探索控制煤燃料化验数据准确性的有效策略

(整期优先)网络出版时间:2024-12-17
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探索控制煤燃料化验数据准确性的有效策略

董丛笑

大唐吉林发电有限公司长春第三热电分公司

吉林省长春市 130011

摘要:现阶段,煤燃料是人们生活当中必不可少的资源,煤燃料分析是煤燃料生产、加工、贸易等各领域中的重要内容。为明确煤燃料各项性质,并对煤燃料资源合理应用,应准确分析煤燃料的化验数据。在化验煤燃料工作中,通常先对大批量煤燃料实施采样与制样工作,获取代表性煤样。针对不同煤样,化验者应按照不同的测试项目进行数据化验,各项检测数据就是客观判断煤燃料质量的凭据。所以,控制煤燃料化验数据的准确性与可靠性非常重要。

关键词:煤燃料;化验数据;准确性

1煤质化验技术的内容和技术应用

1.1煤质化验的内容

煤质化验的内容有水分含量、检测煤炭灰分、含硫量的检测。水分的含量是衡量煤的品质和质量的基本指标;灰分是煤炭贸易计价的重要指标;含硫量是燃烧效率的保障。所以对于煤质化验出现的问题进行解决,本质上就是在进行经济效益的增加,是其必要的环节。

1.2煤质化验技术的应用

煤质化验技术的应用一共分成四个部分:氧弹充氧、干燥剂的使用、严格控制煤炭采样与制样、加强煤质化验管理。化验人员在具体的操作前要进行氧弹充氧,防止由于供氧压力不足导致的化验结果偏差;在化验的第一步要进行干燥剂的放置,例如天平秤上的干燥剂放置、测硫定硫仪中的干燥剂放置等;严格控制煤炭采样和制样的原因是因为煤炭使用后不可逆,要防止化验人员出现操作不规范和操作失误导致数据的错误和资源的浪费;加强煤质化验的管理要求对于设备和仪器的及时更新和保养,化验的结果要做到多人进行检测,同时做到二次检验。

2煤质化验中所出现的误差及原因

在对煤矿质量进行监测时,要尽量减少误差情况的产生,所检测数据的误差应控制在5%左右。系统误差和偶然误差都是导致煤炭检测出现误差的主要原因。系统误差主要是指在检测过程中受到不可抗力因素导致的,是无法避免的数据差异。

系统误差大概分成几种:①试剂偏差,所使用化学检验试剂中掺有杂质,导致数据出现偏差。②仪器偏差是指在检测时所使用的实验仪器不同,导致实验数据产生偏差。③操作误差主要是指由于工作人员自身原因,导致实验过程和结果产生技术上的偏差,最终影响数据监测效果。④环境误差一般是因为环境发生了改变所以才导致实验数据出现的误差。⑤方法误差就是同一种实验用了不同的实验方法所导致的误差。

偶然误差与系统误差存在差别,偶然误差说的是不可控误差值,由于随机原因导致实验数据出现误差。通常偶然误差都是与化验人员的水平和一些意外因素挂钩。偶然误差根本就是不可避免的,只有在实验前对仪器做好检查工作,同时提高化验人员的水平素质才可以减少偶然误差的产生。

3控制煤燃料化验数据准确性的有效策略

3.1科学地转变检验形式

在煤质检验考核标准中,传统标准一直是在核定化验人员能否定量且按时完成相关的检验工作。此考核方法存在一定弊端,在此标准下,相关考核人员只把关注点放在检验的数量上,忽视了检验的质量。所以务必要对此传统考核做科学转变,将重视数量考察逐渐转变成重视检验的质量,建立质量预防控制体系,统一质量预防控制标准,并定期检验与不定期抽查,使相关质检者严格根据标准要求进行检验工作。同时还应当建立科学合理的奖惩制度,对化验准确性高的人员加以奖励,对化验工作需进一步提高的人员加以鼓励鞭策和规范化指导,进而保证煤燃料化验的准确性。

