简介：摘要：滑坡预测预报是滑坡预警系统的关键组成部分，对于减少灾害造成的财产损失和人员伤亡具有重要意义。由于滑坡具有复杂性、随机性与不确定性共存的特性，滑坡预测预报一直是一个热点和难点问题。人工智能技术的迅猛发展，使得具备强大非线性处理能力的机器学习模型逐渐成为开展滑坡精准预测的重要工具。本文对滑坡预测预报领域的研究进展进行了综述，分析了滑坡预警预报的研究现状，总结了机器学习方法的优势与局限，阐明了典型滑坡位移预测模型的工作机理，在此基础上探讨了当前研究面临的主要挑战。
基于机器学习的滑坡预测预报研究
