简介：

简介：摘要： 随着改革开放的不断深入，我国科学技术和社会经济发展都有了较大的飞跃，但随之而来的环境问题也日渐突出和严重，对环境生态的破坏也越来越严峻。尤其是一些水污染，水质量的安全问题直接关乎我们的身体健康饮食安全，排放的污水对环境也产生了很大的影响，污水的排放直接影响水环境的质量。工厂排放的废气和污水都对环境造成不同程度的污染破坏，并在一定程度上造成了水环境的破坏。由此可见，近几年以来，水环境受到工业发展带来的污染影响，问题日益突出，从城市规划与发展的角度出发，以集中控制与管理的方式来对废水排放进行监测和检测。

简介：摘要土木工程中的安全事故发生机率呈逐年上升的趋势，对于土木工程结构健康监测的研究已经越来越受到国内外专家学者的关注。土木工程结构健康监测系统涉及不同的专业和领域，对于技术和能力的要求特别高，为了减少土木工程建设施工的安全事故发生频率，提高土木工程建设的质量，必须对土木工程结构健康进行监测。

简介：摘要：随着国民经济的发展，人们对水资源的需求在逐渐提高，并正在超出水资源环境的所能承受的范围，导致了水环境的生态失衡[1]。水环境监测是水环境保护的重要环节，通过对水环境监测的质量进行有效控制，提高水资源保护力度，保证人们正常的生产生活所需[2]。本文通过对水环境监测质量控制分析，提出水环境监测现存问题，进而形成水环境监测质量控制的实现方式和解决现有问题的质量控制策略，为水环境监测在环境保护中发挥更大的作用提供参考。

简介：摘要本文针对实际工作中常遇到的问题，介绍了电力变压器的常见缺陷和故障，并分析了这些故障对变压器的危害，制定出防范措施。并对消除故障的方法进行了归纳总结，此外还分析了变压器常用的在线监测技术，因此，具有一定的工程实用价值。

简介：摘要： 实验室安全不是小事，不容粗心。由于环境监测实验室涉及的化学药品、试剂和仪器设备数量较多，实验室检测人员往往需要在高温、高压、易燃易爆、有辐射的环境条件下工作，一旦操作不当会造成非常不利的影响。因此，加强环境监测实验室的科学管理，可以有效提高实验室的整体监测能力和管理水平，保证环境监测工作的顺利完成。对此，本文结合笔者多年相关经验，对环境监测实验室的科学化管理展开探讨，以飨同行。 

简介：摘要在电力系统的各个设备中，电力传输和转换设备占据主体地位，一旦该设备运行中发生故障问题，将直接造成电力系统无法正常有序的运转下去，进而带来不可估量的经济损失。随着社会的快速发展，我国电网公司电力设备检修工作的故障诊断已经获得了较好的实效性，然而诊断不够及时和准确，所以当务之急就是深入分析研究输变电设备故障远程监测系统，具有非常现实的意义。

简介：摘要随着新能源的不断发展，风能发电是目前较为环保的有绿色的发电方式。由于风力发电的设备处在各种环境中，风力发电机发生故障已经是习以为常，在恶劣的环境下对于故障的维修也是比较困难的，风力发电机组状态的监测和故障的诊断一直以来就是一个技术难题，能够对风力发电机组状态的实时监测能够及时的发现潜在的故障，最小的降低造成的损失；从而对于风力发电机组的故障能够提供有效的数据参考，对于故障可以更快的处理。因此降低风力发电机组的故障需要很大程度突破风力发电机的监测和故障诊断技术。

简介：摘要：国民经济的发展既提高了国民生活水平，也造成了自然资源的过度开发，引起了环境的污染[1]。随着人们环保意识的增强，环境监测也逐渐走进了人们的视野。环境监测作为环境保护的重要环节，可以有效体现环境情况和发展走势，为合理规划环境发展提供数据依据[2]。本文首先针对环境监测情况展开研究，然后对环境监测对环境保护工作中的作用分析，在此基础上提出环境监测对加强环境保护工作的具体措施，为提升环境监测水平，保障环境保护工作的实施提供借鉴。

简介：摘要本文首先分析了合成孔径雷达在矿山边坡监测应用的优势，然后分析了地基SAR形变监测系统，最后分析了合成孔径雷达的发展趋势民用领域；军用领域；多种类型的合成孔径雷达系统。

