简介:摘要:烟叶工作站在烟叶生产、收购、仓储等环节面临着设备故障、火灾隐患和用电用气等多方面的安全风险,这些问题不仅威胁员工健康,也影响生产稳定性。为提升安全管理水平,本文分析了烟叶工作站现行安全管理中存在的不足,重点从管理制度、设施维护和员工培训三方面提出了改进路径。具体措施包括建立健全的安全管理制度、加强安全设施的建设与维护、提升员工安全意识和操作技能,并配套提出了有效的保障措施,如加强组织领导、增加安全投入以及建设专业的安全管理队伍。研究结果表明,这些管理路径和保障措施能够有效提升烟叶工作站的安全管理水平,为安全生产和工作站的持续发展提供可靠保障。
简介:摘要目的探讨滑车上动脉(supratrochlear artery,STA)和眶上动脉(supraorbital artery,SOA)的定位方法,及通过血管定位伴行神经在额窦内外联合径路手术中的应用价值。方法选取2019年6月至2021年5月在中山大学附属第三医院耳鼻喉头颈外科住院接受内外联合径路额窦手术的14例患者,其中男11例,女3例,年龄18~69岁。术前分别通过彩色多普勒血流成像(color doppler flow imaging,CDFI)、CT血管成像(CTA)、对比增强磁共振血管成像(contrast enhanced magnetic resonance angiography,CE-MRA)3种方法进行STA和SOA定位,同时测量28侧别眉毛处STA、SOA与面正中线的距离。根据术前定位的STA和SOA确定外切口位置,并记录3种方法的检查用时、费用等指标和术后并发症。手术验证14侧别定位的准确性。使用GraphPad Prism 8.3软件进行统计学分析。结果CDFI、CTA、CE-MRA均可定位STA和SOA,3种方法测量的眉毛处STA、SOA与面正中线的距离差异无统计学意义(P值均>0.05)。可根据定位结果确定外径路切口位置以保护相应血管及伴行神经,患者术后均无前额皮肤麻木等并发症。CDFI、CTA和CE-MRA检查用时分别为22.50(15.75,30.00)、30.00(28.00,34.25)和48.00(44.00,52.75)min[M(Q1,Q3)],组间差异有统计学意义(P值均<0.05)。CDFI费用最低,用时最短。结论CDFI是高效、经济的STA和SOA定位方法。该定位有利于外径路切口位置的精确选择,可保护伴行神经,减少手术并发症。
简介:摘要目的评价一款轻量级医学影像软件——RadiAntⓇ在枕下乙状窦后入路及解剖学测量开颅手术术前规划中的应用。方法选择中山大学附属第三医院神经外科自2020年6月至2021年6月行颅脑CT静脉造影(CTV)的43例住院患者进入研究,其中35例患者CTV数据用于测量星点和乳突切迹起点与横窦乙状窦连接处(TSSJ)空间关系,余8例患者进行枕下乙状窦后入路开颅手术术前规划。记录8例开颅患者开颅时间(以暴露静脉窦缘为准)、静脉窦损伤情况等手术指标及术后2周内并发症发生情况。结果(1)解剖学测量:在左侧,TSSJ位于星点外侧(0.89±0.33) cm,下方(0.63±0.46) cm,两者直线距离为(1.15±0.42) cm;位于乳突切迹起点内侧(0.76±0.49) cm,上方(1.97±0.52) cm,两者直线距离为(2.18±0.49) cm;星点位于表面者占37%,位于横窦上方者占29%,位于下方者占34%。在右侧,TSSJ位于星点外侧(0.88±0.39) cm,下方(0.64±0.43) cm,两者直线距离为(1.12±0.54) cm;位于乳突切迹起点内侧(0.74±0.40) cm,上方(1.93±0.45) cm,两者直线距离为(2.16±0.43) cm;星点位于表面者占40%,位于横窦上方者占26%,位于下方者占34%。(2)术前规划及手术情况:8例手术患者中,关键孔位于星点外侧(0.96±0.49) cm、下方(0.53±0.18) cm,位于乳突切迹起点内侧(0.46±0.35) cm、上方(1.76±0.47) cm;乙状窦内缘位于乳突切迹起点内侧(0.13±0.51) cm、上方(0.21±0.46) cm;横窦下缘位于星点内侧(2.17±0.45) cm、下方(0.53±0.35) cm。手术中所有患者关键孔、横窦下缘及乙状窦内缘均定位准确,骨窗缘距乙状窦内侧缘为(3.5±1.0) mm,开颅时间为(25.7±4.1) min,无静脉窦损伤。术后CT显示骨瓣复位良好,骨质缺损较少。随访2周无脑脊液漏和皮下积液发生。结论利用RadiAntⓇ软件进行三维重建能够低手术成本,快速完成解剖学测量及术前规划,为枕下乙状窦后入路精准开颅提供便利。
简介:摘要目的结合机器学习与影像组学特征构建预测间变性胶质细胞瘤和胶质母细胞瘤的模型并进行验证。方法回顾性收集首都医科大学附属北京天坛医院神经外科自2005年8月至2012年8月收治的241例经病理证实的间变性胶质细胞瘤或胶质母细胞瘤患者的影像学资料。按随机数字表法分为训练组(n=140)和验证组(n=101)。使用MRIcron软件在训练组患者术前T1增强影像上勾勒肿瘤边界,运用Matlab软件提取肿瘤区域的影像组学特征,应用最低绝对收缩和选择算子(LASSO)回归模型筛选最佳影像组学特征,基于所选特征通过支持向量机(SVM)分类器建立胶质瘤鉴别模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型对间变性胶质细胞瘤或胶质母细胞瘤的预测效果。结果241例胶质瘤患者中,经病理证实为间变性胶质细胞瘤101例、胶质母细胞瘤140例。训练组和验证组中,胶质母细胞瘤、间变性胶质细胞瘤患者的年龄差异均有统计学意义(P<0.05);胶质母细胞瘤和间变性胶质细胞瘤患者的性别分布,肿瘤位置,肿瘤坏死、水肿所占比例差异均无统计学意义(P>0.05)。Matlab软件共提取431个影像组学特征,LASSO回归模型筛选出11个最佳影像组学特征。ROC曲线分析显示SVM分类器建立的模型预测训练组患者胶质瘤类型的曲线下面积(AUC)为0.942,预测验证组患者胶质瘤类型的AUC为0.875。结论结合机器学习与影像组学特征构建的模型可有效鉴别间变性胶质细胞瘤和胶质母细胞瘤。
简介:“要约收购本来就不太符合中国国情。”成都证券研究中心总经理肖腾文博士说,“但现在似乎有点弄假成真了。”