基于信息化技术的造船企业安全管理创新

基于信息化技术的造船企业安全管理创新

杨峰

中国船舶集团渤海造船有限公司   辽宁省葫芦岛市   125005

摘要：本研究基于造船企业安全管理中高事故率、人员管理复杂等痛点，探讨信息化技术的创新应用。研究旨在通过构建信息化安全管理平台、应用物联网、数据分析及AI技术，实现实时监控、隐患预测及应急管理的智能化。本文分析了现有信息系统的应用现状与不足，并提出基于信息化技术的管理创新路径。研究结果表明，信息化技术能够有效提升造船企业安全管理的实时性和精准度，为行业安全管理的智能化发展提供了重要的实践指导。

关键词：信息化技术；造船企业；安全管理创新

造船企业在生产中面临复杂的环境和严格的安全要求，工人们长期暴露于高噪音、高温、危险机械及化学物质之中，这些特点加剧了安全管理的难度，事故率高、人员管理复杂等问题始终困扰着管理者。传统安全管理模式下，安全管理人员难以实时掌控一线情况，信息孤岛和系统分离更阻碍了安全隐患的有效应对。在此背景下，信息化技术的引入为安全管理带来了新思路，信息化系统通过实时监控、风险分析、数据整合等功能，提供了高效和精准的解决方案，使得安全管理从被动响应向主动预防转变。本研究尝试探索如何利用信息化手段优化造船企业的安全管理，希望从平台构建、物联网监控、大数据分析到AI应急管理的多个角度为造船企业提供一条可行的管理创新路径。

1信息化技术在造船企业安全管理中的应用现状

造船行业的信息化建设以工厂自动化系统为基础，典型应用包括PLC（可编程逻辑控制器）和SCADA（数据采集与监视控制系统），二者在船厂中承担着重要的实时监控和控制任务。PLC能够执行从生产线到设备的自动控制，确保生产过程的稳定性[1]；SCADA则对大型机械、危险区域进行远程监控，实时收集设备状态，降低操作风险。人员定位和设备监控系统的应用逐渐普及，RFID和蓝牙定位技术使管理人员能够实时掌握员工的活动情况，识别高风险区域的操作，强化安全监管。

当前信息化安全管理系统在造船企业中已具备一定功能，包括风险识别、应急响应等模块，为安全管理提供了技术支持。然而，系统应用存在不足，主要表现为数据整合能力欠缺，导致不同系统之间的数据难以共享；实时性差，延缓了应急决策。多种信息源未能有效整合成统一的数据平台，信息孤岛问题使得隐患预警和应急反应速度受限，难以满足现代造船企业高标准的安全管理需求。

2基于信息化技术的造船企业安全管理创新路径

2.1 建立全面的信息化安全管理平台

构建全面的信息化安全管理平台是造船企业提升安全管理水平的基础，该平台应该全面覆盖一线设备到管理层的安全管理信息。在生产现场部署实时数据监控系统，采集设备运行数据、工况状态以及人员位置等关键信息，将一线实时动态与管理层的决策数据有机融合[2]。信息化安全管理平台需要的不只是简单的数据采集，更在于将数据转化为管理洞察，将多种数据源整合在一个系统中，以实现设备状态、环境监测、人员活动的全面可视化，满足管理需求。为此，必须高度重视系统集成方案设计，力求无缝整合工厂自动化系统、设备监控、人员定位等独立系统，打破信息孤岛，为安全隐患的识别、分析和反馈提供数据基础。通过系统化集成，管理者能够掌握生产过程中每一个安全节点的动态变化，确保安全管理始终保持实时响应。

