数字化赋能烟草企业思想政治工作研究

数字化赋能烟草企业思想政治工作研究

韦丽莉

贵港市烟草专卖局（公司）  537100

摘要：大数据技术在助推烟草企业思想政治工作数据化转型、精准化实施、全程化管理和科学化评价方面具有重要价值。同时，以大数据创新烟草企业思想政治工作也面临着意识和能力不足、研发与应用能力不足、数据共享壁垒和技术异化风险等问题。为此，应准确把握技术的边界和尺度，打造数据融通、要素完备的大数据平台，强化政工干部队伍数字素养，完善烟草企业大数据思想政治工作体制机制等，以大数据助推烟草企业思想政治工作高质量发展。

关键词：数字化；烟草企业；思想政治工作

在云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等信息飞速发展的时代背景下，“数字中国”如火如荼地开展，大数据技术取得了迅猛发展，深刻影响人们的思维方式和社会生产方式，也为烟草企业思想政治工作高质量发展提供了新路径。大数据技术在助推烟草企业思想政治工作数据化转型、精准化实施、全程化管理和科学化评价方面具有重要价值。同时，以大数据创新烟草企业思想政治工作也面临意识和能力不足、研发与应用能力不足、数据共享壁垒和技术异化风险等问题。为此，应准确把握技术的边界和尺度，打造数据融通、要素完备的大数据平台，强化政工干部队伍数字素养，完善烟草企业大数据思想政治工作体制机制等，以大数据助推烟草企业思想政治工作高质量发展。

一、数字化赋能思想政治工作的作用。

“云大物移智”等新一代信息技术的迅猛发展及其在烟草企业中的广泛应用，将为烟草企业创新思想政治工作提供强有力的技术支撑，对增强烟草企业思想政治工作的针对性、实效性，提升烟草企业思想政治工作质量具有重要价值。

（一）助推思想政治工作数据化转型。一是推动思想政治工作方法数据化。大数据时代，员工的工作、学习和生活都被无处不在的数据信息所包围，他们的思想动态、精神状态、网络言行等都可以通过网络行为数据反应出来。依靠大数据技术，将这些数据汇集起来，并运用大数据分析技术就可以了解员工的思想状况，掌握其接受思想政治教育的情况等。②二是推动思想政治工作方法可视化。一方面，政工干部通过大数据技术能够对员工进行可视化的“画像”，准确掌握员工的思想动态。另一方面，大数据技术还能够促进思想政治教育资源的视频化、图表化、图像化，将枯燥的理论转变为生动的视频图像，员工能更好地接受教育内容，从而提升思想政治教育的传播效果。

（二）助推思想政治工作精准化供给。大数据技术不仅意味着数据的海量化，也意味着思想政治工作的个性化、精准化。大数据时代让精准思想政治成为可能。在大量数据的支持下，数据的“说话”能力能够更全面、高效和精准地掌握员工整体思想动态和个体思想状况，有针对性地进行个性化的思想引导和价值观教育。依托大数据技术，政工干部能够对员工生产的结构数据和非结构数据、动态数据和非动态数据进行关联分析、差异分析、动态分析和整体分析，挖掘数据背后蕴含的思想政治元素，从而精准识别员工的精神需求，并精准地提供思想政治教育内容，防止供给错位和供给失衡。

（三）助推思想政治工作全过程管理。一是可以精准预判员工思想状况。全方位的数据采集、可视化的图像展示有助精准化预测，让思想政治工作更具有前瞻性。运用大数据收集、筛选和量化处理数据，分析数据的相关关系，能够帮助政工干部准确识别个体异常行为和潜在风险，有的放矢地进行提前干预。②二是可以提升思想政治工作决策能力。大数据赋能思想政治工作，能够让决策者更清楚地掌握上级决策部署执行情况和思想政治工作开展情况，摸清存在的问题症结，改进和优化思想政治工作决策。三是可以实现对思想政治工作的动态监管。运用大数据技术，政工干部能够更加清楚掌握思想政治教育、企业文化建设动态，鼓励符合工作目标的工作举措和个体行为，及时应对处置背离目标的行为，确保工作顺利推进。

