简介:摘要:大数据时代的到来为各行业带来了巨大的机遇,但同时也引发了严重的隐私保护与数据安全问题。本论文围绕大数据隐私保护和数据安全技术展开讨论。首先,概述了大数据的定义和特点,强调了隐私保护的必要性,并分析了当前面临的主要挑战。接着,介绍了几种关键的大数据隐私保护技术,包括数据匿名化、差分隐私、同态加密和数据去标识化,探讨了各技术的优势和局限性。在数据安全方面,重点介绍了数据加密、访问控制、数据审计与监控以及数据备份与恢复技术,阐述了这些技术在保护数据安全方面的重要作用。最后,强调了隐私保护和数据安全技术的应用需要结合法律法规和用户隐私意识的提升,以构建完善的数据保护生态系统。
简介:摘 要:中医医院作为中国传统医学的代表,在中国以及世界各地,不仅提供传统中医治疗,还融合了现代医学技术,为患者提供多元化的医疗服务。然而,中医医院面临着日益复杂的管理挑战和临床决策需求,同时也需要保护和传承丰富的中医传统知识。在这个背景下,大数据技术的崛起为中医医院提供了宝贵的机会,使其能够更好地应对现代医疗的挑战,提供更优质的医疗服务。本研究旨在探讨中医医院大数据决策支持平台的开发和智能运用,以提升中医医院管理和临床决策的水平。通过综合运用数据采集、整合、存储和分析技术,我们开发了一套智能化的平台,能够为医生提供个性化的临床决策支持,制定患者个性化治疗方案,为管理者提供管理决策支持并监测医疗质量。这一研究为中医医院的现代化建设和与现代医学的融合提供了新的思路和方法,对于提高医疗服务质量和效率具有重要意义。