简介：摘要目的观察早期康复训练对老年脓毒性休克患者血压的影响。方法采用单中心前瞻性随机对照研究方法。选择2018年12月至2020年11月在黄山首康医院（黄山高新区中心医院）重症医学科住院的老年脓毒性休克患者作为研究对象。按照简单随机原则将患者分为对照组和干预组。两组均给予双下肢气压治疗预防深静脉血栓，每日3次，每次30 min。患者经重症监护病房（ICU）综合治疗病情逐渐好转，血流动力学相对稳定后去甲肾上腺素减量至0.5 μg·kg-1·min-1，对照组继续给予双下肢气压治疗不进行康复训练；干预组在去甲肾上腺素减量至0.5 μg·kg-1·min-1时开始进行康复训练。观察两组患者去甲肾上腺素使用时间、ICU住院时间以及干预组康复训练时不良事件的发生情况。结果72例患者被纳入最后分析，干预组35例，对照组37例。两组性别构成、年龄、牛津急性疾病严重程度评分（OASIS）、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ （APACHEⅡ）、3个时间点平均动脉压（MAP）和基础疾病比较差异均无统计学意义。与对照组比较，干预组ICU住院时间和去甲肾上腺素使用剂量≤0.5 μg·kg-1·min-1的时间明显缩短〔ICU住院时间（h）：193.0（145.5，312.0）比242.5（180.0，483.5），P<0.05；去甲肾上腺素使用剂量≤0.5 μg·kg-1·min-1的使用时间（h）：120.0（72.0，144.0）比144.5（120.0，192.0），Z＝2.976，P＝0.003〕。干预组35例患者在康复期间未出现急性心肌梗死、心律失常、晕厥、中心静脉导管脱落和胃管脱落现象，1例患者因牵拉导尿管出现肉眼血尿，经对症处理后次日消失。结论早期康复训练有助于老年脓毒性休克患者恢复自主血压，缩短去甲肾上腺素使用时间和ICU住院时间。

简介：摘要目的对结直肠癌同时性腹膜转移患者进行精准诊断和分期依旧困难。本研究旨在利用人工智能的ResNet-3D算法构建一种矢量向量模型（SVM）分类器，来预测结直肠癌同时性腹膜转移。方法由放射科医生按原始格式，回顾性提取2017年1月至2018年5月期间，在中山大学附属第六医院经病理确诊的同时性腹膜转移或无腹膜转移的结直肠癌患者术前增强CT图像；从专业随访人员维护的结直肠癌数据库中，收集相应患者的临床病理参数和生存期资料。排除术后异时性腹膜转移、或肿瘤复发的患者以及无法获得增强CT扫描原始图像者。应用ITK-SNAP软件在结直肠癌同时性腹膜转移患者的术前增强CT扫描图像中勾画原发肿瘤，提取肿瘤邻近腹膜的特征，建立一种ResNet-3D+SVM分类器。再利用测试集对ResNet-3D+SVM分类器的效能进行评估，并与放射科医生常规CT的诊断水平进行对比。结果同时性结直肠癌腹膜转移患者74例和同期无腹膜转移的96例患者共计170例入组，被随机分为训练组（腹膜转移54例，非腹膜转移76例）和测试组（腹膜转移和非腹膜转移各20例）。通过深度学习构建的ResNet-3D算法只用了34 s就分析完了所有40例测试组患者的7 837张测试图像。为了提高该模型对腹膜转移的诊断准确性，将ResNet-3D的人工智能（AI）模型与12个腹膜腹膜转移特征相结合，构建了SVM分类器（均P<0.05）。该分类器的腹膜转移诊断准确率为94.11%，曲线下面积（AUC）为0.922（0.912~0.944），灵敏度为93.75%，特异度为94.44%，阳性预测值为93.75%，阴性预测值为94.44%。其诊断能力明显优于常规增强CT（AUC：0.791）。结论基于深度学习算法构建的ResNet-3D+SVM分类器，在诊断结直肠癌同时性腹膜转移中显示出很大的潜能。

简介：摘要目的探讨成人慢性活动性EB病毒感染（CAEBV）患者的临床特征及外周血淋巴细胞免疫表型。方法回顾性纳入2017年3月至2019年3月如皋市人民医院收治的48例成人CAEBV感染者，记录患者一般临床资料及EB病毒相关抗体、病毒载量和细胞免疫表型。结果48例成人CAEBV患者年龄（40.8 ± 14.4）岁，均有发热症状。严重肝功能衰竭、Hermansky-Pudlak综合征（HPS）、中枢神经系统（CNS）病变和间质性肺炎发生率分别为29.2%（14/48）、47.9%（23/48）、12.5%（6/48）和22.9%（11/48）。患者血浆EBV DNA拷贝数中位数为2.9 × 104（5 × 102～5.8 × 106）拷贝/ml。32例患者完成外周血淋巴细胞免疫表型检测，B细胞、NK细胞、CD4+ T细胞、CD8+ T细胞水平分别为25 × 109/L（0，19.6 × 109/L）、82.5 × 109/L（54 × 109/L，183 × 109/L），332.5 × 109/L（178.25 × 109/L，534.25 × 109/L），302 × 109/L（190 × 109/L，573.5 × 109/L），53.1%（25/48）患者出现CD4/CD8比值倒置（< 1）。CD38+CD8+ T细胞百分比中位数为93.2%（49.1%，99.7%），HLA-DR+CD8+T细胞百分比的中位数为71.25%（17.1%，97.5%）。结论成人CAEBV患者的临床特征与其外周血淋巴细胞免疫表型关系密切，B细胞、NK细胞和CD4+ T细胞水平多降低。

简介：摘要在我国，心血管疾病患病率和死亡率居高不下，部分原因与心血管疾病的突发性和不可预测性有关。远程心电监测具有实施、远程、准确等特点，结合人工智能可实现自动预警，对心血管疾病的防治具有重要意义。本文将对人工智能化的远程心电监测在心血管疾病中的应用进行阐述。