简介：摘要目的分析噪声峰度指标与噪声性听力损失（NIHL）的剂量-反应关系，探讨峰度在评价非稳态噪声所致NIHL中的作用。方法于2012年1月至2017年12月，选择7个制造行业共1 869名工人为研究对象。对工人进行基本资料的问卷调查、长时间个人噪声波形采集和纯音听阈测试。计算噪声能量指标8 h等效连续A声级（LAeq，8 h）、累积噪声暴露量（CNE）和峰度结构指标。以噪声诱发永久性高频阈值位移（NIPTS346）和噪声诱发高频听力损失（HFNIHL）作为终点指标，控制CNE、LAeq，8 h、工龄、年龄和性别等因素，采用分层分析的方法，分析峰度与NIHL之间的剂量-反应关系。结果CNE<90 dB（A）·年和≥100 dB（A）·年时，噪声作业工人极高峰度的NIPTS346值明显高于稳态、低和中等峰度（P<0.05）。LAeq，8 h<85、≥94 dB（A）噪声作业工人极高峰度的NIPTS346值明显高于稳态峰度（P<0.05）；年龄<50岁、男性噪声作业工人极高峰度的NIPTS346值明显高于稳态、低和中等峰度（P<0.05）。峰度与NIPTS346呈正相关（r=0.121，P<0.05），当CNE<100 dB（A）·年时，随峰度水平的增加HFNIHL检出率呈增加趋势（P<0.01）；logistic回归分析显示，峰度是HFNIHL的主要影响因素（OR=1.321）。结论峰度与噪声作业工人的HFNIHL检出率呈明显的剂量-反应关系，噪声峰度是职业性听力损失的影响因素。

简介：摘要目的调查金属加工业作业工人非稳态噪声和稳态噪声接触情况，为金属加工业噪声危害的治理与防控提供科学依据。方法采用现况调查方法，于2017年10至12月调查浙江省3家金属加工业作业工人737人的噪声接触状况。使用问卷收集工人一般人口学信息、职业史等，采用个体噪声仪记录噪声，计算噪声接触水平（8 h等效连续A声级，LAeq，8 h）和峰度。结果金属加工业噪声接触工人以年龄18~40岁（527人，71.51%）、男性（570人，77.34%）和初中学历（416人，56.45%）为主。工人接触噪声LAeq，8 h超过85 dB（A）572人（77.61%），接触非稳态噪声（峰度≥4）558人（75.71%），8年以下工龄634人（86.02%）。调查的30个工种中，噪声超标率为100%的工种分别为宁波某儿童车制造厂的冲压工、电焊工和其他工种，宁波某汽车零配件制造厂的操作工、倒角工、攻牙工、滚丝工；非稳态噪声接触率为100%的工种分别为宁波某儿童车制造厂的打磨工，温州某汽车制动器制造厂的装配工、总装作业员和其他，以及宁波某汽车零配件制造厂的抛光工。结论金属加工业作业工人接触的噪声超标率高，且非稳态噪声接触率也高，需采取隔声降噪工程控制、加强个体防护和职业卫生管理措施等防控噪声危害。

简介：摘要非稳态噪声已成为工作场所主要噪声类型。与稳态噪声比较，非稳态噪声可能导致更严重的听力损失。本文通过对非稳态噪声接触导致职业性听力损失的新形势、国际噪声接触评估标准概述和面临的新挑战以及非稳态噪声导致听力损失新证据等内容进行综述，为非稳态噪声导致职业性听力损失的未来研究提供依据。

简介：摘要目的调查木质家具制造业和纺织业工人职业性噪声接触特征及其分布状况，为我国噪声源数据库建立和噪声危害防控提供基础依据。方法于2020年3月，采用整群抽样方法选取木质家具制造业和纺织业共653名工人作为调查对象，进行一般情况问卷调查，测量噪声接触特征指标，分析不同行业和工种的8 h等效连续A声级（LAeq，8 h）和峰度等变化。结果作业工人噪声接触LAeq，8 h为（91.2±6.9）dB（A）,峰度中位数和峰度均数分别为37.0、105.0。84.1%（549/653）的工人LAeq，8 h≥85 dB（A），49.0%（320/653）、68.5%（447/653）的工人峰度中位数和峰度均数>10。纺织业工人LAeq，8 h水平高于木质家具制造业，而峰度中位数和峰度均数低于木质家具制造业（P<0.01）；织布工和纺织工LAeq，8 h较高，枪钉工峰度指标较高（P<0.05）。作业工人峰度中位数与峰度均数呈正相关（r=0.80，P<0.01）；木质家具制造业工人LAeq，8 h与峰度中位数和峰度均数均呈正相关（r=0.33、0.35，P<0.01）；纺织业工人噪声接触LAeq，8 h与峰度中位数和峰度均数均呈负相关（r=-0.45、-0.40，P<0.01）。结论LAeq，8 h和峰度等噪声接触特征指标的行业和工种分布差异较大，多指标联合测量有利于全面评估噪声接触及其健康效应。

