简介：摘要基于对当前文献和专家意见的回顾，美国骨放射学会实践指南和技术标准委员会针对CT和MRI检查中偶然发现的孤立性骨病变提出了诊断管理指南——骨报告和数据系统（Bone-RADS），并介绍了4种可能的诊断管理建议：Bone-RADS 1，不处理；Bone-RADS 2，进行其他影像学检查；Bone-RADS 3，进行随访；Bone-RADS 4，活检和/或肿瘤学转诊。同时提出2种基于病变CT密度的分类方法和2种基于病变MRI信号的分类方法，可以对孤立性骨病变给出特定的管理建议。笔者以该指南内容为基础，对重点内容进行解读。

简介：摘要肺结节的病理基础复杂多样，准确判断其性质是选择临床处理方式的重要前提。该文对肺结节的定义及分类、孤立性肺结节的影像诊断思路和最新进展进行总结，并梳理临床思路，探讨处理策略，旨在加深影像医师对肺结节的认识，提高诊断水平，拓展科研思路。

简介：摘要针对国家主动健康2030计划，为实现以治病为中心向以人民健康为中心转变，影像科应从加强科普宣传、开展早筛早诊行动、加大针对重大慢病的研究、推动基层标准化高质量建设4个方面主动布局和参与，为实现健康中国目标做出影像工作者的贡献。

简介：摘要影像检查在临床诊疗和保障人民健康方面发挥着重要作用，怎样充分发挥影像检查作用并避免过度或重复检查，一直是政府和医疗机构共同关心的问题，然而在医疗实际工作中，不合理或重复影像检查问题仍比较突出。制定全国统一的符合国情和时代的影像指南和实施细则，并大力推进规范化精准影像检查、质控和管理体系建设与实施，是解决上述问题的主要措施和方案。

简介：摘要科普工作是国家主动健康的重要举措，影像科普方兴未艾，需要有效组织，顶层设计，明确目标，优选内容，以丰富形式呈现给大众，广泛传播影像学技术在诊疗全流程中的重要作用，扩大影像技术普及率，提高影像诊疗使用精准度，强化影像影响力。

简介：摘要目的探讨基于随机森林的参数响应图（PRM）定量参数对肺功能的预测价值。方法回顾分析2018年8月至2019年12月在上海长征医院接受胸部三大疾病筛查的受试者615例。根据肺功能指标［第1秒用力呼气容积与用力肺活量的比值（FEV1/FVC）及第1秒用力呼气容积占预计值的百分比（FEV1%）］分为正常组、高危组及慢性阻塞性肺疾病（COPD）组。小气道CT定量参数主要为PRM参数，包括全肺、左肺、右肺及5个肺叶的肺体积、功能小气道疾病体积（PRMVfSAD）、肺气肿体积（PRMVEmph）、正常部分肺体积（PRMVNormal）、未分类部分肺体积（PRMVUncategorized）及后四者体积占全肺的百分比（%）。采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis H检验3组间基本临床特征（年龄、性别、身高、体质量）、肺功能参数和小气道CT定量参数的差异；采用Spearman检验评价PRM参数与肺功能参数的相关性。最后构建基于PRM联合4个基本临床特征的随机森林回归模型，预测肺功能。结果3组间全肺PRM参数差异均有统计学意义（P<0.001）。CT定量参数PRMVEmph、PRMVEmph%、PRMVNormal%与FEV1/FVC呈中度相关（P<0.001），全肺体积、PRMVNormal、PRMVUncategorized及PRMVUncategorized%与FVC呈强或中度正相关（P<0.001），余PRM参数与肺功能参数呈弱或极弱相关。基于以上参数建立预测FEV1/FVC的随机森林模型和预测FEV1%的随机森林模型。预测FEV1/FVC的随机森林模型预测FEV1/FVC与实际值在训练集中R2=0.864，验证集中R2=0.749；预测FEV1%的随机森林模型预测FEV1%与实际值在训练集中R2=0.888，验证集中R2=0.792。验证集中，随机森林FEV1%预测模型对正常组及高危组分类的灵敏度为0.85（34/40），特异度为0.90（65/72），准确度为0.88（99/112）；随机森林FEV1/FVC预测模型对非COPD患者及COPD患者分类的灵敏度0.89（8/9），特异度1.00（112/112），准确度0.99（120/121）；两个模型联合对COPD组内［慢性阻塞性肺疾病全球倡议（GOLD）Ⅰ、GOLD Ⅱ、GOLD Ⅲ+Ⅳ］分类的准确度为0.44。结论小气道CT定量参数PRM可区分正常人群、高危及COPD人群；基于PRM参数结合临床特征的联合回归预测模型，对正常组及高危组、非COPD及COPD组的预测效果良好，进而实现一次CT扫描能够完成对功能小气道和肺功能的一次性评估。

