松原宁江启航口腔诊所 邮编:138000
摘要 目的:研究口腔门诊患者牙拔除术前筛查指标的构建与应用。方法:通过查阅文献、结合患者临床资料,拟定口腔门诊牙拔除术前筛查指标,根据德尔菲法原则进行2轮专家函询,明确筛查指标及权重赋值。以便利抽样法,选2023年3-11月本院收治的60例行牙拔除术的患者作为对照组,术前进行医护人员口头询问筛查。2023年12月-2024年8月60例行牙拔除术的患者作为观察组,术前接受筛查指标干预。对比两组患者术中不良事件发生率。结果:通过2轮专家函询结果,筛查指标包括9项一级指标,14项二级指标。口腔门诊牙拔除术前临床应用显示,对照组术中不良事件发生率高于观察组(16.67% vs. 5.00%,x2=4.094,P<0.05)。结论:口腔门诊牙拔除术前筛查指标具有较好的科学性和可行性,可用于我国患者的筛查与评估,帮助口腔医护人员全面了解病情,降低术中不良事件发生率,保障医护安全。
关键词:口腔科;门诊;牙拔除术;术前;筛查指标
牙拔除术是口腔临床常见的外科操作,广泛应用于治疗牙周病、牙外伤等多种口腔疾病。尽管该手术一般为低风险操作,但术前评估不充分可能导致术中不良事件的发生,影响患者安全与术后恢复。因此,科学、系统的术前筛查成为确保手术成功和降低并发症的重要手段。
口腔门诊患者的术前筛查,涉及病史、体格检查、实验室检查以及影像学检查等多个方面。有效的筛查指标不仅能评估患者的全身健康状况,还能识别潜在的全身性疾病或局部因素,帮助判断是否适合拔牙以及选择合适的麻醉方式和术中处理策略。然而,目前尚未完全建立口腔门诊牙拔除术的标准化筛查体系,部分门诊操作中仍存在筛查不足、诊疗不全面等问题。
本研究旨在构建一套科学、系统的口腔门诊患者牙拔除术前筛查指标体系,并探讨其在临床中的应用效果。通过筛查指标的合理应用,以期提高临床诊疗的安全性与有效性,为进一步规范口腔拔牙手术的操作流程打下基础,报道如下。
资料与方法
1.一般资料:根据德尔菲法原则,自2023年1月选择口腔医护工作方面的12名专家进行咨询。纳入标准:主要从事口腔颌面外科行业;工作年限≥7年;中级及以上职称;自愿参与本研究项目。排除标准:首轮函询中问卷填写质量或权威度不足者。
2.方法:(1)成立研究团队:团队由3名成员组成,均为主管护师,平均工作年限(7.421.23)年。(2)构建问卷出事条目:参考口腔颌面外科教材、中外文献、专家指南共识等资料完善牙拔除术前评估条目,结合患者临床资料(年龄、性别、病史等)筛选及拟定问卷指标。(3)编撰专家函询问卷:问卷内容包括4个板块,致专家信,口腔门诊牙拔除术前二级、三级指标设置函询表,函询表计算方法及变量解释咨询表,专家基本信息调查问卷。(4)进行专家咨询:以邮件、电话或线下访谈形式呈递韩松问卷,共发放2轮,每轮限时2周完成。条目筛选标准:重要性赋值≥3.50分,变异系数≤0.25,文字建议统一。函询表采用Likert 5级评分法,“非常重要”到“不重要”,赋值5-1分(5)应用筛查指标:应用便利抽样法,选2023年3-11月本院收治的60例行牙拔除术的患者作为对照组,术前进行医护人员口头询问筛查。2023年12月-2024年8月60例行牙拔除术的患者作为观察组,术前接受筛查指标干预。对比两组患者术中不良事件发生率。研究对象纳入标准:年龄≥18岁;麻醉方式为局麻;精神状态正常,神志清醒者。排除标准:伴严重心、肺、肾等脏器功能障碍者;参与其他研究者。
3.统计学方法:应用SPSS 24.0统计学软件分析数据。符合正态分布的计量资料用(xs)表示,行独立样本t检验;计数资料以[n(%)]表示,行x2检验。均值、标准差和变异系数表示意见集中程度。SPSSAU软件生成一级、二级指标比较矩阵,层次分析法确定指标权重,一致性指标<0.1认为矩阵一致性较好。P<0.05认为差异具有统计学意义。
结果
1.函询专家基本情况:共选取12名专家进行两轮函询,年龄:31-40岁2名(16.67%),41-50岁7名(58.33%),51-60岁3名(25.00%);工作年限:7-15年3名(25.00%),16-20年5名(41.67%),31-40年4名(33.33%);学历:本科4名(33.33%),硕士及以上8名(66.67%);职称:中级2名(16.67%),副高级及以上10名(83.33%)。
2.专家第2轮函询结果:根据指标筛选标准,经专家小组讨论,删除首轮中6项一级指标,以及相对应的13项二级指标,形成新的9项一级指标,14项二级指标,具体函询结果见表1。
表1 专家第2轮函询结果(xs,n)
一级指标 | 二级指标 | 重要性赋值(分) | 变异系数 | 权重 |
