学科分类
/ 1
11 个结果
  • 简介:摘要:在智能化电网大力建设下,线损建设重要性也是更加重要,台区同期的线损主要是按照采集全覆盖、配调全贯通的方式,以供电量和用电量的同步采集、在线监测作为核心,以台区的线损达标治理、精准降损作为重点,进而突出线损管控实时性,实现线损管理集约化、信息化、精益化的发展,全面升级线损的管理模式。在国家电网公司组织配调贯通建设项目来,建立一体化的数据模型,进而实现营销用户客户数据和电网设备数据的贯通,为台区同期的线损统计分析奠定基础。下面就对贯通深化低压台区的线损治理进行探讨。

  • 标签: 营配贯通 低压台区 线损治理
  • 简介:摘要为实现配数据及业务贯通一体化,建立集中、统一管理的业务应用系统,系统采用平台化的设计,开展基于营销GIS为核心的一体化应用的业务内容,集成相关业务系统信息,实现业务集成、可视化综合展示、自动业扩报装、线损精益管理、停电精益管理、供电能力分析等业务模块功能。

  • 标签: 营配业务一体化 平台 应用
  • 简介:摘要 :自从电进入了人类的生活,人类生活的方方面面都离不开电 ,随着科技、经济的不断发展,人们不仅仅生活离不开电,工作也越来越离不开电,而作为给人们供给电的电力工程也越来越受到人们的重视。电力工程技术是对网电力工程保证的首要条件。本位就网电力工程的技术问题分析,并提出相关的具体措施进行参考。

  • 标签: 配网电力工程 技术问题 具体措施
  • 简介:摘要:智能电网工作开展下网调度调控一体化体现了较高的应用价值,为满足智能电网建设需求还应该注重调控优化。文章主要对调控一体化进行分析,结合网体系内容,探讨智能电网模式下网调控一体化措施。

  • 标签: 智能电网 电网模式 配网调控 一体化
  • 简介:摘要:当前,我国社会经济取得了飞速发展,人们的生产和生活对电能的需求越来越大。因此,不仅要重视电力建设项目的实施,而且要科学合理地管理和控制这类工程的进度,以保证工程的整体质量,有效地提高进度控制质量。随着社会的发展,我国电厂的建设不断推进,其工程质量的好坏直接关系到电厂的未来发展。规划管理是保证工期的重要手段。实施有效的进度管理,可以降低建设成本,使项目的综合效益最大化。因此,本文着重分析了电厂建设项目进度控制过程中存在的主要问题及对策,以期通过本文的分析,为电厂建设项目进度控制做出一定的贡献。

  • 标签: 电厂建设工程项目 进度管理 问题
  • 简介:摘要:电厂建设中的绿色施工技术与应用是电力行业可持续发展的重要方向。本文概述了绿色施工技术在电厂建设中的具体应用,包括节能建筑设计、环保材料选择、施工过程节能减排等关键领域。这些技术的应用旨在降低电厂建设对环境的负面影响,提高资源利用效率,实现经济效益与环境效益的双赢。本文还探讨了绿色施工技术面临的挑战和对策,为电厂建设的绿色发展提供了有益的思考和建议。

  • 标签: 电厂建设,绿色施工
  • 简介:摘要:燃料是火电厂的“口粮”,占火力发电成本的70%以上,燃料系统的运行成本已成为关乎火电厂经济效益的主要因素。长期实践来看,我国传统火电厂燃料系统存在设备繁杂、系统庞大、设备维护及时性差等问题,迫切需要提高系统灵活性,进行智能化升级改造,以节约发电成本。本文以火电厂燃煤为管理对象,本着安全、可靠、易维护的原则,利用智能化技术,构建智能燃料管理系统,实现火电厂燃料从采购、入厂、采样、化验、入炉、统计分析等一系列过程的智能化管控。实际应用表明,该系统运行稳定可靠,提高燃料管理精细化程度,节约生产成本,提高生产效率。

  • 标签: 火电厂 智能燃料系统 建设 应用
  • 简介:摘要:火力发电厂作为能源供应的重要组成部分,其建设需要全面规划与优化策略。本文旨在探讨火力发电厂在选址、用地、能源、技术和环保等方面的全面规划,以及如何通过燃烧系统优化、热效率提升、厂区布置优化和安全防护加强等策略实现火力发电厂的优化运行。通过深入分析与案例研究,本文旨在为火力发电厂的建设提供科学、合理的规划与优化策略,以推动火力发电行业的可持续发展。

  • 标签: 发电厂,建设,优化策略
  • 简介:摘要房地产业作为我国国民经济的支柱产业,其能否稳定发展直接关系到我国宏观经济运行态势。当前,为了控制房地产的过热发展,应加强和完善对房地产市场宏观调控制度建设

  • 标签: 房地产市场 宏观调控 制度建设
  • 简介:摘要:数据湖是快速兴起的融合多种新技术和混合架构的综合数据管理体系,它与传统的数据中心和数据仓库既有联系也有区别。近年来油田企业在数据总量、数据类型、业务智能化需求等方面呈现快速增长的趋势,数据作为企业的核心资产,越来越受到重视,大数据存储和处理技术日趋成熟,数字化和智能化已经成为油田企业转型的共识。本文在智能油气田建设的背景下,围绕数据湖的建设和相关技术的应用开展一系列探索和实践,为实现大数据体系下数据资源有效管理和高效应用,更好支撑油田效益开发、绿色安全生产、高效施工,发挥更大作用和价值。

  • 标签: 数据湖 智能油田