简介:摘要:智能化控制技术已成为化学工程中实现过程优化与自动化的关键手段。随着现代工业对生产效率、产品质量及环境保护要求的提升,传统的控制方法逐渐无法满足复杂化学工艺的需求。智能化控制技术通过采用自适应控制、模型预测控制(MPC)以及人工智能技术,为化学工程中的流程优化提供了新思路。自适应控制技术能够实时调整系统参数应对外部干扰。MPC则通过精确预测系统动态,优化控制策略。人工智能技术则可在复杂工艺中通过自学习不断提升控制性能。本文探讨了这些智能化控制技术的应用现状与优势,分析了在提升化学工艺自动化与精确度方面的潜力,展示了智能化控制在化学工程优化中的重要作用。
简介:【摘 要】笔者发现,我们的教师往往只重视数学知识的传授,而忽视了数学知识与学生现实生活的联系,从而造成了知识学习与知识应用的脱节,导致了学生解决实际问题的能力水平低下,不能充分感受到数学的趣味性,直接影响了学生创新素质的培养。笔者尝试从创设生活情境、迁移生活经验、设计生活化练习这三个方面,借助学生在已有的“起点”上引导学生感悟数学知识、发现数学规律,从而培养孩子的数学情感、初步的创新精神和实践能力。