简介:现在关于人工智能的发展,社会上(甚至在行业内部)普遍存在这样的一种误解:'通用人工智能'的目标本身可以通过'专用人工智能'领域内的技术累积来逐渐达成。然而,这种观点的持有者,既没有意识到将现有主流深度学习技术升级为通用人工智能技术所面临的巨大困难,也没有意识到人工智能工业的人为行业分工与人脑既有自然分工之间所存在的重大区别。在揭示这些困难的基础上,文本将给出一个消极性论点与一个积极性论点。前者是:目前的主流人工智能技术离达到'通用人工智能'的标准还很远,遑论达到'强人工智能'的标准;后者是:通向'通用人工智能'的真实道路从演化论思维'取经',即从认知主体对于环境挑战的'适应性'与'节俭性'入手,来理解智能体运作的一般原理。
简介:摘要:随着信息时代的快速到来,人工智能技术在当前社会发展中具有非常重要的影响。而机器学习是人工智能领域研究的核心,为了实现更好的机器学习发展,人们必须对机器学习有着全面的了解。本文从人工智能的视域入手,探析机器学习在当前社会的各领域的发展,并通过与实例的结合分析机器学习在网络安全应用和森林地上生物生物量的探索。
简介:摘要:由于船舶应用环境的限制,船舶制造过程中对误差的要求非常严格。不同的设备在处理不同的功能段时会有相应的参数和误差标准,因此在连接相邻功能段的过程中需要控制和调整误差量,以实现一次统一的误差量。传统造船系统采用预设值参数的方法来确定误差量,以保证误差的一致性。然而,由于设备在加工过程中受到不可控因素的干扰,各设备的误差不能完全达到预设值标准,造成动态差异,导致控制精度降低。结合自动化生产线的特点和数据特点,引入人工智能技术,实时分析制造过程中的全局数据,动态调整误差量,达到提高控制精度的效果。通过对实际数据的仿真测试,证明了所提出的设计系统的有效性。
简介:摘要:随着人类文明的进步,科学技术的发展,传统的交通已经无法满足当下的需求,智能交通孕育而生,用以应对现代交通的各种难题。本文通过对智能交通发展进行阐述,介绍了几种人工智能技术,分析了以无人驾驶、公交调度为代表的人工智能在智能交通的应用领域和面临的问题,最后得出在人工智能技术支持下的智能交通有助于城市发展的结论。