简介：摘要高质量医学影像数据库是医疗人工智能（AI）发展的核心资源，是国家战略资源，是临床和教育的支撑，也是医学影像AI产品监管的关键。目前我国缺少大样本、多样性、标准化、高标注数据库；缺少跨学科复合型数据人才；医疗体系内数据孤岛现象严重；数据相关法规、法律和伦理急需健全。本文强调了数据库建设的重要性，简述了数据库建设的主要方法和质量评价要点，指出只有重视和加强医学影像数据库的建设，才能保证和促进医学影像行业健康快速发展。

简介：摘要目的探讨CT特征预测胸膜下临床ⅠA期周围型肺腺癌脏层胸膜侵犯（VPI）的价值。方法回顾性分析2015年1月至2021年11月于海军军医大学长征医院诊断为胸膜下临床ⅠA期周围型肺腺癌274例患者的CT征象。按照6∶4的比例，将2015年1月至2019年8月收集的164例患者作为训练组，将2019年8月至2021年11月收集的110例患者作为验证组。定量测量肿瘤最大径、实性成分最大径、病灶与胸膜间最小距离，计算实性成分占比；并分析肿瘤的CT征象，如肿瘤与胸膜的关系分型、是否存在桥征、病灶的位置、密度类型、形状、边缘、边界等。采用单因素分析找出与VPI相关的变量，再进行多因素logistic回归分析，明确VPI的独立危险因素，建立二元logistic回归模型。在训练组和验证组中使用受试者操作特征曲线评估模型的预测效能。结果274例肺腺癌中有VPI 121例，无VPI 153例。训练组中有VPI 79例、无VPI 85例。单因素分析发现训练组中实性成分最大径、实性成分占比、密度类型、毛刺征、血管集束征、肿瘤与胸膜关系、桥征在有VPI与无VPI肺腺癌患者间差异有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析发现训练组中肿瘤与胸膜关系［以Ⅰ型为参照，Ⅱ型（OR=6.662，95%CI 2.364~18.571，P<0.001），Ⅲ型（OR=34.488，95%CI 8.923~133.294，P<0.001）］及血管集束征（OR=4.257，95%CI 1.334~13.581，P=0.014）是VPI的独立危险因素。以0.504为训练组logistic回归模型的最佳截断值，其预测VPI的灵敏度为62.03%、特异度为89.41%，曲线下面积为0.826。该模型在验证组中以0.449为最佳截断值，其预测VPI的灵敏度为92.86%、特异度为47.06%，曲线下面积为0.713。结论CT特征中肿瘤与胸膜关系、血管集束征有助于鉴别胸膜下的临床ⅠA期周围型肺腺癌是否发生VPI。

简介：摘要目的探讨中国医学影像人工智能（AI）发展现状，为AI的发展提供数据支持。方法2022年5月，中华医学会放射学分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟携手以调查问卷形式在全国发起中国医学影像AI应用现状和发展需求调研。本次调研分别围绕医学影像AI临床应用、企业发展以及在高校的教育需求等面向不同人群开展，并进行描述性统计分析。结果中国医学影像AI在临床应用、企业发展及教育教学方面取得了长足发展。临床应用方面，90.8%（5 765/6 347）的调查者对AI有了初步以上的了解，62.1%（3 798/6 119）的医师表示科室中已经有医学影像AI产品的应用，AI产品目前已经在医学影像检查全流程中展开应用，尤其是辅助诊断，肺结节AI筛查应用占比达到89.5%（3 401/3 798）。制约医学影像AI快速发展的主要因素为人才缺乏［47.3%（3 002/6 347）］、数据质量低［45.7%（2 898/6 347）］和产品功能不完善［40.4%（2 566/6 347）］。企业方面，规模在100人以下占比为65.4%（17/26），规模在100人以上的企业占比为34.6%（9/26），企业当前主要的使用对象面向二级以上医院，占比约92.3%（24/26）。教育方面，不同层次学校目前开展的AI课程、实践操作以及讲座的数量和质量各不相同，其中硕博士AI课程开设最多，占比约22.5%（86/381），而针对专科生、本科生及规培生开设AI课程占比均小于15%，超过60%学生均表示学校有必要加开AI类课程，其中硕博士对加开AI类课程需求最大［84.8%（323/381）］。结论中国医学影像AI发展及普及继续繁荣向好，机遇与挑战并存，要坚持临床需求为导向，实现临床应用、企业发展及教育教学的协同发展。

