简介:【摘要】:为提升高职学生对于人体解剖学以及组织胚胎学的学习质量,本文将探究分析智慧职教云平台线上线下混合教学模式的应用,最大限度的发挥该教学模式的教学优势,从而提升在高职教学过程中的效果。
简介:摘要目的探讨基于MR多序列联合影像组学模型在鉴别腮腺良恶性肿瘤及区分多形性腺瘤和Warthin瘤的临床应用价值。材料与方法回顾性分析经手术病理证实的124例腮腺良性肿瘤患者(64例多形性腺瘤,60例Warthin瘤)和52例恶性肿瘤患者的临床资料及术前MRI图像。使用ITK-SNAP软件在T2脂肪抑制序列(fat saturated T2 weighted imaging,FS-T2WI)上手动勾画肿瘤的感兴趣区,然后配准到表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)和对比增强T1加权成像(contrast enhanced T1 weighted imaging,CE-T1WI)图像上。采用FAE软件分别从FS-T2WI、ADC及CE-T1WI序列中提取1316个影像组学特征,利用循环特征消除(recursive feature elimination,RFE)方法进行特征选择,支持向量机作为分类器构建影像组学模型。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价各个模型的鉴别诊断效能,并采用Delong检验评估模型间的差异。结果腮腺肿瘤的MRI特征表现:相比腮腺良性肿瘤,恶性肿瘤多位于深叶或双叶(P<0.001),边界欠清晰(P<0.001),肿瘤内部信号欠均匀(P=0.003),多发生囊变、坏死(P=0.002),肿瘤侵犯周围结构或出现淋巴结转移提示恶性肿瘤的可能性较大(P<0.001)。影像组学模型分析:基于FS-T2WI、ADC及CE-TIWI序列构建7个影像组学模型鉴别腮腺肿瘤的良恶性,其ROC曲线下面积如下:FS-T2WI模型为0.798,ADC模型为0.838,CE-T1WI模型为0.856,FS-T2WI+ADC模型为0.815,FS-T2WI+CE-T1WI模型为0.858,ADC+CE-T1WI模型为0.863,多序列联合模型为0.878。以同样的方法构建7个影像组学模型鉴别腮腺多形性腺瘤和Warthin瘤,其ROC曲线下面积分别为:0.724、0.910、0.848、0.887、0.876、0.915、0.954。结论多序列联合模型鉴别腮腺良恶性肿瘤及区分多形性腺瘤和Warthin瘤的诊断效能优于单一序列和双序列,其中单序列中又分别以CE-T1WI和ADC模型的诊断效能最高。
简介:摘要:STEM项目式教学是一种以项目式活动为载体,以教学目标任务为活动内容的新型教学模式,其核心在于将课本抽象知识用于完成给定教学目标任务,通过完成该教学目标任务,学生将所具备的知识素养、能力素质体现出来,对于学生提高学习热情,深度理解并串联相关知识,提升学生综合素质起着重要作用。而高生物二轮复习的主要教学目标与任务便是进一步巩固知识、查漏补缺、提升能力水平,是前期学习的升华与深入。STEM项目式教学正是将前期所学生物知识通过完成教学目标任务而全面深入串联的系统性教学方式,学生为完成任务,自行复习前期知识,并将其有机串联形成系统性认识,将抽象知识转化为客观认识,从本质上了解生物世界,有助于学习成绩的提高。本文通过STEM项目式教学实例,对该教学方式进行初步探索研究。