简介：摘要：随着当前电化学储能技术的广泛应用，电池储能电站的安全运维问题日渐突出。传统电池管理系统仅能获得各电池单体的电压、电流及温度，并且受限于硬件处理能力、数据传输带宽及延迟等条件，掌握海量电池单体储能系统的健康与安全运行状态成为关键技术难题。机器学习方法在锂离子电池运行状态预测领域的应用为储能电池系统安全管理创造了条件。针对锂离子电池安全管理需求，首先对锂离子电池滥用及热失控风险机理的相关研究进行了介绍。随后，讨论了锂离子电池管理系统架构及其应用特点，并详细论述了机器学习方法在锂离子电池健康与安全状态分析方面的应用。最后，对储能电站锂离子电池的安全管理进行了展望。

简介：摘要：本文提出了一种基于光储模块的移动发电系统，该系统通过将太阳能光伏发电和能量储存系统集成在一起，实现了移动式的清洁能源供应。本文还从能量管理、功率控制和电池保护等方面对该系统进行了详细介绍，并提出了相应的控制策略，以保证系统的安全稳定运行。

简介：摘要：上乌尔禾组为湖泊背景下粗粒扇三角洲沉积体系，储层非均质性强，导致常规测井资料识别岩性困难，直接影响储层分类及储层参数评价。镜下资料显示，储集孔隙类型以原生和次生孔隙为主，随着微裂缝及溶蚀孔的发育渗透率逐渐增加，次生孔隙对储层渗透性贡献大；同时CT扫描也证实了次生孔隙、微裂缝有利于储层流体的储集与流动。其次，中砾岩、小中砾岩孔隙结构优于其他岩性，中值压力低，孔喉半径峰值分别为0.58μm、10μm，因此中砾岩为储层优势岩性。所以岩性的识别对储层评价有重要意义。FMI资料表明，砾岩电阻率较高，在FMI上呈现亮色斑块，且分布杂乱，因此通过岩心标定FMI资料后可有效识别岩性，使用符合率高于88.57%；对于缺少FMI资料储层段，利用声波、中子、密度、电阻率组建曲线向量和协方差矩阵，建立基于测井的概率密度函数，通过贝叶斯法实现岩性识别；应用分析表明，岩性分布符合沉积规律和录井岩性认识，从下至上先沉积砾径大的砾岩，砾径逐渐变细，最后沉积泥岩作为盖层。

简介：摘要：X70型集装箱专用平车检修过程中发现了大量储风缸吊裂损情况，本文对该车储风缸吊裂损故障处理提出了相应的解决方案和预防措施。

简介：摘 要：加强和创新民族地区社会治理的多元化发展是新时代以中国式现代化进程下的重要问题，是实现共同富裕的重要环节之一。和谐的民族关系是和谐社会的有机组成部分，为了进一步加强民族地区和谐发展，促进各民族之间的团结互助，优化民族地区社会治理的新发展格局已然成为中国式现代化发展进程中需解决的问题。这要加强各民族对共治共享共发展意识的加深，从而促进民族地区和谐发展与进步。本篇以银川市社会治理共建共治共发展模式的成效进行研究对象，进一步分析如何以人民为中心构建共建共治共享治理格局与打造民族地区治理共同体的实现路径思考。