（四）助推思想政治工作科学化评价。大数据技术在及时感知、量化分析、动态评价等方面具有显著的优势，通过分析员工群体和个体参与和接收思想教育、员工培训、党团活动等的程度，可以精准评估企业思想政治工作开展情况和实际效果。③一方面，助推创新思想政治工作评价模式。大数据技术在数据的关联分析、可视化展示和精准画像等方面的技术优势，能够改变思想政治工作经验性、单一化的评估方式，推动评估模型向科学化、直观化、数字化和可量化转变。另一方面，助推构建思想政治工作评价指标体系。大数据能够促进思想政治工作评价数字化转型，从而构建多层次、全方位、立体化的动态评价体系，助推评价指标体系更加科学，评价过程更加规范，评价方法更加精准。

二、数字化赋能思想政治工作的困难

一是运用大数据创新思想政治工作的意识和能力不强。首先，政工干部对运用大数据创新工作的重要性认识不够，未形成思想自觉和行动自觉。有的政工干部受惯性思维的束缚，习惯沿用传统的思想政治工作方法。其次，政工干部在运用大数据创新思想政治工作存在能力不

强。目前，数据种类和数据挖掘治理等技术手段逐渐成熟，对员工的计算机运用、大数据分析等各项技能提出更高的要求。现有的政工干部大多是汉语言文学或工商管理等专业，缺乏计算机、大数据等信息技术专业知识背景，数字素养有待提高。

二是运用大数据创新思想政治工作的研发与应用能力不强。强大的技术研发和场景应用能力是运用大数据提升思想政治工作质量的坚实保障。当前，大数据技术主要应用于生产经营等领域，在思想政治工作上应用较少。同时，在运用大数据技术创新思想政治工作中，还存在“数字鸿沟”的情况。如老年员工、基层员工与中青年员工、管理层员工相比，无论是在数据生产还是数据消费方面都比较少。这些员工容易成为大数据时代的信息弱势群体。如果缺乏足够的数据，大数据思想政治平台就很难对这类员工进行有效的教育、服务、管理和监督，这就容易出现大数据思想政治系统在分析研判员工群体思想政治状态时出现误判或偏差。

三是运用大数据创新思想政治工作存在数据共享壁垒。首先，数据来源多元化。员工的网络思想和行为数据来源分散，不仅分布在企业内部的办公系统、内部交流平台、在线会议软件等，而且广泛分布于微信、微博、门户网站等等。这些分布于各类社交、娱乐等平台的数据，主要掌握在大型互联网企业和机构手中，受经济利益、隐私保护和技术能力等限制，企业很难采集到这些数据。其次，数据管理条块化。企业现有的数据管理模式主要采取分条线管理的方式，不同的部门建立不同的信息系统，办公数据、经营数据、人员数据、党团数据、教培数据、后勤数据等归口于不同的部门管理，造成数据不融通，导致思想政治工作相关数据碎片化、分散化。

四是运用大数据创新思想政治工作面临技术异化挑战。大数据在为思想政治工作带来科学化、个性化、精准化的同时，也让员工个人的隐私安全、算法歧视、数字鸿沟等风险日益凸显。这些伦理风险最终可能导致技术的异化，不利于思想政治工作的健康发展。另外，大数据技术的应用高度依赖数据的识别采集和分析挖掘。在运用大数据改进思想政治工作过程中，会面临数据的不当收集、数据管理方的滥用、数据二次使用与扩散等现象。

