简介：摘要目的探讨白蛋白/纤维蛋白原比值（AFR）对脓毒症患者28 d死亡风险的预测价值。方法采用回顾性分析方法，以2019年1月至2021年12收治入本院重症监护病房的186例脓毒症患者为研究对象。根据28 d生存情况分为生存组（n=124）和死亡组（n=62），记录各组入院24 h内的临床资料，包括年龄、性别、基础疾病以及白细胞计数、白蛋白、纤维蛋白原（FIB）、PCT、CRP等实验室检查指标，同时记录研究对象入院时的APACHEⅡ评分和SOFA评分。Cox回归分析各指标对患者预后的影响。运用受试者工作特征曲线（ROC）分析AFR对脓毒症患者28 d死亡风险的预测价值。并运用Kaplan-Meier方法绘制不同AFR水平下的生存曲线，进行生存分析。Pearson相关性检验分析AFR与APACHEⅡ评分之间的关系。结果死亡组患者年龄、脓毒性休克患者数量、机械通气以及APACHEⅡ、SOFA评分、血乳酸、纤维蛋白原明显升高（P<0.05），而白蛋白、AFR则明显降低（P<0.001）。ROC曲线分析显示，AFR预测脓毒症患者28 d死亡风险的曲线下面积（AUC）为0.900。当AFR截断值为7.64时敏感度为80.0%，特异度为85.5%。Kaplan-Meier生存分析显示，AFR>7.64组患者预后较好。Cox回归分析显示AFR、APACHEⅡ评分以及脓毒性休克的存在是影响脓毒症患者预后的独立因素。且AFR与APACHEⅡ评分强相关（r=-0.462，P<0.001）。结论AFR作为一种简单、有效、安全的生物标志物，对于脓毒症患者28d死亡风险具有一定的预测价值。

简介：摘要目的探讨各类重症监护病房（ICU）患者的基本特征及入ICU首日6种重症患者疾病严重程度常用评分对28 d死亡风险的预测价值。方法提取美国重症监护医学信息数据库Ⅳ 2.0（MIMIC-Ⅳ 2.0）中2008至2019年重症患者的一般资料、疾病严重程度评分〔急性生理学评分Ⅲ（APSⅢ）、牛津急性疾病严重程度评分（OASIS）、Logistic器官功能障碍评分（LODS）、简化急性生理学评分Ⅱ（SAPSⅡ）、全身炎症反应综合征（SIRS）评分、序贯器官衰竭评分（SOFA）〕及预后等指标。绘制各类ICU中6种重症评分预测患者28 d死亡风险的受试者工作特征曲线（ROC曲线），并计算ROC曲线下面积（AUC），使用最大约登指数定义最佳临界值，采用Delong法对各类ICU的AUC进行两两验证。结果共纳入53 150例重症患者，其中内科ICU（MICU）占比最多（19.25%，10 233例），其次为心血管外科ICU（CVICU；17.78%，9 450例），而神经ICU（NICU）占比最少（6.25%，3 320例）。心血管内科ICU（CCU）患者年龄最大〔岁：71.79（60.27，82.33）〕。NICU患者ICU住院时间最长〔d：2.84（1.51，5.49）〕，且占总住院时间比例最高〔63.51%（34.61%，97.07%）〕；综合ICU患者ICU住院时间最短〔d：1.75（0.99，3.05）〕；CVICU患者ICU住院时间占总住院时间比例最低〔27.69%（18.68%，45.18%）〕。在入ICU首日评分方面，NICU患者6种评分均低于其他类型ICU，MICU患者APSⅢ、LODS、OASIS、SOFA评分均高于其他ICU；而SAPⅡ、SIRS评分均在CVICU最高。预后方面，以MICU患者28 d病死率最高（14.14%，1 447/10 233），而CVICU患者病死率最低（2.88%，272/9 450）。ROC曲线分析6种评分对各类ICU患者28 d死亡风险的预测价值显示，在综合ICU，以APSⅢ、LODS、SAPSⅡ预测价值较大〔AUC及95%可信区间（95%CI）分别为0.84（0.83~0.85）、0.82（0.81~0.84）、0.83（0.82~0.84）〕；在外科ICU（SICU），以OASIS、LODS、SAPSⅡ预测价值较大〔AUC及95%CI分别为0.80（0.79~0.82）、0.79（0.78~0.81）、0.79（0.77~0.80）〕；在MICU，以APSⅢ、SAPSⅡ预测价值较大〔AUC及95%CI分别为0.84（0.82~0.85）、0.82（0.81~0.83）〕；在CCU，以APSⅢ、SAPSⅡ预测价值较大〔AUC及95%CI分别为0.86（0.85~0.88）、0.85（0.83~0.86）〕；在创伤ICU（TICU），以LODS、SAPSⅡ预测价值较大〔AUC及95%CI分别为0.83（0.82~0.83）、0.83（0.82~0.84）〕；在NICU，以OASIS、SAPSⅡ预测价值较大〔AUC及95%CI分别为0.83（0.80~0.85）、0.81（0.78~0.83）〕；在CVICU则以APSⅢ、LODS、SAPSⅡ预测价值较大〔AUC及95%CI分别为0.84（0.83~0.85）、0.81（0.80~0.82）、0.78（0.77~0.78）〕。结论对于综合ICU、MICU、CCU、CVICU患者，可应用APSⅢ或SAPSⅡ评分预测28 d死亡风险；对于SICU和NICU患者，可应用OASIS或SAPSⅡ评分预测28 d死亡风险；对于TICU患者，可应用SAPSⅡ或LODS评分预测28 d死亡风险；对于CVICU患者，则可应用APSⅢ或LODS评分预测28 d死亡风险。

简介：摘要创伤性脑损伤（TBI）是世界卫生领域严重的全球性问题。因其居高不下的致死、致残率，导致患者遭受到包括身体、精神、情感和认知功能障碍等在内的多重损害，并给个人、家庭及社会带来沉重的负担。因此评估患者的预后对于评价患者的长期损害和病情恢复、预测患者和家属的医疗需求、比较多个医学中心的治疗结果、评估常规治疗和新方法的有效性及临床治疗效果都显得十分必要。TBI因致伤因子、损伤机制、临床表现的差异性、个体异质性等诸多因素的影响而使其预后呈现出复杂性和多样性。TBI评估领域涉及包括整体预后、意识恢复、生理功能、认知水平、精神状态、生活质量等在内的多个方面。但越来越多的研究发现，任何单一的指标不足以显示临床工作中的治疗效果，并使全面、多维的评估充满挑战。所以，在TBI预后转归评估方面采取整体的多层面标准化的多维预后评估极具挑战性。在TBI预后预测方面，将早期的损伤严重程度、受伤的机制、病理解剖的特征与TBI的多种预后因素、预测因子结合起来，建立出良好的动态的预后预测模型则显得尤为重要。这二者均是TBI预后评估领域的未来发展方向。本文通过对目前TBI预后评估领域较为常用的转归评估工具和预测工具进行了例举，并分别介绍了这些方法的运用价值。同时对当前TBI预后评估领域的发展及不足进行了讨论，进而对未来此领域的研究发展方向提出了展望。