简介：摘要：气象行业数据种类繁多,包括各类结构化、半结构化和非结构化数据,随着互联网技术、信息化技术以及气象观测技术的迅速发展,气象数据采集频次从逐天逐时转变为逐分钟,使气象行业累积了海量数据,数据量已达到PB以上,具有典型的大数据特征。传统的计算方式无法对海量数据进行深度挖掘,在应对海量数据的高并发访问同样遇到了处理瓶颈,导致在气象防灾减灾领域,气象数据的价值无法有效的实现。因此,气象部门对于应用大数据相关技术以提升气象信息化水平有着迫切的需求,在此背景下,气象大数据云平台“天擎”作为气象部门信息化的核心系统应运而生。

简介：摘要：目前国内外对大数据的定义主要分为两个视角：数据资源视角和数据应用视角。资源视角下，大数据的特征包括体积大、速度快、模态多、难辨识、价值密度低等，应用视角下的大数据定义更重视大数据分析能力。尽管从资源视角研究大数据得到了学术界的广泛认可，但是大数据资源本身不足以塑造企业核心竞争力，唯有与企业其他资源整合上升到能力层面，才能发现隐藏的且有价值的信息和结论，从而提高行为预测精度、整体效益和工作效率。

简介：摘要：大数据处理的流程依次包含数据存储，数据抽取与集成，数据分析，数据解释和用户操作等具体步骤。大数据在各个行业的快速产业化对数据的存储、处理和分析都提出了比较大的挑战。大数据产生初期，人类所面临的挑战主要是在于如何及时进行数据收集和存储，如今，大数据主要需要解决的问题则在于对数据的有效分析，在整个大数据处理流程中，数据分析也是其核心部分。

简介：摘要：大数据处理的流程依次包含数据存储，数据抽取与集成，数据分析，数据解释和用户操作等具体步骤。大数据在各个行业的快速产生袁对数据的存储，处理和分析都提出了比较大的挑战。大数据产生初期，人类所面临的挑战主要是在于如何及时进行数据收集和存储，如今，大数据主要需要解决的问题则在于对数据的有效分析，在整个大数据处理流程中，数据分析也是其核心部分。

简介：摘要：基于大数据环境下的虚拟信息系统构建，往往需要结合相关的调度模型，在云计算环境下，做好信息资源特征的有效性集成和调度，将数据访问能力提高，加强数据的全面管理。一般而言，云计算往往需要结合效用计算以及网格计算的形式，采用虚拟计算机，对大型任务执行。云计算环境下的信息资源大数据集成调度，打破传统信息管理迟滞的弊端，并结合虚拟企业信息的管理过程，对企业信息数据资源的有效性模型构建，进而及时的改进集成调度算法，在性能的验证过程，将算法的优越性能展现。

简介：摘要：计算机视觉技术的主要内容是使用视觉图像传感器或者计算机来模拟实现人眼视觉的基本功能，即通过这种技术可以实现对外在世界实际场景的感知、采集、处理以及解释理解功能。此类技术的研究初衷是采集、感知相关环境的图像，定位、辨识具体目标，确认相关目标的排列分布组合、结构特点和相关目标间的关系，从而能够对外在世界里的实际场景和目标做出有意义的识别和判断。

简介：摘要：随着大数据、互联网、云计算和人工智能等先进技术的发展，已经在金融证券、物流仓储、医疗卫生、教育科研、政务办公、商务消费等领域得到广泛应用，提高了人类社会的自动化、智能化水平。智能交通是计算机应用的一个重要领域。随着人类物质生活的丰富和经济的富足，越来越多的家庭购买乘用车，人类出行、货物运输等使用的车辆也越来越多，因此实现车辆的调度、监控、运行成为交通管理部门和科研机构的重要研究内容。但是数以千万的车辆管理采用人工模式非常繁琐，为交通管理人员带来了较大的工作量，因此人们提出在交通管理中引入人工智能，构建一个智能交通系统。机器学习是人工智能的关键技术，其可以实现图像处理、特征检测、模式匹配等功能，自动化的监测和识别车辆，同时也可以利用面部识别技术定位驾驶员，大大的提高了交通管理效率，具有重要的作用。