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5 个结果
  • 简介:摘要:激光扫描系统可以密集地大量获取目标对象的数据点,相对于传统的单点测量,激光扫描技术也被称为从单点测量进化到面测量的革命性技术突破。本文结合地下空间建模的全程技术路线,详细介绍了激光扫描技术的应用,总结了激光扫描技术在地下空间建模中的优越性和实用性。

  • 标签: 三维激光扫描技术 城市地下空间 三维建模 应用。
  • 简介:摘要目的应用多模态深度学习模型对糖尿病视网膜病变(DR)超广角荧光素眼底血管造影(UWFA)图像进行病变程度的自动分级。方法回顾性研究。2015年至2020年于武汉大学人民医院眼科中心就诊并接受UWFA检查的DR患者297例399只眼的798张图像作为模型的训练集和测试集。其中,无视网膜病变、非增生型DR (NPDR)、增生型DR (PDR)分别为119、171、109只眼。通过联合优化CycleGAN和卷积神经网络(CNN)分类器一种图像级监督深度学习模型,定位和评估DR患眼UWFA早期和晚期正位图像中的荧光素渗漏区和无灌注区。使用改进后的CycleGAN将带有病变的异常图像转换为去除病变的正常图像,得到含有病变区域的差分图像;使用CNN分类器对差分图像进行分类以获得预测结果。采用五折交叉检验评估模型的分类准确率。对差分图像显示的标志物面积进行量化分析,观察缺血指数和渗漏指数与DR严重程度的相关性。结果生成图像基本去除了所有病变区域,同时保留了正常血管结构;差分图像直观揭示了生物标志物的分布;热力图标示出渗漏区域,定位基本与原图中病变区域一致。五折交叉检验结果显示,模型的平均分类正确率为0.983。进一步对标志物面积量化分析结果显示,缺血指数和渗漏指数与DR严重程度均呈显著正相关(β=6.088、10.850,P<0.001)。结论构建的多模态联合优化模型可以准确对NPDR和PDR进行分类并精确定位潜在的生物标志物。

  • 标签: 人工智能 神经网络(计算机) 荧光素血管造影术 糖尿病视网膜病变 病变分级 病变定位
  • 简介:摘要早产儿视网膜病变(ROP)防治是我国防盲治盲工作的重要战略内容,近年来包括基层医疗机构在内的各级卫生单位对新生儿眼底筛查意识加强,但存在筛查标准模糊的问题,主要表现为扩大筛查范围乃至是新生儿普筛。同时,对于检查中发现的种种眼底改变,不能正确解读和处理,加重患儿家属经济及心理负担。此外,随着玻璃体腔注射抗血管内皮生长因子药物治疗的广泛应用,适应证把握不当、并发症处理欠妥等问题日益凸显。现阶段迫切需要加强建设政府主导、各级卫生医疗机构协同参与的适合中国国情的ROP防治网络。

  • 标签: 早产儿视网膜病 预防医学 述评
  • 简介:摘要:整本书阅读指导是指针对统编版教材中“快乐读书吧”的板块,明确其中推荐或列举的书籍,针对这些书籍开展阅读指导教学,进行系统化与整体化研究。教师需要根据文体、课程标准、单元要素等,多角度探究一类书籍的阅读目标,针对性目标定位整本书,系统性设计四阶课程目标,层层推进整本书阅读指导的教学,有效路径包括:根据书籍整体要素,确定总体阅读目标;基于书籍特点价值,开展四阶阅读课程;运用多元教学方式,指导学生深入阅读;衔接推进四阶课程,组织各类实践活动。教师根据基本学情与整本书的主题内容,在深入研读后落实以上教学路径,可以在循序渐进中提高整本书阅读指导效果。

  • 标签: 小学语文 整本书阅读 阅读目标 阅读资源 多元形式