简介：摘要：随着城市化进程的加快，社会各界对建筑品质的要求日益严格，由此在个性化需求不断增加的背景下不仅使建设造价上升，而且使施工质量管理变得更加困难。当前，房地产市场竞争日趋激烈，若不能对其进行有效的控制，将会使其在市场中的竞争力不断降低，进而影响建筑企业的稳定发展。因此，要防止上述不利因素对建筑工程的发展造成的影响，就需要采用动态造价管理模型实现成本支出最小化，进而使得建筑企业经济效益最大化。

简介：摘要：随着互联网和多媒体技术的快速发展，图像数据呈现出爆发式的增长，如何对海量图像进行高效的分类和检索成了一项新的挑战。图像分类是图像检索、物体检测和识别等应用的基础，也是模式识别和机器学习中的研究热点。深度学习是一种对数据进行表征学习的方法，起源于神经网络，已有几十年之久，但是一度发展缓慢。直至2012年，HOMTPMG和他的团队在ImageNet大型图像识别竞赛中取得极其优异的成绩，将top一5的错误率由26％降到15％，从此，深度学习引起了越来越多研究者的关注，进入快速发展时期。

简介：摘要：现阶段，越来越多的企业重视内部信息化建设，数据管理、共享及利用需求增加，成为目前企业管理核心内容之一。值得一提的是，大数据、人工智能以及云计算，在2020年新冠肺炎疫情中，纷纷登上抗疫舞台，充分展示自身价值，人工智能助力体温检测，多数地区采用红外人体温度快速筛检仪，快速检测体温异常群体；超算支持疫苗研发，以及大数据、云计算对数据进行分析，掌握疫情爆发之后人流向区域分布，并将感染者经过车厢的其他人员进行监控，为政府科学化决策提供便捷。

简介：摘要：随着信息技术在军事领域的广泛运用，特别是信息网络把分布于战场的各个作战单元以及侦察、决策、打击、评估等有机联接，把侦察预警、指挥控制、通信传输、精确打击以及战场机动等系统集成，使得军队的作战体系具有了较强的电子防御能力。而且现代信息作战一开始就是“打系统”、“打整体”，是系统与系统间的整体对抗，使得破击电子对抗体系成为了信息化战争制胜的重点和基本途径。这决定了新时期电子对抗作战必须把体系对抗作为重点破击，把节点瘫痪作为着力点。

简介：摘要：信息技术的快速发展使我们进入了大数据时代，而知识、技术、人才和资金等的时空交换加速，使得城市生产与居民活动范围持续扩大，类型更加复杂，并促进了产业重构和空间重组，进而改变着区域和城市的空间格局。在此背景下，大数据在城市规划实践和研究中也得到越来越多的应用。

简介：摘要：机电设备维护管理在现代工业中具有关键地位。本文首先强调了维护管理的重要性，涵盖了维护计划制定的必要性、流程以及周期性、预防性和应急维护计划的详细内容。其次，详细探讨了设备维护操作，包括设备巡检与监测、设备保养与清洁、设备维修与更换零部件、设备校准与调试以及设备润滑与冷却管理。这些操作的有效执行有助于提高设备可靠性、降低成本、提高生产效率。最后，本文总结了维护管理的关键原则和成功因素，强调了科技支持和团队合作的重要性。

简介：摘要：随着社会经济不断发展与进步,建筑行业也发生了巨大的变化,创新出了多种施工方式，装配式建筑施工就是其中的一种,相比于传统的施工方式,装配式建筑施工在各个方面都有显著优势,大大提高了施工效率和施工质量,对未来的施工方式的发展有着重要的指导意义。本文将探究装配式建筑施工技术在建筑工程中的运用,找到装配式建筑施工技术应用价值,希望能够对建筑行业提供经验和指导,为相关工程提供理论支持。

简介：摘要：随着社会经济不断发展与进步,建筑行业也发生了巨大的变化,创新出了多种施工方式，装配式建筑施工就是其中的一种,相比于传统的施工方式,装配式建筑施工在各个方面都有显著优势,大大提高了施工效率和施工质量,对未来的施工方式的发展有着重要的指导意义。本文将探究装配式建筑施工技术在建筑工程中的运用,找到装配式建筑施工技术应用价值,希望能够对建筑行业提供经验和指导,为相关工程提供理论支持。

简介：摘要：大数据处理的流程依次包含数据存储，数据抽取与集成，数据分析，数据解释和用户操作等具体步骤。大数据在各个行业的快速产业化对数据的存储、处理和分析都提出了比较大的挑战。大数据产生初期，人类所面临的挑战主要是在于如何及时进行数据收集和存储，如今，大数据主要需要解决的问题则在于对数据的有效分析，在整个大数据处理流程中，数据分析也是其核心部分。

简介：摘要：时间序列是指对同一现象观测或记录到的一组按时间顺序排列起来的统计数据，通过对时间序列进行编制和分析，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行类推或延伸，借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平，这种方法称为时间序列预测技术。时间序列预测技术在军事行动序列预测、市场需求预测、发电预测、区域降水量预测等军事、经济、工程和自然科技等领域，具有重要意义。

