简介：摘要在动量守恒定律的学习中，碰撞是个难点。所谓碰撞指的是物体间的相互作用持续时间短，而物体间相互作用力很大的现象，在碰撞现象中一般都满足动量守恒定律的近似条件——内力远大于外力。

简介：

简介：目前我国正处于突发公共事件高发时期，各种自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全事件等突发公共事件越来越频繁地刺激公众的神经。未来很长一段时间内，我国都将面临突发公共事件所带来的严峻考验。和谐社会呼唤建立健全公共危机应急管理机制。从当今社会的公共危机角度出发，分析了目前我国进入危机管理时代的诱因，从而提出我国建立公共危机管理机制的基本思路和应对策略。

简介：摘要：本文旨在探讨基于成本控制的工程管理优化模型。随着工程项目日益复杂，成本控制成为确保项目经济效益和顺利实施的关键因素。本文通过构建一个综合优化模型，将成本控制理念融入工程管理的全过程。该模型结合了线性规划、动态规划等数学方法，旨在实现工程项目成本最小化，同时保证项目质量和进度。文章首先分析了成本控制在工程管理中的重要性，进而阐述了优化模型的理论基础和应用方法。通过对工程项目各环节的成本进行详细分析，提出了针对性的成本控制措施和优化策略。本文的研究不仅为工程管理领域提供了新的理论视角，也为实际工程项目中的成本控制提供了有益的参考。

简介：摘要：护士的有效沟通是医疗保健体系中不可或缺的一部分，直接影响患者安全和护理质量。本研究旨在探讨PDCA（Plan-Do-Check-Act）模型在提升护士沟通效能中的实践。主要通过制定沟通计划、实施沟通策略、监测沟通质量以及不断改进来优化护士的沟通技能。研究结果表明，应用PDCA模型可以显著提高护士的沟通效能，减少误解和沟通障碍，提高患者满意度，并在护理质量方面取得积极成效。

简介：摘要：本论文旨在研究变电站设备状态监测与故障预测模型，以提高电网运行的可靠性和安全性。首先，分析了传统监测方法的局限性，随后提出了基于数据驱动的方法。该方法利用传感器采集的数据，并结合机器学习技术，构建了一个用于监测设备状态的预测模型。通过对历史数据的分析，模型能够识别出设备异常的模式，并提前预测潜在的故障。实验结果表明，该模型在准确性和可靠性方面表现出色，为变电站设备维护提供了有力支持。

简介：本文针对铁路危险货物办理站的特点及其相关状况，分析了各种内外因素，并建立了相应的选址评价指标体系。在对指标体系进行规范化的基础上明确了决策过程，以方案的灰色关联度作为评判准则，建立了决策模型，并结合实例进行分析。

简介：摘要目的以原核系统表达的麻疹病毒核蛋白作为包被抗原，初步建立检测麻疹病毒抗体的间接ELISA方法，并将其应用于人群抗体水平的评估。方法对各项实验条件进行筛选和优化，确定间接ELISA法的操作流程，并检测了157份健康儿童和新生儿母亲血清中的抗麻疹病毒IgG抗体，与商品化麻疹病毒ELISA IgG抗体检测试剂盒进行比较。结果本研究建立的间接ELISA方法批内和批间的重复性试验变异系数均小于10%，与试剂盒检测结果相比，血清标本的总符合率为95.5%，灵敏度和特异度分别可达94.8%和98.3%。其中，两种方法检测的85份0～15岁健康儿童血清麻疹病毒IgG抗体阳性率，无论是<8月龄组或8月龄～15岁组，结果差异均无统计学意义(χ2＝0.313，P>0.05；χ2＝0.000，P>0.05)，且通过本研究所建立的ELISA方法检测的麻疹病毒抗体水平表现出与试剂盒检测结果在不同年龄组一致的增减趋势，两种方法定量结果的相关系数r为0.893(P<0.001)，显示出该方法具备的定量潜力。结论本研究建立的ELISA方法具有良好的稳定性，且灵敏度高、特异度强，与商品化试剂盒检测结果无明显差异，可用于麻疹病毒血清流行病学调查和疫苗免疫后人群抗体水平的评估。

简介：摘要目的探讨时间序列模型在上海市肿瘤患者医院感染发病率预测中的应用，为医院感染的早期预警和防控提供参考。方法基于2013年至2018年上海市某三级甲等肿瘤专科医院住院患者的医院感染发病率数据，应用SPSS 22.0统计软件构建自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average，ARIMA)模型和指数平滑模型，通过比较两种模型的拟合精度，确定最优拟合模型。以2019年1月至6月的医院感染发病率数据作为验证数据集，评价模型的预测效果。结果2013年至2018年共监测379 477例住院患者，其中3 170例发生医院感染，总感染率为0.84%。霍尔特-温特相加法模型为拟合最优模型(R2＝0.82)。应用霍尔特-温特相加法模型预测2019年1月至6月的医院感染发病率，预测值和实际值动态趋势较一致，平均相对误差为15.22%。结论霍尔特-温特相加法模型能较好地拟合和预测肿瘤患者医院感染的发生趋势，可为肿瘤专科医院感染的监测预警提供依据。

简介：摘要：炎症性肠病患者在日常生活中面对多重自我管理挑战，信息-动机-行为技能（IMB）模型因其在增强自我管理方面的潜力而备受关注。通过实证研究评估了IMB模型对患者自我管理能力的促进作用。分析结果显示，接受IMB模型干预的患者在疾病管理、药物依从性以及生活方式调整等关键领域的自我管理水平有了明显提升。这些结果为炎症性肠病患者的护理策略提供了科学支持，指明了通过结构化干预优化患者管理策略的有效途径。