三、数字化赋能思想政治工作的思路。

一要增强数据思维，开阔思想政治工作“新思路”。利用数字化手段，推动烟草企业思想政治工作转型升级，必须树牢数据意识，将员工思想行为变化作为重要数据进行分析研判，依托大数据完善思想政治工作体系。①一是建立思想政治工作信息数据库，以人力资源信息管理系统为基础，打通现有OA平台、学习平台、社交平台数据壁垒，促进员工开展思想信息交流共享，逐步沉淀员工思想信息大数据。二是制定思想政治工作数据管理规则，统一信息数据标准和管理规则，筛选清洗无效数据，确保数据真实有效，为舆情监测提供更精准的数据。三是加强思想政治工作数据应用，建立研判、分析、预警机制，一方面通过数据库分析掌握员工整体思想动态，及时消除员工思想困惑，澄清模糊认识，化解负面情绪；另一方面综合每位员工年龄、特征、学历、岗位等信息，通过数据建模，形成员工个人思想动态“画像”，因人施策、对症下药，增强思想政治工作的预见性、针对性和精准性。

二要推进数字变革，创建思想政治工作“新模式”。运用数字技术手段，助推思想政治工作上云、用数、赋智，打造数字化、视听化、网络化思想政治工作新模式。一是打造“PC端+移动端”思想政治工作云平台，按照创新、开放、包容原则，设置互动模块，畅通表达渠道，及时掌握员工关切的热点难点问题，以匿名方式引导解答，解决传统思想政治工作时空受限制、教育方式单一的问题。①二是构建“传统媒体+新兴媒体”思想政治工作舆论场，拓展网络宣传阵地，通过微信公众号、微博账号、移动客户端等宣传平台，用员工喜闻乐见的方式广泛开展网上直播、互动交流等文化活动，牢牢把握意识形态工作主动权。三是开发“标准化+个性化”思想政治工作大数据模型，探索建立“政治理论宣贯模型”“企业员工思想动态模型”“网络舆情预警模型”等大数据模型，形成精准化宣贯、智能化教育、动态化预警的烟草企业思想政治工作管理系统。

三要加强联动协同，构建思想政治工作“新机制”。思想政治工作是一项全局性工作，需要联合党建、人事、监察、工会等部门，强化协同联动，形成工作合力。一是整合企业内部资源，由党建部门牵头，依托党的基层组织形成思想政治宣传“主心骨”，其他部门积极配合，努力构建党建引领、文化聚心、管理柔性的“大思政”工作格局。①二是加强外部联络沟通交流，通过党建联建、工会联谊、业务联合等方式，主动“走出去”，拓宽思想政治工作的辐射力、影响力，同时积极吸收借鉴行业外优秀党建资源、文化资源，提升企业软实力，进一步增强思想政治工作的时代性、先进性。三是拧紧思想政治工作责任链，在大数据工作云平台中嵌入部门协同、联合预警、共同疏导等模块，通过系统查询、在线督办、实时提醒等方式，强化部门间协同配合，形成强大合力，打通责任落实

“最后一公里”。

四要培育数字人才，打造思想政治工作“新团队”。打造一支具有数字化能力的工作团队，是推动思想政治工作转型升级的支撑和保障。一是注重“引才”，引进一批专业知识过硬、技术能力突出、数据处理本领较强的人员从事思想政治工作，打造一支政治素质高、专业能力强、具备数据采集和分析能力的思想政治工作团队。二是着力“育才”，把从事企业思想政治工作的人员，分成管理人才、专业人才、应用人才三支队伍进行培训，通过举办数字化能力专题培训班、开设“大讲堂”、组织参加行业内外高水平数字化交流培训与研讨活动等方式，推动企业思想政治工作队伍建设。三是突出“用才”，把实践作为最好的课堂，紧盯意识形态工作“主战场”，通过开展思政信息数字掘金、思政数据产品大赛等方式，让优秀思想政治工作数字化人才脱颖而出、成长成才，更好地为企业发展服务。