简介：

简介：摘 要：由于我国近几年经济发展速度较快，煤矿企业因生产需要而引入大量电气设备，为保证生产过程具备较高的安全性就必须对电气设备进行绝缘在线监测和状态维修。对此本文将就电气设备的绝缘在线和状态维修这个问题进行深度的探讨，以供相关人士进行参考。

简介：摘要在智能化的变电站中，进行自动化技术的发展，二次设备的状态检修是自动化技术在发展中的重要核心内容，二次设备状态监测有助于管理设备在运行时产生的问题，并且可以合理有效的对故障或者历次的检修记录信息等进行共享，可以提高设备的保护装置，为电网安全运行打下坚实的基础。因此，本文对智能变电站二次设备的状态检测技术进行了探讨。

简介：摘要在智能化的变电站中，进行自动化技术的发展，二次设备的状态检修是自动化技术在发展中的重要核心内容，二次设备状态监测有助于管理设备在运行时产生的问题，并且可以合理有效的对故障或者历次的检修记录信息等进行共享，可以提高设备的保护装置，为电网安全运行打下坚实的基础。因此，本文对智能变电站二次设备的状态检测技术进行了探讨。

简介：摘要：本研究旨在探索发电厂电气设备状态监测与故障诊断系统的设计与应用。通过综合利用先进的传感技术、数据采集与处理技术以及机器学习算法，建立了一套高效可靠的监测与诊断系统。该系统能够实时监测电气设备的运行状态，并通过对数据进行深度分析，及时识别潜在故障风险，并提供有效的故障诊断和预警。研究结果表明，该系统能够显著提升发电厂电气设备的运行效率和安全性，具有较高的实用价值。

简介：【摘要】目的 研究在实体肿瘤复发监测中应用18F-FDG PET-CT扫描的价值。方法 随即于我院2020年6月-2020年12月间收治的50例实体肿瘤患者为研究对象，按照患者入院日期的单双分为两组，即甲组（n=25）与乙组（n=25）。甲组患者在复发检测中应用常规CT检查，乙组患者在复发检测中应用18F-FDG PET-CT检查。统计两组患者阳性病灶检查情况。结果 两组患者可疑性病灶检出数相比，差异无意义（P>0.05）。但乙组患者的阳性病灶检出数显著高于甲组（P

简介：摘要目的探讨ALK+间变性大细胞淋巴瘤（ALCL）预后相关因素，建立一种治疗前预测其总生存（OS）的临床预后模型。方法选取监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库（涵盖18个登记处）中2004年1月至2015年12月诊断为ALK+ ALCL的1 602例患者，按简单随机法分成训练组（1 122例，用于模型的构建和内部验证）和验证组（480例，用于外部验证）。应用Cox比例风险模型对OS进行单因素、多因素分析，选取独立预后因素建立ALK+ ALCL 3年、5年的OS列线图。应用受试者工作特征（ROC）曲线、一致性指数（C指数）和校准曲线评估模型的区分度和校准度。与Ann Arbor分期进行对比，使用净重新分类指数（NRI）、综合判别改善指数（IDI）和决策曲线分析（DCA）对建立的模型准确性和效益进行评估。结果多因素Cox比例风险模型分析结果显示，年龄、性别、全身症状、Ann Arbor分期、原发部位是ALK+ ALCL患者OS的独立影响因素，并据此建立预测OS的列线图。与Ann Arbor分期相比，C指数（训练组：0.726比0.597，验证组：0.777比0.639）、ROC曲线下面积（AUC）（训练组3年OS率AUC：0.758比0.620，5年OS率AUC：0.761比0.614；验证组3年OS率AUC：0.819比0.672，5年OS率AUC：0.832比0.656）、校准曲线均提示所建模型具有较好的预测能力；在验证组中，3年、5年OS率的NRI分别为0.866（95%CI 0.683~1.079）、0.922（95% CI 0.760~1.099），IDI分别为0.219和0.233（均P<0.01）。构建的OS预测模型3年、5年DCA比Ann Arbor分期有更大的临床净收益。结论成功建立了ALK+ ALCL的OS预测模型，可个体化预测生存结果。