简介:摘要目的应用多模态深度学习模型对糖尿病视网膜病变(DR)超广角荧光素眼底血管造影(UWFA)图像进行病变程度的自动分级。方法回顾性研究。2015年至2020年于武汉大学人民医院眼科中心就诊并接受UWFA检查的DR患者297例399只眼的798张图像作为模型的训练集和测试集。其中,无视网膜病变、非增生型DR (NPDR)、增生型DR (PDR)分别为119、171、109只眼。通过联合优化CycleGAN和卷积神经网络(CNN)分类器一种图像级监督深度学习模型,定位和评估DR患眼UWFA早期和晚期正位图像中的荧光素渗漏区和无灌注区。使用改进后的CycleGAN将带有病变的异常图像转换为去除病变的正常图像,得到含有病变区域的差分图像;使用CNN分类器对差分图像进行分类以获得预测结果。采用五折交叉检验评估模型的分类准确率。对差分图像显示的标志物面积进行量化分析,观察缺血指数和渗漏指数与DR严重程度的相关性。结果生成图像基本去除了所有病变区域,同时保留了正常血管结构;差分图像直观揭示了生物标志物的分布;热力图标示出渗漏区域,定位基本与原图中病变区域一致。五折交叉检验结果显示,模型的平均分类正确率为0.983。进一步对标志物面积量化分析结果显示,缺血指数和渗漏指数与DR严重程度均呈显著正相关(β=6.088、10.850,P<0.001)。结论构建的多模态联合优化模型可以准确对NPDR和PDR进行分类并精确定位潜在的生物标志物。
简介:摘要:整本书阅读指导是指针对统编版教材中“快乐读书吧”的板块,明确其中推荐或列举的书籍,针对这些书籍开展阅读指导教学,进行系统化与整体化研究。教师需要根据文体、课程标准、单元要素等,多角度探究一类书籍的阅读目标,针对性目标定位整本书,系统性设计四阶课程目标,层层推进整本书阅读指导的教学,有效路径包括:根据书籍整体要素,确定总体阅读目标;基于书籍特点价值,开展四阶阅读课程;运用多元教学方式,指导学生深入阅读;衔接推进四阶课程,组织各类实践活动。教师根据基本学情与整本书的主题内容,在深入研读后落实以上教学路径,可以在循序渐进中提高整本书阅读指导效果。