简介:摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题,提出一种基于改进Faster R-CNN算法的船舶检测识别方法。自行拍摄制作船舶数据集,并通过翻转、裁剪、抖动等方式对数据集进行扩充。基于TensorFlow框架搭建深度学习系统环境,选取VGG16-Net作为特征提取网络。通过微调模型、参数调试等方法优化训练模型,提高了检测模型的识别精度。然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习最终船舶平均识别率mAP指标(mean Average Precision)达到90.7%,通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。
简介:摘要:实际工程建设上,价格控制具备积极意义,能够对企业未来发展产生极大影响。从传统预算管理角度来说,形式比较单一,技术也比较落后,无法满足工程制造业的发展,这也是相关企业需要改进的地方。为此,管理者需要根据实际情况,做好建筑工程预算控制和造价管理工作,为后续发展创造有利条件。 关键词:建筑工程 ; 预算控制 ; 造价管理 ; 问题 ; 引言