简介：摘要：目的：基于AI的胸部低剂量CT平扫对冠脉钙化积分的准确性评估。方法：研究已收诊的90例冠心病患者为研究对象，对所有患者进行冠脉扫描和常规非门控胸部平扫，对基于AI的胸部低剂量CT平扫的诊断结果分析。结果：原始阈值对非门控胸部LDCT和心电图门控CT的CACS值进行了分层，值范围从1到100、101到400和>400分别为低风险、中风险和高风险。进行了一致性测试，Kappa值为0.610（95%置信区间：0.461至0.745）。从ROC曲线获得的最佳诊断阈值（四舍五入为整数）用于建立适用于非门控LDCT的新CACS风险分层，即新的低风险：1-87，新的中风险：88-255，新的高风险>255。Kappa值为0.776（95%可信区间：0.668-0.879），表明与P＜0.001具有良好的一致性。结论：基于AI的胸部低剂量CT平扫冠心病患者能够得到更为准确的信息，对于危险度分层诊断更为准确，尤其是高危受检者。
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