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基于改进的YOLOv5模型实现工厂危险区域警告驱离系统

作者：任云龙
学科：
创建时间：2023-04-22
出处：《科学与生活》 2023年第1期
机构：中车石家庄车辆有限公司

简介：摘要：生产安全是工厂的重中之重，划分出危险区域并进行安全驱离具有重要的意义，因此提出了一种基于改进的YOLOv5特定区域图像识别技术，通过对采集的实时视频进行处理、对YOLO模型中图像进行特定区域的划分，可以实现在移动端，或者性能较低的设备上进行图像实时监测和危险区域的划分。
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基于改进的YOLOv5模型实现工厂危险区域警告驱离系统

作者：任云龙
学科：
创建时间：2023-04-21
出处：《科学与生活》 2023年第1期
机构：中车石家庄车辆有限公司

简介：摘要：生产安全是工厂的重中之重，划分出危险区域并进行安全驱离具有重要的意义，因此提出了一种基于改进的YOLOv5特定区域图像识别技术，通过对采集的实时视频进行处理、对YOLO模型中图像进行特定区域的划分，可以实现在移动端，或者性能较低的设备上进行图像实时监测和危险区域的划分。
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