简介：摘要：信息智能化技术的发展速度和衍生的各种技术工具成为社会转型发展的技术支持，尤其在大数据领域，人工智能技术的应用为数据采集速率、数据识别准确率等方面带来极大提升。基于此，本文对当前时代下大数据分析的重要性进行探讨，然后对基于人工智能技术的大数据分析方法于研究进展进行了研究，以供参考。

简介：摘要人工智能技术在电力系统的应用中已经获得了良好的发展。然而在我国，人工智能技术在电力系统中的应用研究才刚刚开始。随着我国电力系统的持续发展，电力系统数据总量的不断增加，管理上复杂程度的大幅度增长，以及市场竞争的影响和加大，为人工智能技术在电力系统的应用提供了广阔前景。可以预见，加强智能科学在电网中的科研和应用，将能更好的保证电网安全稳定经济运行。因此，本文对人工智能技术在继电保护中的应用进行分析。

简介：摘要：当今，面对于海量的网络数据，传统的数据分析技术明显不足以应对，大数据分析技术具有更强的洞察力和分析能力，可对网络中分散的各种信息进行整合，借助数据挖掘技术，对网络内各要素的关系深入分析，在网络规划、优化、安全保障、流量预测中发挥重要价值。基于此，文章对大数据分析技术在网络领域中的应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要：将大数据技术有效地应用到计算机信息系统当中，能够促进计算机系统自身实际运行效率以及服务水平的大幅度提高，所以有必要对大数据技术及其在新时期背景下在计算机信息系统中的合理运用策略作出深入分析，以此促进计算机信息系统功能不断增强，实现稳定高效的运行，从而切实发挥应有的价值和作用。文章主要就对网络数据分析在信息系统集成中的应用进行分析和探讨。

简介：摘要：利用物联网技术，石油公司构建了一套完备的数字化运营管理体系，将油田开发、勘探、生产、营销等各环节进行了密切联系，推动了各项工作的顺利进行。文章对在物联网支持下的油田数字化装备运行与管理系统进行了多个层次的分析，从而为推动油田数字化的发展提供了一定的理论依据。

简介：摘要:随着大数据技术的快速发展，无人值守港口在提升运营效率、减少人力成本方面取得了显著进展。然而，港口在无人值守状态下面临着安全隐患和应急响应的挑战。大数据驱动的安全监测系统能够通过实时数据采集与分析，有效识别潜在的安全风险，并为突发事件的响应提供决策支持。研究探讨了大数据如何在无人值守港口的安全监测体系中发挥作用，提出了基于数据分析的预警机制和应急响应策略。该策略旨在通过数据融合、异常检测、智能决策等技术，实现港口安全管理的自动化与精准化，为无人值守港口的安全运营提供保障。

简介：摘要：当前，我军部队装备管理信息化建设虽然取得了较大进展，但在建设过程中仍然存在诸多问题，如：对建设缺乏顶层设计和系统规划，各自为政，重复建设，造成了资源的浪费；发展不协调，建设不配套，重“硬”轻“软”，人才、政策法规、标准规范建设落后等。其实质是对于部队装备管理信息化建设的规律性问题把握还不够全面和深入，因此迫切需要一种科学方法用于指导部队装备管理信息化建设的规律研究和系统规划。

简介：摘要：本文主要对建筑工程管理创新和绿色施工管理展开相应的分析和探讨。

简介：摘要：绩效管理的应用对企业经营管理水平的提高起着至关重要的作用，是保证企业可持续发展的重要基础。然而，传统的绩效考核更多是强调对结果的控制，对绩效考核过程的关注不足，从而导致绩效考核的效果不佳，已经逐渐不能满足企业发展的需求，因此，探寻新的绩效考核办法成为必要和趋势。与传统的绩效考核办法相比，以目标管理为导向的绩效考核体系能够多角度、全面反映被考核人员的业绩和表现，从而使得考核结果更加公正、客观、真实和准确，大大提升了绩效考核的效果。

