简介：摘要：本研究致力于开发一套驼峰车辆走行故障智能诊断与预警系统。通过深入分析驼峰车辆走行过程中的故障特征，结合机器学习算法，成功构建了一个高效、准确的故障诊断模型。该系统能够实时监测车辆运行状态，一旦发现异常，立即进行故障识别并发出预警。结果表明，该系统在多种故障场景下均表现出良好的诊断性能，为驼峰车辆的安全运行提供了有力保障。本研究不仅提升了驼峰车辆运行的安全性，也为类似运输设备的故障诊断与预警提供了有益的参考。
驼峰车辆走行故障智能诊断与预警系统研究
