目的应用exhaustiveCHAID分类树模型与logistic回归分析来分析北京社区居民脑卒中危险因素以及不同特征人群的重点干预因素,为加强北京市居民脑卒中的干预提供科学依据。方法于2007年6月至8月,采用整群抽样方法,对北京10108名社区居民进行问卷调查、体格检查及检测空腹血糖、血脂。采用logistic回归与exhaustiveCHAID分类树分析相结合来探讨影响北京市居民脑卒中的因素。结果logistic回归分析和exhaustiveCHAID分类树分析显示年龄、性别、踝臂指数（ABI）、高血压、腹型肥胖、高密度脂蛋白胆固醇、吸烟状况、工作强度为脑卒中的危险因素;ExhaustiveCHAID分类树分析揭示老年者ABI贡献大,不容忽视中年者糖尿病。Logistic回归分析和exhaustiveCHAID分类树分析的ROC曲线下面积分别为0.803和0.778,模型可靠。结论对脑卒中的防治,要在总体把握的情况下,对不同的高危人群应采取不同的防制措施。