简介：摘要目的研究通用设备制造业非稳态噪声职业接触对工人听力损失的影响，探究峰度指标应用于评估非稳态噪声致听力损失的可行性。方法于2012至2018年，选择通用设备制造业6家企业的233名接触非稳态噪声的工人作为观察组，另选取纺织和编织类4家企业的237名接触稳态噪声的工人作为对照组。测定每名工人的8 h等效连续A声级（LAeq，8 h），结合接触噪声工龄计算累积噪声暴露量（CNE），并应用噪声峰度对CNE进行调整（调整后为CNE'）；对工人开展基本资料的问卷调查和听力测试。比较两组工人的CNE经峰度调整前后不同水平组内高频听力阈值变化和噪声导致的高频听力损失检出率变化情况，同时分析比较经峰度调整前后CNE与高频听力损失检出率之间的相关性。结果工人3 000~8 000 Hz听力阈值在不同CNE水平组间差异均有统计学意义（P<0.05）。logistic回归分析显示，CNE是观察组工人高频听力损失的危险因素（OR=1.189，P<0.05）；经趋势χ2检验，高频听力损失的检出率随着CNE的增加而增加（χ2趋势=34.415，P<0.05）。在CNE 95~<110 dB（A）·年水平组内，观察组高频听力损失的检出率和高频听力阈值均明显高于对照组（P<0.05），经峰度调整后，在CNE'各水平组内，观察组与对照组高频听力损失检出率差异均无统计学意义（P>0.05）。CNE'与高频听力损失检出率的相关性优于CNE（R2调整后>R2调整前）。结论通用设备行业的非稳态噪声对工人高频听力损失的影响随着CNE的上升呈增加趋势，且较稳态噪声对工人高频听力损失的影响更大；CNE'可用于评估非稳态噪声导致的听力损失。

简介：摘要目的探究基因多态性对工人患噪声性听力损失（NIHL）的影响。方法于2019年5月，采用病例对照研究，选取2017至2018年浙江省5所工厂噪声作业工人，选择双耳高频（3、4、6 kHz）平均听阈>25 dB（A）作为NIHL组，任一耳任一语频（0.5、1、2 kHz）听阈≤25 dB（A）作为非NIHL组，每组307人。收集噪声作业工人的一般人口学资料、职业史、纯音测听结果和口腔拭子黏膜样本，提取口腔黏膜细胞DNA。分析基因风险评分（GRS）与NIHL的关系，对单核苷酸多态性（SNP）进行基因分型，用logistic回归分析基因型与NIHL的关系，用R语言分析单体型与NIHL的关系。结果校正性别、年龄、学历和工作年限后，工人携带半胱氨酸-天冬氨酸蛋白酶3基因（CASP3） rs1049216隐性模型GG基因型、rs6948隐性模型TT基因型，NADPH氧化酶3基因（NOX3） rs12195525加性模型GT基因型和显性模型TT+GT基因型工人NIHL患病风险降低（P<0.05）。携带半胱氨酸-天冬氨酸蛋白酶7基因（CASP7） rs12415607加性模型AA基因型工人NIHL患病风险增高（P<0.05）。rs1049216与rs6948间存在强连锁不平衡（LD）关系（D'>0.8），由rs1049216-rs6948组成的单体型AT和GG使NIHL患病风险增加（P<0.05）。NIHL的患病风险随GRS增加而增高（OR=2.69，P<0.05）。结论工人rs1049216和rs6948（CASP3）、rs12195525（NOX3）、rs12415607（CASP7）位点基因多态性与NIHL的易感性相关。