过敏史 | 4.790.45 | 0.084 | 0.057 | |
利多卡因 | 4.800.46 | 0.086 | 0.030 | |
肾上腺素利多卡因 | 4.880.52 | 0.063 | 0.030 | |
用药史 | 4.030.28 | 0.084 | 0.047 | |
降压药 | 3.650.74 | 0.206 | 0.022 | |
降糖药 | 3.860.53 | 0.167 | 0.023 | |
抗凝药 | 4.500.61 | 0.115 | 0.026 | |
糖皮质激素类 | 3.840.85 | 0.185 | 0.023 | |
月经期 | 3.880.73 | 0.225 | 0.048 | |
是 | 4.430.61 | 0.164 | 0.023 | |
体温 | 3.720.76 | 0.214 | 0.046 | |
>37.2℃ | 3.980.78 | 0.161 | 0.024 | |
血压 | 4.690.42 | 0.092 | 0.056 | |
>140/90mmHg | 4.800.36 | 0.064 | 0.025 | |
血氧饱和度 | 4.300.72 | 0.220 | 0.047 | |
<95% | 4.300.66 | 0.210 | 0.027 | |
进食情况 | 3.890.87 | 0.224 | 0.041 | |
未进食 | 3.930.76 | 0.213 | 0.026 | |
糖尿病 | 4.360.54 | 0.141 | 0.044 | |
空腹血糖>8.88mmol/L | 4.450.61 | 0.149 | 0.023 | |
感染急性期 | 4.130.40 | 0.089 | 0.045 | |
肿胀 | 4.600.45 | 0.120 | 0.022 | |
疼痛 | 4.480.42 | 0.127 | 0.022 |
3.口腔门诊牙拔除术前筛查指标的应用:对照组女23例,男37例,平均年龄(40.456.12)岁,合并基础病(高血压、高血糖、冠心病)9例,术中不良事件发生率16.67%(10/60);观察组女27例,男33例,平均年龄(41.456.07)岁,合并基础病(高血压、高血糖、冠心病)7例,术中不良事件发生率5.00%(3/60)。对照组术中不良事件发生率高于观察组(16.67% vs. 5.00%,x2=4.094,P<0.05)。
讨论
牙拔除术是口腔临床中常见的手术之一,尽管其一般为低风险操作,但由于患者个体差异和潜在的全身性疾病,术前评估不足可能导致术中不良事件的发生,影响患者的安全和术后恢复。因此,构建科学、合理的术前筛查指标体系,对于降低并发症、提高手术成功率具有重要意义。
本研究通过文献查阅与专家函询相结合,构建了一套口腔门诊牙拔除术前的筛查指标体系,涵盖了过敏史、用药史、体温、血压、血氧饱和度等多个方面。这些筛查指标能够有效评估患者的全身健康状况,并识别潜在的风险因素,如心血管疾病、糖尿病、感染等,这对于术前风险评估和个体化治疗方案的制定至关重要。此外,研究采用了德尔菲法进行专家函询,确保了筛查指标的科学性和实用性。根据筛查指标体系的应用结果,观察组在术前接受筛查干预的患者,术中不良事件发生率显著低于对照组(5.00% vs. 16.67%,P<0.05)。这一结果表明,系统化的术前筛查能够有效降低术中不良事件的发生率,提高手术的安全性。尤其是在有高血压、糖尿病等基础疾病的患者中,术前通过筛查明确其健康状况和潜在风险,可以帮助医护人员做出更为精准的术前准备,选择适当的麻醉方式,提前预防并发症。筛查指标的合理使用不仅提高了患者的安全性,还帮助医护人员全面掌握患者的病情。与传统的口头询问筛查方式相比,结构化的筛查体系能够更加系统、全面地收集信息,避免遗漏关键因素,从而为临床决策提供更加准确的依据。例如,血压和血氧饱和度等生理参数,能够直接反映患者的全身健康状况,对术中麻醉管理和紧急处理具有重要指导意义。
然而,本研究也存在一定的局限性。首先,样本量较小,且研究对象仅限于单一医院的患者,可能影响结果的广泛性。其次,本研究主要集中于术中不良事件的发生率,未能深入探讨长期术后效果的差异。未来可以通过扩大样本量并进行多中心研究,以进一步验证筛查指标体系在不同人群中的应用效果。
综上所述,口腔门诊牙拔除术前筛查指标的构建与应用,具有较好的科学性和可行性,能够帮助口腔医护人员全面评估患者的全身健康状况,有效降低术中不良事件的发生率,保障患者的手术安全。
参考文献
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