简介：摘要目的探讨不同危重症评分系统对于热射病患者28 d存活率的评估价值。方法于2019年3月，收集2015年7月至2018年9月首都医科大学附属北京潞河医院急救医学部收治的71例热射病患者的临床资料，依据患者入院时的一般资料及24 h内生命体征和相关病理生理学指标的最差值计算序贯器官衰竭评分（sequential organ failure assessment，SOFA）、多器官功能障碍评分（multiple organ dysfunction，MODS）、简化急性生理学评分Ⅱ（simplified acute physiological scoreⅡ，SAPSⅡ）和急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（acute physiology and chronic health evaluationⅡ，APACHEⅡ）。根据患者28 d的预后情况分为存活组（n=45）和死亡组（n=26）两组，比较两组患者的临床资料和各项评分结果；绘制受试者工作特征（ROC）曲线，分析各项评分系统对患者预后的评估价值；采用Kaplan-Meier法绘制患者的生存曲线。结果存活组和死亡组患者的年龄、性别、24 h内的生命体征及实验室指标差异无统计学意义（P>0.05）。与存活组比较，死亡组患者SOFA、SAPSⅡ、APACHEⅡ评分均明显升高，差异有统计学意义（P<0.05）。ROC曲线分析显示，SOFA评分预测热射病患者28 d存活率的ROC曲线下面积（AUC）最大，且明显大于APACHEⅡ、SAPSⅡ评分。当SOFA评分的截断值为9.0分时，敏感度为84.6%，特异度为71.1%。Kaplan-Meier生存曲线分析显示，与SOFA评分≥9.0分患者比较，SOFA评分<9.0分患者28 d存活率明显增高，差异有统计学意义（χ2=1.0，P<0.01）。结论危重症评分系统SOFA、APACHEⅡ、SAPSⅡ均能较好地预测热射病患者28 d预后，其中SOFA评分更为准确。

简介：摘要电力系统自动化技术就是实现电力系统中电能的生产、传输和分配的自动控制、自动调度和自动化管理，使电能利用更安全、更准确、更快速，随着科学技术的不断进步，电力系统自动化技术也将获得更大的发展空间。