简介：摘要：本文介绍了人工智能技术在软件安全测试中的应用以及智能化测试工具的开发原理。在软件安全测试中，人工智能技术可以应用于智能化漏洞扫描和强化学习等领域。智能化漏洞扫描包括自动化漏洞发现和基于机器学习的漏洞识别。强化学习可用于智能化攻击探测和智能化防御策略生成。智能化测试工具的开发涉及数据收集与预处理、模型选择与训练以及模型评估与优化等基本原理。文章还介绍了基于深度学习的漏洞检测工具、强化学习算法在安全测试中的应用以及自动化安全测试工具的开发与应用的实践案例。
软件安全测试中的人工智能技术与智能化测试工具开发
