简介:摘要:本研究探讨了智能检测技术在CNC(计算机数控)机床零件加工中的集成和影响。它强调了这项技术的变革作用,它协同了先进的计算方法、传感器技术和人工智能。该研究将智能检测分为四种主要类型:基于视觉的、声发射的、振动分析的和热成像的,每种类型都利用特定的传感器和算法来增强数据分析和实时决策。在制造业中,这些技术彻底改变了质量控制和预测性维护,显著提高了各个领域的产品质量和效率。然而,将这些系统集成到现有的 CNC 生态系统中带来了挑战,包括无中断实施和对各种材料和形状的稳健处理。此外,互联智能数控机床的不断发展需要适应性强且可扩展的检测系统进行预测分析。本文全面概述了CNC加工中的智能检测技术。确定其在优化和改进零件加工方面的关键作用。