简介：摘要目的构建能够预测医学生自主学习能力水平的列线图模型。方法2018-2019学年采用大学生自主学习量表调查3所医学院的1 187名学生的自主学习能力相关情况，分析其现状及影响因素，基于多因素回归模型构建医学生自主学习水平的预测模型。结果3所学校医学生的自主学习能力总平均分为401.03分。多因素回归模型显示：平均绩点、教学模式、主要抚养者、每周学习时间、对医学的兴趣、成长所在地、同伴影响、学校学习氛围影响了医学生自主学习能力。医学生自主学习水平的列线图的模型一致性指数为0.746。结论列线图模型可以准确地预测医学本科生自主学习能力。

简介：摘要目的比较单指数、双指数及拉伸指数DWI模型在鉴别前列腺癌（prostate cancer，PCa）与基质型前列腺增生（stromal prostate hyperplasia，SH）中的价值。材料与方法回顾性分析经直肠超声引导下穿刺活检证实的PCa 24例（28个病灶），基质型前列腺增生20例（22个病灶）的临床资料。所有患者均行T2WI、T1WI、DWI、多b值DWI扫描。根据穿刺病理结果确定癌或增生的部位，与DWI及多b值DWI图像进行匹配，测量两组的单指数模型参数：ADC值，双指数模型参数：D，D*，f值及拉伸指数模型参数：DDC、α值，采用独立样本t检验进行差异性比较；受试者ROC曲线分析各参数鉴别诊断效能，计算其诊断阈值；采用Sperman或Pearson进行相关分析。结果（1) PCa组的ADC、D、DDC、α (0.72±0.14×10-3 mm2/s，0.57±0.11×10-3 mm2/s ，0.71±0.14×10-3 mm2/s，0.63±0.03）均低于SH组（1.14±0.13×10-3 mm2/s，0.94±0.12×10-3 mm2/s，1.30±0.17×10-3 mm2/s，0.76±0.05)，差异有统计学意义；PCa组的D* (17.96±13.39×10-3 mm2/s）高于SH组（10.28±4.96×10-3 mm2/s)，差异有统计学意义；PCa组的f值(0.30±0.08）略高于SH组（0.29±0.05)，差异无统计学意义。(2)在诊断PCa时DDC、D、ADC、α均具有较高诊断效能，曲线下面积AUC分别为：0.9961、0.9957、0.9903、0.9573；分别的诊断阈值为：0.97×10-3 mm2/s、0.70×10-3 mm2/s、0.86×10-3 mm2/s、0.69。(3)无论是PCa组还是SH组ADC、D、DDC两两之间均具有较好相关性，PCa组ADC与DDC相关性最强，r=0.852 ；SH组ADC与D相关性最强，r=0.751。结论拉伸指数模型DDC、α值，双指数模型D值和单指数模型ADC在鉴别PCa与SH中均具有较高效能，MRI在PCa的诊断中具有明显优越性，DWI不同模型成为其信息补充，双指数模型同时可以提供灌注信息，拉伸指数模型可以提供扩散异质性信息，但双指数模型及拉伸指数模型诊断效能尚未高于传统的单指数模型，所以临床仍推荐应用单指数模型DWI。

简介：摘要主动脉消化道瘘发生率低，临床经过凶险，死亡率高。现报告首都医科大学附属北京世纪坛医院消化内科收治的以消化道出血为主要临床表现的原发性主动脉消化道瘘2例患者，经详细的病史采集、实验室检查、腹部CT等检查，诊断为原发性主动脉消化道瘘，并在急诊手术中得以确诊。

简介：摘要临床基因检测的结果在遗传分析环节由数据解读人员整理成一份规范的基因检测报告，提供给临床医师及受检者(若受检者有智力障碍或者为未成年人，则检测报告提供给其父母或法定监护人)。检测报告的内容应遵循相关标准及/行业共识。临床医师将综合基因检测报告及临床指征进一步诊断其所患疾病。遗传咨询师应协助临床医师及受检者或其亲属，提供检测后的遗传咨询服务。在知情同意的前提下建立检测后的跟踪随访机制。数据应由临床医疗机构与第三方检测机构共享，补充的回访数据可以帮助进一步评估报告结果，因此检测机构应定期对既往的检测报告数据及后续的回访数据进行整理分析，并同新的分析结果同步提交给患者和医疗机构。所有涉及报告、遗传咨询、后续跟踪回访及分析结果更新的活动均应遵循相关的法律法规。