2.2 应用物联网技术进行人员与设备的安全监控

物联网技术的广泛应用使造船企业的安全管理更具实时性，精细化水平也得到提升。物联网技术的核心在于其连通性，使得设备、人员、环境三者形成安全闭环，以确保安全管理不留死角。人员管理可以应用RFID、蓝牙定位技术，通过给工人佩戴定位设备，管理者可以清晰地掌握每一位员工的具体位置和活动区域，特别是对高风险区域实现实时监控，防止工人进入危险区域带来的事故风险。物联网设备的应用不局限于定位，还可包括高温报警、毒气泄漏检测等多种预警功能，使得管理者可以全面了解员工的位置以及监测其周围的环境状态[3]。设备安全监控环节的物联网设备能监控设备的运行状态、温度、震动等多种参数，一旦设备出现异常波动，系统将自动发出预警，以便管理人员及时处理，此类预警能够帮助管理者提前识别出潜在的设备隐患，减少因设备故障导致的生产事故或停机事件。

2.3基于大数据分析的安全隐患预测与预防

大数据分析在造船企业安全管理中的应用开辟了从“事后应对”到“事前预测”的新路径。通过构建历史数据分析模型，深入分析以往的安全事件，提取事故的潜在模式和关键触发因素，以支持管理者预测隐患和准备应对[4]。以此为基础，基于生产中的实时数据，大数据分析能进一步动态化、智能化地评估风险，因为事故预防的核心不在于识别已发生的隐患，而在于发现那些未发生却存在可能性的安全风险。

动态预测潜在风险需要借助数据的实时更新和智能化处理，通过分析生产设备的运行数据、人员的行为数据及环境条件等多维数据，系统可以实时预警和提示风险

[5]。相比传统的风险评估方法，大数据分析具备灵活性和高效性，能够自动生成预防性安全策略，为安全管理提供极具前瞻性的决策支持。将大数据分析应用于安全管理使得造船企业可以摆脱依赖管理经验的单一模式，转而构建一个基于数据支撑的智能化安全管理体系，以应对日常风险，还能够对突发事件的潜在发生进行预防性管理。

2.4借助AI技术进行智能化应急管理

AI技术为应急管理的智能化提供了强大支撑，紧急情况下AI系统能够快速识别事故类型并进行分析，为应急决策提供合理建议。AI算法可以根据事故的历史数据、环境状况和实时信息，迅速生成多个应急方案，并通过模拟演练筛选出最优方案，使得应急决策既快速又科学。借助AI技术可以构建事故发生和发展的模拟模型，预估事故的可能影响范围及后果，AI的智能决策系统可以在突发事件发生后自动调用预设的应急方案，指挥一线人员进行有效疏散或转移，避免因决策延迟导致的严重后果。比如，在造船厂封闭、复杂环境中，AI辅助决策可以缩短应急响应时间，帮助管理者更讯速、妥善地处理事故，同时构建全方位的应急管理系统，提高事故处理的精确性和效率。AI系统在事故处理结束后还会自动生成事故报告，并从事件数据中提取关键经验数据，形成优化模型供后续安全管理参考，这样的反馈机制确保了每一次应急响应都可以得到及时处置，还为今后的风险防范提供了宝贵数据。

总结语

信息化技术的引入改变了造船企业安全管理的方式，也赋予了企业更精细的管理能力，基于实时数据、预测性分析和智能应急响应的管理模式提升了造船行业在安全管理上的响应速度和决策精度，推动了从传统管理向数字化、智能化的转型。本研究展示了信息化技术在造船企业安全管理中带来的成效和可行性，在此基础上，我们号召关注信息化技术在造船企业安全管理领域的创新应用，造船企业也要力求建立更加系统、高效和安全的管理机制，最终实现对人员和生产环境的全方位保护，推动企业安全管理层次提升。

参考文献：

[1]薛志峰,杨永刚,蒋秋军,等.造船企业场(厂)区工程车辆智慧安全管控系统设计[J].造船技术,2024,52(3):89-92.

[2]张蕾,张喜春,许玲.探析信息化建设在造船企业档案管理中的应用[J].办公室业务,2020(2):2.

[3]陈刚,张学辉,郑昕,等.大型造船企业科研项目全生命周期管控体系建设[J].国企管理,2020(2):20.

[4]陈能,蒋秋军,孙伟,等.高质量发展新形势下的船舶企业安全生产信息化系统建设[J].中外船舶科技,2023(4):30-33.

[5]沈滟.信息化平台与船舶修造企业消防安全监管模式转变[J].水上安全,2021(3):42-44.