简介：摘要目的建立并评估淋巴瘤患者病耻感临床预测模型，为淋巴瘤患者病耻感的评估及应对提供依据。方法采用便利抽样法，选取2019年6—12月江苏省肿瘤医院住院治疗的130例淋巴瘤患者，收集患者的临床资料，评定患者的生活质量和病耻感。应用R软件分析处理数据，结合LASSO回归模型预测筛选的特征因素，采用多变量Logistic回归分析对淋巴瘤患者病耻感的影响因素进行分析。构建列线图模型，通过C指数、校准图和决策曲线分析对预测模型的鉴别、校准和临床实用性进行评估。结果共收集120例患者的有效资料。淋巴瘤患者具有较高的病耻感，预测模型的预测因子包含是否首次入院、年龄、患者医疗保险类型、生活质量量表第30问的评分、生活质量量表第27问评分。模型显示出良好的预测能力，训练组、整体样本和验证组的C指数分别为0.824、0.776和0.684，C指数表现优异。结论本研究开发的列线图模型可帮助临床护士及早识别淋巴瘤病耻高的患者，给予针对性应对方案，能更大限度改善患者生活质量及预后，值得临床推广应用。
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