五要建立健全制度，完善思想政治工作“新环境”。一是建立完善上下贯通、左右联动、运行高效的工作机制。大数据技术对系统性思维、整体性联动、数据共建共享等要求很高，这对思想政治工作机制的协同性提出了新的挑战。要把大数据思想政治工作作为“一把手”工程来抓，不断规范和完善思想政治工作的协同联动体系和机制。二是不断完善大数据赋能思想政治的规章制度。要在应用大数据的实践中不断总结经验、分析问题，建立完善的数据管理制度，明确数据相关人的权责关系，为大数据与思想政治工作的有机融合保驾护航。三是建立完善企业大数据思想政治工作绩效评价机制。聚焦企业大数据思想政治工作的开展状况、成效结果、问题不足、责任落实等，构建科学合理、要素齐全、操作性强的评价指标体系。并将评价结果作为政工干部考核的重要内容，以严格考核督查倒逼责任落实，推动新时代思想政治工作高质量发展。

四、大数据应用需要关注数据安全。

大数据的应用充分显现了工具性与价值性的统一融合，各项大数据技术逐步应用到各领域，对数据安全的要求就越来越高。在运用大数据技术推动工作的同时，必须提高对潜在风险的警惕性和处置力，高度关注数据安全，包括数据虚假、数据失真及数据泄露，并建立完备的预防机制，从源头上降低这些现象发生的可能性。

（一）构建科学的数据审核机制，解决数据虚假问题。大数据的一大特点就是海量性，客观来说，数据量越大，其中虚假数据就越多，这就要求在数据分析之前必须谨慎筛选。应充分发挥大数据技术的优势，而不是盲目崇拜“纯数据理论”，全盘依赖单纯的技术而忽略人工审核的关键作用。要解决数据虚假现象，应当建立科学的人工数据审查制度，同时加强数据的AI识别及数据清洗技术，特别是对重大决策事项相关的信息数据源进行验真和甄选，专业技术人员的价值评判作为辅助手段，充分发挥技术人员的理性精神，去粗取精、去伪存真，保障数据源的真实性、可靠性和可用性。

（二）强化管理机制有效执行，排除数据失真隐患。算法缺陷和信息减法都可能导致数据失真。应制定思想政治工作文件资料的数字化处理规则和存档程序，对数据来源进行AI及人工的双重审核。建立完善的思想政治数据信息管理制度，按照工作需要规定数据平台负责人的信息查阅和数据使用权限。制定严厉的处罚措施并严格执行，加大对违规篡改数据行为的处罚力度。数据库管理人员应当定期接受合规教育及安全培训，注重提升政治素养和责任感。建立科学完备的监督机制，建立对敏感关键数据、关键岗位和关键人员的常态化监督机制，多措并举，排除数据失真隐患。

（三）严格执行政策法规要求，防范化解数据泄露风险。思想上，要认真学习信息保护的相关法律法规，加大机密信息的保密制度执行力度，增强数据管理者和用户的保密意识，同时坚持不涉密数据的公开公布，对思想政治工作信息的审查和发布要遵循标准流程，从源头上防止数据泄露。技术上，要对思想政治工作平台和相关数据库进行及时技术更新和实时漏洞监控，对思想政治工作数据库做好入侵防御工作，重视思想政治工作重要信息的存储、备份、传输和提取的安全管理工作，确保数据安全。

拥抱数字化变革，把握未来新动向，我们要抢抓数字化发展机遇，凝聚思想共识，形成同心圆，加快构建大思政工作格局，全面推动思想整治工作高质量发展、内涵式提升。

【参考文献】

①钟瑞，《数字赋能企业思想政治工作转型升级》，东方烟草网，发布时间：2023-04-01。

②李翔乌小花，《以数字化为宣传思想工作赋能》，《光明日报》，2023年2月，11版。

③陆翔 方华 王湘军，《企业思想政治工作数字化评价体系的探索与研究》，《国企》，2022年6月，下半月刊。

作者简介：韦丽莉，1982年12月出生，女，壮族，广西都安县人，大学本科学历，广西壮族自治区贵港市烟草专卖局（公司）人力资源管理科副科长，中级政工师，研究方向为党建、思想政工、人力资源、企业管理等。

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