简介：摘要土建混凝土工程是一项非常复杂的工程。施工现场涉及多种类型的作业和多种专业交叉作业。在我国经济社会快速发展和建筑兴起的背景下，土木工程对混凝土施工技术和施工质量的要求也越来越高。因此，对混凝土施工技术进行深入的分析和研究具有重要意义。本文对土木工程中混凝土施工技术进行探讨。

简介：摘要：本文就是结合建筑工程的管理工作，以及施工质量的控制工作开展情况，提出加强管理的具体方法和策略，希望能够在全新的管理理念，以及最佳的管理模式下，提高企业综合的实力，从而保证建筑行业能够真正地适应社会发展的需求，在稳步前行中得到长足的发展。

简介：一、当前高职院校毕业生就业信息档案管理中存在的几个主要问题由于高职院校毕业生就业信息档案具有阶段性、过渡性、流动性的特点，而目前多数高职院校普遍重视教学和教研环节档案管理，而忽视学生的毕业生就业信息档案的管理，致使高职院校毕业生就业信息档案管理中存在诸多问题。

简介：摘要目的探究帕金森病（Parkinson's disease, PD）伴抑郁患者脑血流灌注改变，并评估抑郁与脑区灌注变化之间的相关关系。材料与方法前瞻性纳入2021年9月至2022年7月于北京医院就诊的PD患者34例，其中PD伴抑郁（Parkinson's disease with depression, PD-d）患者15例，PD不伴抑郁（Parkinson's disease without depression, PD-n）患者19例；招募30例健康志愿者作为正常对照（normal control, NC）组。使用汉密尔顿抑郁量表（Hamilton Depression Scale, HAMD）评估PD患者抑郁状态。所有受试者在3.0 T MRI上行T1加权磁化准备快速梯度回波序列（T1-weighted magnetization-prepared rapid acquisition gradient echo, T1 MPRAGE）及伪连续动脉自旋标记（pseudo-continuous arterial spin labeling, pCASL）序列扫描，基于MATLAB搭载的SPM12软件生成每个脑区的平均脑血流量（cerebral blood flow, CBF）值。应用两独立样本t检验法检验PD组与NC组、PD-n与PD-d组间的各脑区CBF值差异性（FDR校正）。采用偏相关相关分析对PD-n与PD-d组差异脑区的CBF值与HAMD评分的相关性进行分析。结果与NC组相比，PD组右侧壳核、右侧海马、右侧岛叶、双侧顶叶、枕叶、颞叶灰质及白质灌注减低（P＜0.05）。PD-d组左侧丘脑、左侧海马、双侧顶叶灰质、双侧枕叶白质、右侧扣带回灌注低于PD-n组（P＜0.05），其中右侧扣带回（r=-0.410，P=0.018）、右侧枕叶白质（r=-0.370，P=0.034）CBF值与HAMD呈负相关。结论利用动脉自旋标记技术可以直观地显示PD患者的脑血流灌注改变，脑血流灌注减低可能为PD的基本特征之一，且大脑边缘系统血流灌注减低与PD伴抑郁的发生有相关性。

简介：【摘要】目的：探讨风险护理在胰岛素泵强化治疗2型糖尿病护理中的效果。方法：研究人员在选择接受胰岛素泵强化治疗的2型糖尿病患者时，将时间范围规定为（2022年9月--2023年9月，在确定本研究对象的主要例数时，将100例作为总例数，在确定本研究对象的分组方式时，将电脑随机法作为主要方式，50例为两组平均例数，对于对照组与试验组患者而言，传统护理及风险护理为两组患者需要接受的护理方式，观察护理前后的血糖水平变化情况。结果：在上述指标的比较中，试验组护理后的各指标明显较优，P<0.05。结论：风险护理在胰岛素泵强化治疗糖尿病护理中的应用具有良好的效果。