简介：摘要长期以来，肺部MRI技术是医疗上的巨大挑战。近10年来，得益于技术的快速发展，MRI在肺部疾病结构和功能成像评估中应用潜力很大。未来，自由呼吸下4D快速成像技术、微结构水平功能成像和基于临床诊疗流程的人工智能研究是该领域主要的研究方向。本文从常用功能影像技术、定量影像技术、国内自主研发新技术及人工智能应用等方面回顾总结近10年来我国肺部MRI的主要发展成果，并与国际水平进行比对，展望未来主要的发展方向，为我国肺部MRI技术的研究与持续创新提供参考。

简介：摘要公众体检意识的增强、CT分辨率的提高、人工智能的辅助等，使肺结节检出率明显提高。由于肺结节有可能是肺癌，或者有发展为肺癌的潜在可能性，公众对肺结节“谈虎色变”，使肺结节的临床处理过度现象普遍存在，如何科学筛查、精准诊断、正确处理是医疗界必须面对的科学问题。笔者从筛查、诊断、治疗3个环节，全面分析了肺结节预防、诊断和治疗中存在的过度现象和风险，旨在提高医患双方对肺结节过度诊疗危害的认识，提升肺结节精准诊疗水平。

简介：摘要本文介绍了医学影像人工智能的发展现状和趋势，提出医学影像人工智能将向产品多样化、垂直功能加深、模型多任务化、软硬件一体化、全栈式全流程平台化、诊疗一体化等方向发展，并通过结构化报告落地，通过互联网、云平台实现分级诊疗和优质医疗资源下沉。同时指出，医学影像人工智能在技术、产品、监管、落地、商业等环节依然存在许多瓶颈问题，需要上下游通力合作突破，但常态化、标准化和基础建设化的临床使用还是值得期待的。

简介：摘要新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情暴发以来，作为全球突发重大公共卫生事件，受检者骤然增多、影像学数据海量增长，均给一线的医务工作者带来了巨大的压力。此时，快速、精准的影像诊断显得尤为重要，这是疫情成功防控的重要环节，同时也面临着严峻的挑战。COVID-19影像人工智能产品的及时研发在提高诊疗效率方面发挥了重要的作用，但也显现出了我国人工智产品研发过程中亟需解决的共性问题，需要引起政府及业界的重视，以加速产业的健康发展。

简介：摘要政策引导、技术进步、老龄化、疾病结构变化以及市场巨大需求推动影像医学快速发展和进步，新形势下影像学学科内涵和主体任务在悄悄变化，如何调整和应对是影像科的重要课题。目前必须要以患者为中心，新兴技术为载体，全面的制度为保障，聚焦精准化、临床化、智能化、院前化和网络化这5个方向发展，才能更好地服务于临床和患者，最大限度地发挥医学影像学在健康中国中的作用。

简介：摘要2019年12月，新型冠状病毒肺炎在中国爆发，疫情迅速以武汉市为中心蔓延至全国和境外。影像科作为疫情防控一线科室，在肺炎筛查和分流、影像诊断与鉴别、疗效评估和随访、工作流程和管理、人员管控和排班乃至科室感染防控能力等诸多方面都面临考验。面对突发疫情，如何迅速响应和正确决策，有许多值得讨论和思考的问题。

简介：摘要影像科作为医院最大的平台科室，面对新型冠状病毒肺炎，众多非传染病专科医院影像科在疫情防控中面对很多新的问题和挑战，如何快速、合理、有效地实现新型冠状肺炎防控工作的转型是目前的首要任务。本文基于目前国内多数公立医院的现状，初步介绍面对疫情影像科室工作模式的转变，以期对类似情况单位有所帮助。