简介：摘要：随着云计算和大数据技术的快速发展，软件系统的规模和复杂性不断增加，软件缺陷问题日益突出。传统的软件缺陷预测与修复方法已难以满足当前软件开发的需求。本文提出一种基于机器学习的软件缺陷预测与修复技术，通过收集和分析软件开发过程中的数据，利用机器学习算法构建预测模型，实现对软件缺陷的自动预测和修复。实验结果表明，该技术能够有效提高软件缺陷预测的准确性和修复效率，为软件开发提供了有力的技术支持。
基于机器学习的软件缺陷预测与修复技术研究
