能源企业数字化转型中奠定坚实的基础。本文从石油企业数字化转型中，技术层面、组织架构层面、人才发展层面等三个维度进行论述。通过论述，总结归纳出石油企业数字化转型过程面临的问题及解决方案，最终石油的企业可持续发展。

关键词：数字化转型 信息化发展 石油企业

在信息化时代，石油企业作为全球能源战略的重要组成部分，其生产效率、成本控制、产品质量以及环境安全等方面直接关系到国家经济的稳定与发展。数字化转型可为石油企业提高竞争力、降本增效，并作为可持续发展关键路径在能源企业数字化转型中奠定坚实的基础。而在全球化和市场竞争日益激烈的背景下，数字化转型成为石油企业提升竞争力、实现可持续发展的关键。数字化转型不仅能够提高生产自动化水平，还能够优化供应链管理，增强决策支持能力，并推动新业务模式的创新。然而，这一转型过程中，可谓挑战与机遇并存，需要企业、政府和科研机构共同努力克服。

石油企业数字化转型的核心目标是，通过与先进信息技术的深度融合，实现生产流程的智能化、管理决策的数据化、市场响应的敏捷化以及商业模式的创新化。这包括但不限于智能制造、大数据分析、云计算、物联网、人工智能等技术的应用。然而，实现核心目标的过程并非一帆风顺，其中重点突出为3方面问题。

1、技术层面问题

1.1数据问题

数据是数字化转型的核心资产，但石油企业在数据治理、数据安全及数据质量等方面往往存在不足，如数据标准不统一、数据质量参差不齐等问题。同时，随着数据量的增加，数据安全和隐私保护成为企业必须面对的重大挑战。

数据孤岛现象：在石油企业中，由于历史原因和技术限制，不同部门和系统之间的数据往往难以共享，形成了数据孤岛。这导致了数据的重复录入、不一致性以及信息的不完整性，影响了决策的准确性和效率。

数据安全问题：石油企业拥有大量的敏感信息，包括勘探数据、生产数据、财务数据等。这些数据的泄露可能会对企业造成重大损失，因此数据安全是数字化信息化管理中必须解决的问题。

数据质量问题：数据的准确性和完整性是数字化信息化管理的基础。然而，由于人为错误、系统故障或数据传输过程中的问题，数据质量可能受到影响，导致分析结果不可靠。在石油企业中，由于数据量庞大且复杂，数据往往面临挑战，如数据标准不统一、数据生命周期管理不善等。

1.2 新兴技术应用挑战

近年来物联网、人工智能（AI）、大数据模型等新兴技术异军突起，但如何应用在石油企业，面临诸多问题。诸多新兴技术多采用电力驱动，但在石油企业的工作环境多要求防爆、密闭等绝对安全场所。另外在一些偏远地区，网络基础薄弱、可能导致物联网终端的数据传输、指令执行等出现中断或延迟。对于人工智能技术，石油企业缺乏足够专业的人才进行开发或相关算法的应用，主要体现在懂算法的计算机技术人才，不懂的石油领域专业知识；反之石油领域专业知识人才，不懂的算法、大模型等专业计算机知识。

2、组织架构与管理方法

2.1 传统管理模式与现代管理思维冲突

传统石油企业有着悠久的历史和传统的管理模式，注重层级结构和部门分工，在数字化转型过程中尤为僵化，层层上报、审批制度导致决策速度缓慢，数字化转型后，传统企业管理模式面临洗牌。

另外，传统企业的管理思维在数字化转型过程中，也存在掣肘的情况。一些管理层认为数字化只是一种辅助手段，没有认识到数字化转型在石油能源企业是一种根本业务型变革，体现在信息系统建设、应用环节等，到底是管理模式来适应信息系统，还是信息系统来修正管理模式一直存在于企业管理之中。这种观念一定程度上会阻碍企业数字化转型方面的投入和战略规划。

2.2组织架构与数智化转型的矛盾

石油企业的组织价格通常以职能进行划分，缺少跨部门协作。例如当需要开展一个关于企业生产运行过程的优化项目时，需要对现有的大数据进行分析，需要各部门之间进行协作、分析，但由于组织架构限制，各部门协调成本较高，推诿扯皮现象时有发生。