简介：摘要：气象行业数据种类繁多,包括各类结构化、半结构化和非结构化数据,随着互联网技术、信息化技术以及气象观测技术的迅速发展,气象数据采集频次从逐天逐时转变为逐分钟,使气象行业累积了海量数据,数据量已达到PB以上,具有典型的大数据特征。传统的计算方式无法对海量数据进行深度挖掘,在应对海量数据的高并发访问同样遇到了处理瓶颈,导致在气象防灾减灾领域,气象数据的价值无法有效的实现。因此,气象部门对于应用大数据相关技术以提升气象信息化水平有着迫切的需求,在此背景下,气象大数据云平台“天擎”作为气象部门信息化的核心系统应运而生。

简介：摘要：大数据技术是继物联网、云计算、移动云计算之后又一项重大的技术变革，大数据技术的使用已经对各行各业都产生了巨大的影响。大数据技术近年来发展迅速，受到了全球各行各业的高度关注。大数据技术有着广泛的应用空间，随着计算机和网络技术的发展各行各业动辄达到数百TB甚至数PB规模的数据被生产出来。如此大规模的数据量已经超出了一般计算机的处理能力，在如此大的数据集中往往含有许多在小数据集中不能被发现的知识和价值。因此大数据智能化的分析挖掘技术可以为很多企业带来商业价值。

简介：摘要：大数据处理的流程依次包含数据存储，数据抽取与集成，数据分析，数据解释和用户操作等具体步骤。大数据在各个行业的快速产生袁对数据的存储，处理和分析都提出了比较大的挑战。大数据产生初期，人类所面临的挑战主要是在于如何及时进行数据收集和存储，如今，大数据主要需要解决的问题则在于对数据的有效分析，在整个大数据处理流程中，数据分析也是其核心部分。

简介：摘要：基于大数据环境下的虚拟信息系统构建，往往需要结合相关的调度模型，在云计算环境下，做好信息资源特征的有效性集成和调度，将数据访问能力提高，加强数据的全面管理。一般而言，云计算往往需要结合效用计算以及网格计算的形式，采用虚拟计算机，对大型任务执行。云计算环境下的信息资源大数据集成调度，打破传统信息管理迟滞的弊端，并结合虚拟企业信息的管理过程，对企业信息数据资源的有效性模型构建，进而及时的改进集成调度算法，在性能的验证过程，将算法的优越性能展现。

简介：摘要：随着现代化城市建设脚步的加快，高层建筑工程数量显著增加，内部结构更加多样化，工程荷载状况较为复杂，且多位于道路两旁，形成了城市高层建筑群落，因此对地基勘察及地基处理要求较高。施工时应充分考虑基坑开挖、地下水位、桩基础、环境噪声、抗震性、地基沉降等因素对相邻建筑物的影响，同时应加强对地基的监测，以消除不良地质、地基承载能力、地基不稳定等问题，防止施工中发生超出地基承载能力的情况。

简介：摘要：随着社会经济不断发展与进步,建筑行业也发生了巨大的变化,创新出了多种施工方式，装配式建筑施工就是其中的一种,相比于传统的施工方式,装配式建筑施工在各个方面都有显著优势,大大提高了施工效率和施工质量,对未来的施工方式的发展有着重要的指导意义。本文将探究装配式建筑施工技术在建筑工程中的运用,找到装配式建筑施工技术应用价值,希望能够对建筑行业提供经验和指导,为相关工程提供理论支持。

简介：摘要：在不同处理措施的支持下，有利于提高继电保护故障处理效率，拓宽其高效处理方面的工作思路，实现对继电保护装置的高效利用。因此，未来在提升继电保护应用水平、优化其保护方式的过程中，应积极开展这方面的故障分析工作，并通过对相应处理措施配合使用方面的思考，增强继电保护故障处理效果，提高电力系统运行的安全性、稳定性。本文主要分析探讨了变电检修技术与变电检修流程优化方面的内容，以供参阅。

简介：摘要：高压电气交接试验应用于电气设备安装过程的整个环节，其目的是保证电气设备能够正常运行。为了确保试验的顺利，应当提升试验人员的责任意识，加强对试验现场的监管，确保试验人员能够严格按照既定方案进行交接试验。这样不仅能够保证电气设备能够安全运行，消除潜在的安全隐患，还能使整个电力系统能够安全稳定运行，从而促进电力企业的稳定发展。

简介：摘要：能源动力工业是国民经济的支柱性产业，随着社会经济水平的持续发展与提升，热能与动力工程得到了持续的发展。如何有效的加强对热能与动力工程的研究，促使这些能源能够转化为人们所需要的电能，从而有效的充分开发和利用新能源，提高电厂的发电效率，并减少相关的污染排放，降低其对环境的污染，达到节能的目的。合理的运用热能和动力工程对电厂意义重大。

简介：摘要：高压电气交接试验应用于电气设备安装过程的整个环节，其目的是保证电气设备能够正常运行。为了确保试验的顺利，应当提升试验人员的责任意识，加强对试验现场的监管，确保试验人员能够严格按照既定方案进行交接试验。这样不仅能够保证电气设备能够安全运行，消除潜在的安全隐患，还能使整个电力系统能够安全稳定运行，从而促进电力企业的稳定发展。