简介：摘要由于艾滋病的隐匿性、艾滋病高危人群的特殊性、社会歧视的客观存在和艾滋病防控意识的淡薄等，使HIV感染者不易被及时检测和诊断。目前尚无法通过常规监测方法快速、准确地掌握艾滋病流行的整体情况，因此，需要通过估计和预测模型进行测量。在全球艾滋病监测领域，疫情估计始终是不可或缺的重要组成。几乎与最早发现艾滋病的时间同步，科学家们便开始了对艾滋病疫情估计和预测模型的研究。本文回顾和梳理全球和我国艾滋病疫情估计工作的发展历程，进一步理解疫情估计工作和方法变迁，为未来工作提供参考依据。

简介：摘要目的构建多状态马尔科夫模型分析抗病毒治疗HIV感染者的疾病转归及其影响因素。方法对四川省泸州市2010-2021年抗病毒治疗HIV感染者进行回顾性队列分析，将疾病状态划分为CD4+T淋巴细胞（CD4）计数>500、350~、200~、≤199个/μl和死亡（S1~S5依次表示），构建连续时间离散状态的可逆多状态马尔科夫模型分析疾病进展规律。结果共纳入7 542例抗病毒治疗HIV感染者，年龄M（Q1，Q3）为53.4（41.2，64.5）岁。感染者S3→S2的转移强度较大。随访期间，感染者S4→S5的转移概率逐渐升高。抗病毒治疗HIV感染者疾病转归的影响因素分析结果显示，与15~24岁者相比，≥45岁者S2→S1、S3→S2和S4→S3的转移强度较低，S3→S4的转移强度较高；与单身者相比，已婚者S3→S2和S4→S3的转移强度较高，S3→S4和S4→S5的转移强度较低；基线CD4计数≤500个/μl者S1→S2的转移强度高于>500个/μl者；2011-2015年被诊断者S3→S4的转移强度低于2010年及以前被诊断者。结论抗病毒治疗HIV感染者倾向于向上一疾病状态转移，提示抗病毒治疗有利于免疫重建；较大年龄（≥45岁）、已婚、基线CD4计数较低和2010年及以前被诊断均是其疾病进展的危险因素。

简介：摘要MSM是我国艾滋病感染风险较高的群体，暴露前预防（PrEP）药物是MSM艾滋病防治工作中有效的生物预防策略，可有效降低该人群HIV感染风险。但在实际使用中，PrEP在我国MSM中使用率较低，且存在“知行分离”的现象。本文对国内外MSM的HIV暴露前预防知识知晓、使用意愿及实际使用现状及其影响因素进行综述，为PrEP在我国MSM中的推广应用提供参考。