3.2严格控制煤燃料的采样和制样

煤是一类固体可燃物且成分较为复杂,由于在其形成过程中经过复杂的变化,对煤的化验工作造成一定难度,所以应严格按照国家相关标准要求进行煤制样与采样。针对来源不同的煤燃料进行不同的采样工作。煤化验工作的首步就是采煤样,同时在煤化验过程中也是最能出现误差的阶段。所以需对采样中的相关标准要求加以重视,在试样的采取中应对采取的部位加以注意,采样所用的工具需与相关标准要求相符,若采样设备不符,会对煤样均匀性造成影响,从而导致试样不具备代表性,同时采取试样的量也需科学合理。此外,所采取的子样也需达到试样采取相关的标准要求。取样之后就是制样,因多方面原因,在制样中也会出现诸多变化,特别是试样本身存在极大的不同性。为获取更为准确与更具代表性的试样,化验人员应严格按照制作试样的工序,使少量试样能将总体各项性能反映出来且代表原煤性质。

3.3控制煤样制备的操作规范

制备煤样就是把煤样加工为有代表性的颗粒,其具体程序有破碎-筛分-掺合-缩分-干燥等,还需对质量和粒度间的关系加以确定,确保送检的煤样与国家有关标准相符。在制备煤样时,不管是哪一阶段存在问题,均会影响到最后的化验结果。其中缩分是极为重要的阶段,在保证粒度满足要求的前提下使试样量有所减少,从而提升后序阶段的效率。缩分通常采用人工缩分法,主要有九点取样法、堆锥四分法与二分器法。二分器法较为有效且简单,缩分的精密程度比较高,不需要混合,然而需保证均匀的供料,防止出现堵塞格槽的情况。堆锥四分法操作也较为简单,需使煤样各部分间互相混合,由粒度分布上看,此法是粒度离析的过程,若未按规范操作,会使缩分精密度有所下降,出现较大误差。通常在抽取测定全水分试样中应用九点取样法。

3.4加强化验人员培训

如果想有效的提高与控制煤燃料化验数据准确性,应对相关化验与质检人员开展全面培训,创建全方位培训体系。经相关培训,使化验与质检人员自身专业技能与业务经验得到提高。在培训时,各化验人员与质检人员可积极开展相应的学习与交流,充分了解与掌握煤燃料化验具体的环节与程序,对其他人的教训与经验加以优化与借鉴,进而有效的提高化验人员综合能力,确保煤燃料化验数据准确性。

3.5科学降低干燥误差及分析

为了科学合理地降低干燥误差值,最重要的是要保证煤质测试任务的基本工作和煤炭采样和开采的质量。有不同的干燥方法用于不同的碳样品测试目的。例如,与大煤样相比,可以把大煤样放在干燥钢板上自然空气干燥。如果煤样需要具体的碳质量测试结果,煤样将使用干燥器干燥。在干燥过程中,煤矿本身的性质不能改变。此处误差值分析是对煤矿检查数据信息的全面分析。在这一过程中产生的数据偏差,该误差会直接影响煤炭化验数据的真实有效性。为了防止分析误差的产生,要求化验人员必须有很高的自身素养和专业水平,这样才可以保证更快速和准确的得到相应的化验数据。另外,要根据其化验结果快速发现数据中出现的问题。同时,要想增强化验人员的操作能力和工作意识也要增加对化验员的培训,要严格观察工作人员所做操作是否符合规定,在对数据进行分析时,减少由于人为操作造成的误差。

结束语:煤燃料质量对企业生产效率有直接影响,因此应对煤燃料应用标准加以规范,务必要将煤燃料的化验作业控制好。因煤品种比较多,粒度也较为复杂,给化验工作造成了一定困难,为确保化验数据准确性,务必要严格执行与遵守相关标准,严格控制采样、制备及化验等各阶段规范,尽可能降低误差,控制煤燃料化验数据的准确性,给我国的经济发展提供动力。

参考文献

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