另外，在石油企业内部一般没有专业化的数字转型机构。数字化转型是一个涉及到企业各个层面的系统工程，需要有一个强有力的机构（部门）进行统筹规划、资源协调及推动项目落地。很多石油企业设置了相应的机构，但由于机构部门专业化程度不高、业务统筹能力较差的原因，使得石油能源企业数字化转型缺乏统一的方向和有效的管理。

3、人才层面缺失

一是专业数字化特色人才短缺。一般石油企业在石油化工能源领域人才储备丰富，或者从阿里、腾讯登互联网大厂招部分数字化人才。但在数字化转型过程中，急需大量的复合型数字化人才，如数据分析师、软件工程师、物联网数据专家等，并且要求这些技术型人才，要能够结合石油企业专业需求，进行培养。

二是吸引外部数字化人才难。与传统互联网大厂相比，石油能源类企业的工作环境艰苦、复杂，尤其是在一些偏远地区。近年来，一些石油企业在数字化人才薪酬待遇上能够给予不低于社会平均水平的待遇，但在人才的职业规划发展空间上，仍然无法与高科技企业竞争。在探索企业内部人才培养上，由于传统管理思路及组织架构的限制，往往不尽如人意：注重知识及管理经验的传授、缺乏实践经验的积累，缺乏对数字化技术的系统性培训；与高校和科研机构的人才培养，变成了就业培养、缺乏项目实践，最终无法形成长期、深入的人才培养机制。

4、解决方法

一是新技术与数据管理应用。通过建立统一的数据平台，可以实现数据的集中管理和共享，打破数据孤岛，提高数据的一致性和完整性。通过统一的数据平台管理，还可以提升数据质量管理策略，包括数据清洗、数据验证和数据监控，以确保数据的准确性和完整性。同时，建立数据质量评估机制，定期对数据质量进行评估和改进，制定数据治理标准和规范，明确数据的所有权、责任和使用规则。通过使用人工智能、大数据等新技术，进一步完成石油企业数字化转型。就拿人工智能（AI）对石油企业数字化转型的影响来说，主要体现在生产优化方面、生产过程控制和安全管理方面。在油藏勘探阶段，AI技术中的机器学习算法可以分析大量的地质数据，包括地震数据、测井数据等。在油藏开发过程中，AI可以用于模拟油藏的动态变化。在安全管理方面，AI可对风险预测与预防。AI可以分析历史事故数据、设备运行数据以及环境数据，预测石油企业生产过程中的潜在风险。例如，通过对海上石油平台的结构健康数据（如应力、腐蚀情况等）进行分析，AI系统可以提前发现可能导致平台坍塌的隐患，及时安排维修和加固工作。另外在事故发生时，AI可以辅助应急响应工作。例如，利用无人机搭载的摄像头和传感器收集事故现场的数据，AI系统可以快速分析事故的严重程度、扩散方向等信息，为应急救援队伍提供决策支持，如最佳救援路线、救援资源分配等。

二是引入先进的管理理念。通过扁平化管理，引入阿米巴等先进管理经验，结合国有企业三年改革专项行动等，形成组织机构上的变革。

三是加强人才引进和人才培养等机制。对外，引入精通数字化、信息化技术的专家；对内，培养石油企业自己的人才梯队；加强与高校科研机构的交流。引入的专家型人才，要进行石油企业的专业化知识培训，内部的人才梯队建设要送到外部高校或科研机构进行脱产的新技术学习培训；并对薪酬机制进行相应的调整，拓宽人才上升通道，破除唯年龄论等固化思想。

结束语

    石油企业的数字化转型是一个复杂而漫长的过程，在这个过程中，面临着技术、组织架构、人才等诸多方面的问题需要解决。要成功实现数字化转型，石油企业要从多个维度进行发力，通过上述措施，可以在数字化时代的浪潮中实现转型发展，可持续发展，进一步提升自己的核心竞争力，为国家和全球能源供应做出更大的贡献。