简介:摘要: 经济在快速的发展,社会在不断的进步,人们的生活质量在不断的提高,对于用电的需求在不断的加大, 为解决变电运维工作中所获得的大量设备数据未能得到充分利用的问题,本文在搭建变电站云平台已成为可能的条件下,主要结合数据挖掘技术对运行人员从现场获得的数据进行分析处理。这些数据包括设备压力、泄漏电流、动作次数、以及设备台账等,可以用来提高工作效率和质量、进行业务决策,避免形成数据孤岛,提高变电运维的智能化水平。一是利用了趋势外推法进行数据拟合来指导设备巡视维护工作,二是采用多元线性回归法分析设备状态的影响因素并进行缺陷预测和故障诊断,三是通过人工神经网络深度学习进行电网停电承载力分析。合理利用大数据技术将推动变电站向集约化管控、专业化运维方向转变,通过数据挖掘技术可以极大地提升变电运维工作的智能化水平,从而优化人力配置,使工作更精准高效。
简介:摘要颌面部肿瘤的传统治疗方法包括手术和放化疗。手术风险较高,术后形成大块骨缺损,较难自行修复;而放化疗的不良反应较严重。因此,如何修复颌面部肿瘤术后的骨缺损,同时预防肿瘤复发成为临床上的重大挑战。近年来,光热疗法因侵入性小、高效且无不良反应备受关注,越来越多的光热材料也应运而生,并应用于光热治疗。为治疗肿瘤相关的骨缺损,很多研究利用三维打印技术制备光热功能骨支架,在修复手术后骨缺损的同时预防肿瘤复发。本文归纳和总结了光热材料、骨修复材料和光热功能骨支架在颌面部肿瘤治疗中的国内外研究进展,为解决颌面部肿瘤术后骨缺损及肿瘤复发这一临床挑战提供新思路。